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- js代碼檢查 內(nèi)容精選 換一換
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面向?qū)N騰AI處理器感興趣的人員，社會大眾和高校師生 TBE基礎(chǔ)知識結(jié)合DSL方式進(jìn)行算子開發(fā)實戰(zhàn) 了解什么是TBE算子，掌握TBE算子開發(fā)基本操作 了解TBE相關(guān)知識，體驗基于昇騰AI處理器的算子開發(fā)樂趣 為什么要編寫TBE算子 測試驗證 TBE基礎(chǔ)知識 TBE算子開發(fā)流程 了解自定義算子開發(fā)的原因和意義來自：其他本課程主要介紹講解AI域?qū)I(yè)服務(wù)全景圖，包括服務(wù)類型：咨詢、AI域、培訓(xùn)等；專業(yè)服務(wù)： GES 、ModelArts、ModelArts studio、盤古大模型、城市/工業(yè)智能中樞、AI視頻、AI Kits、時空計算、八爪魚。來自：其他
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終端將搭載具備AI能力的CPU，使得本地運行AI大模型成為一種新趨勢，由此形成了混合遠(yuǎn)程和本地AI大模型架構(gòu)的新形態(tài)Web應(yīng)用。本課程以一個提供AI輔助預(yù)定酒店的Web應(yīng)用為例，講述混合AI架構(gòu)如何應(yīng)對三種不同場景，通過講述這三個場景的技術(shù)實現(xiàn)細(xì)節(jié)，總結(jié)出混合AI架構(gòu)的遇用場景及其局限性，并提出漸進(jìn)式Al來自：其他本課程主要介紹BuildMate集成了公司AI輔助構(gòu)建的公共能力，提供構(gòu)建領(lǐng)域分層知識問答、問題智能定位定界功能、BEP差異智能分析、構(gòu)建助手等能力，并通過應(yīng)用試點演示幫助學(xué)員掌握實際應(yīng)用方法。來自：其他
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AppCube低代碼平臺實現(xiàn)低碼/零碼構(gòu)建應(yīng)用，快速開發(fā)、測試部署，縮短開發(fā)周期。來自：其他![]()
課程通過解讀24種會使程序“腐爛變質(zhì)”的代碼壞味道，以數(shù)十個重構(gòu)案例清晰揭示代碼重構(gòu)的過程、原理及實踐方式。可指導(dǎo)開發(fā)者改善即有代碼設(shè)計，減少開發(fā)過程中的風(fēng)險，提升軟件的可維護(hù)性。在理論與實踐中提升自身水平，打造具有可靠性、安全性、可復(fù)用性、可維護(hù)性的高質(zhì)量代碼。來自：其他![]()
本課程基于華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺，主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹，每章課程都是實戰(zhàn)案例，模型訓(xùn)練、測試、評估全流程覆蓋，配合代碼講解和課后作業(yè)，幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。來自：其他![]()
本課程主要講解測試自動化基本理論、華為測試自動化代碼規(guī)范、Java編程語言基礎(chǔ)知識以及常用函數(shù)/庫/框架與用法等，旨在引導(dǎo)測試人員寫出更加高可靠性/可用性、高效、滿足規(guī)范要求的Java自動化代碼。來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會2021邀請計算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由華為云EI開發(fā)者生態(tài)工程師——巖風(fēng)，從論文及算法介紹和代碼移植ModelArts兩個方面帶領(lǐng)大家解讀《Conditional來自：其他![]()
AI CPU算子，是指運行在昇騰AI處理器中AI CPU計算單元上的表達(dá)一個完整計算邏輯的運算。編寫AI CPU算子，有助于模型訓(xùn)練和推理過程的快速打通，提升調(diào)測效率；也有助于實現(xiàn)本無法在AI Core上實現(xiàn)的算子，增強(qiáng)系統(tǒng)的可用性。本課程聚焦AI CPU算子的基本概念和開發(fā)、測試方法，希望對學(xué)員有所幫助。來自：其他![]()
本課程主要介紹AI產(chǎn)品市場環(huán)境，講解華為云AI服務(wù)及解決方案。來自：其他![]()
本課程主要講述了Raid卡在計算機(jī)系統(tǒng)的作用，以及在兼容性測試中測試Raid卡的目的、Raid卡測試的工具、測試方案和測試用例的設(shè)計。來自：其他![]()
本課程介紹了常見AI域案例問題，從問題背景，排查思路，排查方法，解決方案等方面全面闡述問題的處理過程及方法，為問題處理人提供整合思路，方便問題快速準(zhǔn)備處理。來自：其他![]()
通過了解代碼自動生成技術(shù)原理、場景、案例，掌握基于CodeArts IDE和DeepSeek代碼自動生成操作流程的關(guān)鍵步驟。來自：其他![]()
強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中與監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)并駕齊驅(qū)的四大算法思想之一，強(qiáng)化學(xué)習(xí)思想接近人類的學(xué)習(xí)過程，且在游戲、自動駕駛、電商等領(lǐng)域獲得了極大的成功。本課程將從強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)開始，一步一步揭開強(qiáng)化學(xué)習(xí)的神秘面紗，幫助大家使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)思想解決實際應(yīng)用問題。來自：其他![]()
語音識別 技術(shù)的應(yīng)用在我們的日常生活中非常常見，人機(jī)交互、智能家居、智能問答等等，本課程將從語音識別的基礎(chǔ)出發(fā)，帶領(lǐng)大家一步步深入語音識別技術(shù)的內(nèi)在機(jī)制，幫助大家講語音識別技術(shù)快速落地到實際的應(yīng)用場景中。來自：其他![]()
隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，信息過載成了人們處理信息的挑戰(zhàn)。為了解決這一問題，推薦系統(tǒng)誕生了并且應(yīng)用廣泛。推薦系統(tǒng)的任務(wù)就是聯(lián)系用戶和信息，了解推薦算法的原理，搭建有效的推薦系統(tǒng)意義深遠(yuǎn)。來自：其他![]()
生成對抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Network，簡稱GAN）是非監(jiān)督式學(xué)習(xí)的一種方法，通過讓兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互博弈的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)，迅速成為了最具前景的深度學(xué)習(xí)模型。來自：其他![]()
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通過Mind Studio圖形化界面，體驗端到端的算子開發(fā)流程，包括算子工程創(chuàng)建，算子代碼實現(xiàn)、測試代碼實現(xiàn)以及測試。來自：其他
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