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- 句子 cin 內(nèi)容精選 換一換
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。 智能斷句：通過提取上下文相關(guān)語義特征，并結(jié)合語音特征，智能劃分?jǐn)嗑浼疤砑訕?biāo)點(diǎn)符號，提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識別：支持在中文句子識別中可夾帶英文字母、數(shù)字等，從而實(shí)現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識別。 即時輸出識別結(jié)果：連續(xù)識別語音流內(nèi)容，即時輸出結(jié)果，并可根據(jù)上下文語言模型自動校正。來自：百科錄制風(fēng)格 全程風(fēng)格保持一致。如直播場景時，錄制風(fēng)格需接近日常直播效果。 發(fā)音吐字 發(fā)音吐字清晰、準(zhǔn)確，音量適中。如果出現(xiàn)噴麥或嘶嘶聲音，建議當(dāng)前句子重新錄制。 語速節(jié)奏 語速自然、平穩(wěn)，切忌過快過慢、忽快忽慢。 音量適中 音量不能過小、過大、或忽大忽小，甚至削波爆音。峰值 RMS 在-9左右，無削波來自：專題
- 句子 cin 相關(guān)內(nèi)容
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。 智能斷句 通過提取上下文相關(guān)語義特征，并結(jié)合語音特征，智能劃分?jǐn)嗑浼疤砑訕?biāo)點(diǎn)符號，提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識別 支持在中文句子識別中夾帶英文字母、數(shù)字等，從而實(shí)現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識別。 即時輸出識別結(jié)果 連續(xù)識別語音流內(nèi)容，即時輸出結(jié)果，并可根據(jù)上下文語言模型自動校正。來自：百科度量兩個短文本之間的語義相似性，輸出相似度數(shù)值 關(guān)鍵詞提取 提取出能夠代表文本語義的詞或短語 提取出能夠代表文本語義的詞或短語 依存句法分析 識別句子中的成分以及各成分之間的關(guān)系，如主謂賓、定狀補(bǔ)等 識別句子中的成分以及各成分之間的關(guān)系，如主謂賓、定狀補(bǔ)等 應(yīng)用場景 智能問答系統(tǒng) 內(nèi)容推薦 智能問答系統(tǒng) 通過中文分詞來自：產(chǎn)品
- 句子 cin 更多內(nèi)容
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。 智能斷句 通過提取上下文相關(guān)語義特征，并結(jié)合語音特征，智能劃分?jǐn)嗑浼疤砑訕?biāo)點(diǎn)符號，提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識別 支持在中文句子識別中可夾帶英文字母、數(shù)字等，從而實(shí)現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識別。 語言支持 支持中文普通話，含帶方言口音的普通話、方言（四川話、上海話、粵語）識別。來自：產(chǎn)品![]()
分析等服務(wù)。同時支持多語種分析。1.2.1. 單文本分析對于單條文本識別任務(wù)，僅需要在“文本內(nèi)容”框中輸入要識別的文本，系統(tǒng)會自動分析句子，得到分析結(jié)果。支持中文、英文、德文、日文等語種NLP分析單條識別任務(wù)的結(jié)果包含以下內(nèi)容：分詞結(jié)果、實(shí)體識別、詞頻統(tǒng)計(jì)、詞云圖、關(guān)鍵詞提取來自：其他![]()
統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、知識圖譜等文檔理解：支持直接將文檔結(jié)構(gòu)化，實(shí)現(xiàn)基于文檔的問答，無需編輯知識庫知識圖譜：結(jié)合二維表格，使代表相同意圖關(guān)聯(lián)不同實(shí)體的句子不再出現(xiàn)意圖混淆，通過讀表找到對應(yīng)的答案自動澄清：當(dāng)用戶意圖發(fā)生改變時，機(jī)器人會通過向用戶澄清意圖，完成意圖跳轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)控：實(shí)時的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和來自：其他![]()
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說明 1.1 category_id string True 句子分類的唯一標(biāo)識 1.2 sentence_name string True 句子名稱 1.3 tagDataList array[object] True 句子使用到的語義與關(guān)鍵詞 1.3.1 tag_type string來自：幫助中心![]()
創(chuàng)建句子分類 場景描述 創(chuàng)建句子分類的接口。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/createSentenceCategory，例如域名是service.besclouds來自：幫助中心![]()
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