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- js0和空值 內(nèi)容精選 換一換
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本課程主要介紹大模型的發(fā)展趨勢以及AI系統(tǒng)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，并介紹如何實(shí)施PTD分布式調(diào)優(yōu)、內(nèi)存優(yōu)化、計算通信并行掩蓋及MOE優(yōu)化等。同時，探討生成式大模型推理中的技術(shù)難題，如HBM容量、低時延通信、長序列緩存及數(shù)值精度，并提出優(yōu)化策略。來自：其他本課程主要介紹OpenHarmony輕量系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)車燈控制原理、OpenHarmony輕量系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)車燈控制步驟、車輛移動與轉(zhuǎn)向控制驅(qū)動思路和GPIO接口。來自：其他
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本課程主要介紹JavaScript語言特點(diǎn)、發(fā)展歷史和Java語言不同、以及JavaScript變量定義、命名規(guī)范、注釋。來自：其他本課程主要介紹Java面向?qū)ο蟮陌鼨C(jī)制、創(chuàng)建包、導(dǎo)入包、內(nèi)部類的普通內(nèi)部類、靜態(tài)內(nèi)部類、匿名內(nèi)部類、局部內(nèi)部類。來自：其他
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本課程主要介紹MDC AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)開發(fā)的整體框架。MDC上昇騰芯片的基本功能、算子在功能軟件中的位置和作用，基于模型轉(zhuǎn)換進(jìn)行AI推理、性能調(diào)優(yōu)的流程等基礎(chǔ)知識；掌握如何在MDC上使用TBE（Tensor Boost Engine）進(jìn)行算子開發(fā)。來自：其他![]()
本課程主要介紹MDC各工具的典型功能，安裝和使用。來自：其他![]()
本課主要講述大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中最著名的批處理與離線處理計算框架——MapReduce，以及Hadoop集群中負(fù)責(zé)統(tǒng)一的資源管理與調(diào)度的組件——Yarn，以及華為為這些組件所提供的增強(qiáng)特性。來自：其他![]()
本課程主要講述了產(chǎn)品的一些基礎(chǔ)認(rèn)證，包含CCC認(rèn)證、CQC認(rèn)證、航空運(yùn)輸認(rèn)證、中國環(huán)境標(biāo)志認(rèn)證的認(rèn)證流程和相關(guān)的法規(guī)，以及常見問題及操作建議。來自：其他![]()
本課程主要介紹在面對復(fù)雜日志數(shù)據(jù)，高效精準(zhǔn)分析成為運(yùn)維關(guān)鍵。本課程聚焦日志智能化運(yùn)維，涵蓋日志特征工程、自研LogGPT模型、異常降噪、關(guān)聯(lián)排序及基于LLM的多輪智能分析。旨在助力學(xué)員掌握先進(jìn)分析方法，提升運(yùn)維效率與質(zhì)量。來自：其他![]()
本課程主要介紹基于MDC 610進(jìn)行上層融合感知、規(guī)控等應(yīng)用開發(fā)的流程和方法，包含示例。來自：其他![]()
華為HiLens 為端云協(xié)同多模態(tài)AI開發(fā)應(yīng)用平臺，提供簡單易用的開發(fā)框架、開箱即用的開發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場和云上管理平臺，對接多種端側(cè)計算設(shè)備，支持視覺及聽覺AI應(yīng)用開發(fā)、AI應(yīng)用在線部署、海量設(shè)備管理等。來自：其他![]()
本課程主要介紹以下內(nèi)容： 1、可靠/可用性基本概念：范疇、概念和指標(biāo)（What）。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指標(biāo)論證、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性測試驗證。來自：其他![]()
本實(shí)驗聚焦利用ModelArts Studio和Dify.AI構(gòu)建旅游攻略PPT助手。ModelArts Studio是華為云MaaS平臺，提供大模型資源與全流程開發(fā)托管服務(wù)，具昇騰算子等優(yōu)勢，支持模型一站式操作。Dify是開源大模型應(yīng)用開發(fā)平臺，融合后端即服務(wù)與LLMOps理念來自：其他![]()
函數(shù)工作流 及相關(guān)華為云服務(wù)簡介 圖片壓縮和水印添加概述 利用函數(shù)工作流實(shí)現(xiàn)圖片壓縮和水印添加實(shí)踐 掌握圖片壓縮和水印添加的實(shí)現(xiàn)方式 了解函數(shù)工作流及相關(guān)華為云服務(wù)簡 了解圖片壓縮和水印添加的基本知識 進(jìn)行函數(shù)工作流實(shí)現(xiàn)圖片壓縮和水印添加實(shí)踐來自：其他![]()
本課程主要介紹JavaScript語言特點(diǎn)、發(fā)展歷史和Java語言不同、以及JavaScript變量定義、命名規(guī)范、注釋。來自：其他![]()
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Big Data-Data Mining系列課程。本課程內(nèi)容主要講述大數(shù)據(jù)架構(gòu)的建設(shè)以及如何選擇合適的架構(gòu)平臺，并介紹了大數(shù)據(jù)常見的治理模型與治理案例。學(xué)完本課后，您將能夠了解常見的大數(shù)據(jù)架構(gòu)與大 數(shù)據(jù)治理 模型。來自：其他![]()
實(shí)現(xiàn)智能信息過濾和圖片鑒別所需的華為云技術(shù) 了解智能信息過濾和圖片鑒別的應(yīng)用場景 進(jìn)行智能信息過濾和圖片鑒別的華為云實(shí)踐 解智能信息過濾和圖片鑒別 掌握實(shí)現(xiàn)智能信息過濾和圖片鑒別所需的華為云技術(shù)來自：其他![]()
本課程主要介紹MDC各工具的典型功能，安裝和使用。來自：其他![]()
本課程主要介紹MDC AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)開發(fā)的整體框架。MDC上昇騰芯片的基本功能、算子在功能軟件中的位置和作用，基于模型轉(zhuǎn)換進(jìn)行AI推理、性能調(diào)優(yōu)的流程等基礎(chǔ)知識；掌握如何在MDC上使用TBE（Tensor Boost Engine）進(jìn)行算子開發(fā)。來自：其他![]()
Mining系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理中常用技術(shù)所涉及到的方法，包括缺失值處理、異常值處理、特征縮放、數(shù)值離散化和不平衡數(shù)據(jù)處理等，具體內(nèi)容將從基本概念、使用方法以及應(yīng)用場景等三個方面詳細(xì)闡述。缺失值處理在數(shù)據(jù)挖掘中具有十分重要的作用，它對于數(shù)據(jù)挖掘算法的好壞起到至關(guān)重要的意來自：其他
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