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冷熱數(shù)據(jù)問題導(dǎo)致SQL執(zhí)行速度慢? 場景描述:從自建MySQL或友商MySQL遷移到云上TaurusDB實例,發(fā)現(xiàn)同一條SQL語句執(zhí)行性能遠(yuǎn)差于原數(shù)據(jù)庫。 原因分析:同一條SQL語句在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行第一次和第二次可能會性能差異巨大,這是由數(shù)據(jù)庫的buffer_pool機制決定的: 第一次執(zhí)行時,來自:專題檢查關(guān)鍵的操作系統(tǒng)參數(shù)和數(shù)據(jù)庫參數(shù)是否合理設(shè)置。 通過查詢最耗時的SQL語句、跑不出來的SQL語句,找出耗資源的SQL,進行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達(dá)瓶頸,則表明性能仍有提升潛力??梢圆樵冏詈臅r的SQL語句,或者跑不出來的SQL語句,進行針對性的SQL調(diào)優(yōu)指南。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 案例:調(diào)整I/O相關(guān)參數(shù)降低日志膨脹率來自:專題
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使用JDBC連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫 JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語句的Java API,可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供統(tǒng)一訪問接口,云數(shù)據(jù)庫GaussDB提供了對JDBC 4.0特性的支持。 JDBC 使用Psycopg連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB Psycopg是一種用于執(zhí)行SQL語句的PythonAPI,可以為Po來自:專題先中斷業(yè)務(wù)(如果業(yè)務(wù)負(fù)載非常輕,也可以嘗試不中斷業(yè)務(wù))。 b. 在源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行如下語句(此處以MySQL為例,其余引擎可以參考《 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 最佳實踐》),并觀察在1-5分鐘內(nèi)若無任何新會話執(zhí)行SQL ,則可認(rèn)為業(yè)務(wù)已經(jīng)完全停止。 說明:上述語句查詢到的進程列表中,包括DRS遷移實例的連接,您需要確認(rèn)除D來自:百科多表關(guān)聯(lián)查詢時,關(guān)聯(lián)字段要加上索引。 5.盡量避免用select*語句進行全表掃描,可以指定字段或者添加where條件。 6.您可以使用華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) ( Data Admin Service ,簡稱 DAS ),通過SQL診斷查詢,您可獲知資源消耗大、執(zhí)行耗時長、執(zhí)行次數(shù)頻繁的SQL語句??筛鶕?jù)診斷建議進行優(yōu)化,保持?jǐn)?shù)據(jù)庫性能的穩(wěn)定性。來自:百科考:函數(shù)監(jiān)控指標(biāo) API概覽 修訂記錄 函數(shù)工作流 :獲取指定函數(shù)的版本列表 FunctionGraph使用流程:總覽頁面介紹 普羅語句說明:普羅語句查詢舉例說明 數(shù)組函數(shù):函數(shù)列表 創(chuàng)建關(guān)鍵操作通知:請求參數(shù) 官方算子一覽:自定義 預(yù)置模板參數(shù)說明:自定義 PKG_UTIL Python來自:百科庫狀態(tài)數(shù)據(jù),實現(xiàn)對自建數(shù)據(jù)庫的安全審計 數(shù)據(jù)庫慢SQL檢測 數(shù)據(jù)庫安全 審計檢測響應(yīng)時間大于1秒的SQL語句。通過數(shù)據(jù)庫慢SQL檢測,可獲知執(zhí)行耗時長、影響行數(shù)、執(zhí)行該SQL語句的數(shù)據(jù)庫信息并根據(jù)實際需求對慢SQL進行優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫臟表檢測 數(shù)據(jù)庫安全審計規(guī)則增加一條“數(shù)據(jù)庫臟表檢測來自:專題
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