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已經(jīng)從隊(duì)列中消失了,造成消息的丟失)應(yīng)用場(chǎng)景:聊天(中間有一個(gè)過(guò)度的服務(wù)器;p端,c端) 1.2 work工作模式(資源的競(jìng)爭(zhēng)) 消息產(chǎn)生者將消息放入隊(duì)列消費(fèi)者可以有多個(gè),消費(fèi)者1,消費(fèi)者2,同時(shí)監(jiān)聽同一個(gè)隊(duì)列,消息被消費(fèi)?C1 C2共同爭(zhēng)搶當(dāng)前的消息隊(duì)列內(nèi)容,誰(shuí)先拿到誰(shuí)負(fù)責(zé)消費(fèi)消息(隱患,高并發(fā)情況下來(lái)自:百科最大長(zhǎng)度:36 請(qǐng)求示例 綁定id為f588ccfa-8750-4d7c-bf5d-2ede24414706的實(shí)例。 { "publicip" : { "port_id" : "f588ccfa-8750-4d7c-bf5d-2ede24414706" } } 將EIP的ip_version更新為ipv6。來(lái)自:百科
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如何保證分布式緩存數(shù)據(jù)的一致性? 為保證分布式緩存數(shù)據(jù)的一致性,可以采用以下方法: -基于版本號(hào)或時(shí)間戳來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的更新; - 采用分布式鎖來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的互斥訪問(wèn); - 使用一致性哈希算法來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的分散和調(diào)度; - 實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的自動(dòng)過(guò)期和失效處理。 如何解決緩存雪崩和緩存穿透問(wèn)題?來(lái)自:專題
09:17:36 Redis是一種支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)??捎糜诰彺妗⑹录l(fā)布或訂閱、高速隊(duì)列等場(chǎng)景。該數(shù)據(jù)庫(kù)使用ANSI C語(yǔ)言編寫,支持網(wǎng)絡(luò),提供字符串、哈希、列表、隊(duì)列、集合結(jié)構(gòu)直接存取,基于內(nèi)存,可持久化。有關(guān)Redis的詳細(xì)信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)Redis官方網(wǎng)站https://redis來(lái)自:百科