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場景特點:傳統(tǒng)應用軟件為本地應用,業(yè)務(wù)復雜,軟件規(guī)模大,編譯構(gòu)建耗時長。 適用場景:按需分配編譯構(gòu)建資源,提升編譯構(gòu)建速度。支持Linux下C/C++應用程序的編譯構(gòu)建,及Windows下C/C++/C#應用程序的編譯構(gòu)建。 移動終端APP 場景特點:移動終端APP業(yè)務(wù)變化快,交付要求短平快。 適用場景:利用云來自:專題實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 時間:2020-12-09 16:16:12 自然語言/ 語音交互 已然成為人機交互的下一個趨勢,本課程理論知識結(jié)合案例和實操演練,帶你體驗自然語言處理技術(shù)和構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能對話機器人。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術(shù)原理、實戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機器人。來自:百科
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Redis是一種支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲系統(tǒng)??捎糜诰彺?、事件發(fā)布或訂閱、高速隊列等典型應用場景。Redis使用ANSI C語言編寫,提供字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合結(jié)構(gòu)(Set、Sorted Set)、流(Stream)等數(shù)據(jù)類來自:百科
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商品經(jīng)常上新,需要不斷的更新商品識別庫。 票據(jù)識別 用戶痛點:表格單據(jù)千變萬化,往來不同國家、不同快遞公司的單據(jù)都不相同。我們需要快速地從表格中提取有利的信息。 特點:基于不同部門的數(shù)據(jù),構(gòu)建專有的自然語言處理分類模型,將大量的政務(wù)詢問分發(fā)到對應的部門,顯著提高工作效率。 特點:來自:百科
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