Flexus L實(shí)例
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- else語(yǔ)句 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何賦予用戶(hù)SUPER權(quán)限？ GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)不能賦予用戶(hù)SUPER權(quán)限,如果無(wú)法導(dǎo)入存儲(chǔ)過(guò)程，是因?yàn)榇鎯?chǔ)過(guò)程語(yǔ)句中有部分需要super權(quán)限的語(yǔ)句，去掉這些語(yǔ)句后，即可正常導(dǎo)入存儲(chǔ)過(guò)程。 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例資源解凍？ 欠費(fèi)凍結(jié)：用戶(hù)可通過(guò)續(xù)費(fèi)或充值來(lái)解凍資源，恢復(fù)來(lái)自：專(zhuān)題
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如果有慢SQL，執(zhí)行explain [慢SQL語(yǔ)句]，分析相應(yīng)慢SQL語(yǔ)句。 4.觀(guān)察explain語(yǔ)句輸出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，說(shuō)明該語(yǔ)句用到了臨時(shí)表或臨時(shí)文件，數(shù)據(jù)量大的情況下，會(huì)導(dǎo)致磁盤(pán)占用高。 解決方案： 1.復(fù)雜查詢(xún)語(yǔ)句導(dǎo)致磁盤(pán)打滿(mǎn)，來(lái)自：專(zhuān)題相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 查詢(xún)最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束，這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能，請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢(xún)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句 案例：設(shè)置cost_param對(duì)查詢(xún)性能優(yōu)化 cost_param的bit0(set c來(lái)自：專(zhuān)題
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更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法分類(lèi) 本課程講解SQL的各個(gè)分類(lèi)語(yǔ)句，包括數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)言DQL、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言DML、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言DCL，讓學(xué)員進(jìn)一步掌握每種類(lèi)型SQL語(yǔ)句的具體使用。?????????????????????????????????來(lái)自：百科![]()
如果某個(gè)資源已達(dá)瓶頸，則： 1..通過(guò)查詢(xún)最耗時(shí)的SQL語(yǔ)句、跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句，找出耗資源的SQL，進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達(dá)瓶頸，則表明性能仍有提升潛力?？梢圆樵?xún)最耗時(shí)的SQL語(yǔ)句，或者跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句，進(jìn)行針對(duì)性的SQL調(diào)優(yōu)指南。 查詢(xún)最耗性能的SQL 分析作業(yè)是否被阻塞來(lái)自：專(zhuān)題![]()
用的性能數(shù)據(jù)。 異常SQL分析：拓?fù)鋱D可以統(tǒng)計(jì)并展示數(shù)據(jù)庫(kù)或SQL語(yǔ)句的關(guān)鍵指標(biāo)。 APM 提供數(shù)據(jù)庫(kù)、SQL語(yǔ)句的調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時(shí)間、錯(cuò)誤次數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)視圖，通過(guò)這些指標(biāo)視圖，您可以分析異常（慢或調(diào)用出錯(cuò)）SQL語(yǔ)句導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫(kù)性能問(wèn)題。 JVM指標(biāo)監(jiān)控：拓?fù)鋱D可以統(tǒng)計(jì)并展示實(shí)例的來(lái)自：百科![]()
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out.println("用戶(hù)："+ userName + "購(gòu)買(mǎi)第" + num + "臺(tái)，剩余" + (--n) + "臺(tái)"); }else { System.out.println("用戶(hù)："+ userName + "無(wú)法購(gòu)買(mǎi)，已售罄！"); } DLock.releaseLock("Huawei來(lái)自：百科![]()
其次，看看最 近是否有業(yè)務(wù)變更，以及新模塊涉及的語(yǔ)句是什么。 小明：大神，根據(jù)你的建議，我們找到一個(gè)重大突破口，發(fā)現(xiàn)這么一個(gè)問(wèn)題：表數(shù)量較大（1w+），innodb memory 持續(xù)增長(zhǎng)，慢語(yǔ)句中發(fā)現(xiàn)大量重復(fù)頻繁元數(shù)據(jù)查詢(xún)語(yǔ)句。 大神：自建數(shù)據(jù)庫(kù)絕大部分環(huán)境都會(huì)忽略掉一個(gè)設(shè)置來(lái)自：百科![]()
Opensource SQL作業(yè)的語(yǔ)法:DDL語(yǔ)法定義、DML語(yǔ)法定義等。其中DDL定義語(yǔ)法包括，CREATE TABLE語(yǔ)句、CREATE VIEW語(yǔ)句、CREATE FUNCTION語(yǔ)句。 Flink Opensource SQL作業(yè) 進(jìn)階的語(yǔ)法：創(chuàng)建源表、創(chuàng)建結(jié)果表、創(chuàng)建維表、Format來(lái)自：專(zhuān)題![]()
冷熱數(shù)據(jù)問(wèn)題導(dǎo)致SQL執(zhí)行速度慢？ 場(chǎng)景描述：從自建MySQL或友商MySQL遷移到云上TaurusDB實(shí)例，發(fā)現(xiàn)同一條SQL語(yǔ)句執(zhí)行性能遠(yuǎn)差于原數(shù)據(jù)庫(kù)。 原因分析：同一條SQL語(yǔ)句在數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行第一次和第二次可能會(huì)性能差異巨大，這是由數(shù)據(jù)庫(kù)的buffer_pool機(jī)制決定的： 第一次執(zhí)行時(shí)，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
檢查關(guān)鍵的操作系統(tǒng)參數(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)是否合理設(shè)置。 通過(guò)查詢(xún)最耗時(shí)的SQL語(yǔ)句、跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句，找出耗資源的SQL，進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達(dá)瓶頸，則表明性能仍有提升潛力。可以查詢(xún)最耗時(shí)的SQL語(yǔ)句，或者跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句，進(jìn)行針對(duì)性的SQL調(diào)優(yōu)指南。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB案例：調(diào)整I/O相關(guān)參數(shù)降低日志膨脹率來(lái)自：專(zhuān)題
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