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- esc擴容 內(nèi)容精選 換一換
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時平滑擴容可快速應(yīng)對服務(wù)器玩家數(shù)量上漲訴求，超強的網(wǎng)絡(luò)加速能力提升用戶體驗 方案及優(yōu)勢 性能強勁 最大16U服務(wù)器，100萬并發(fā)鏈接可支撐千人同時在線，滿足游戲服務(wù)器強勁性能訴求 平滑擴容 配套華為自研OS可以支持平滑擴容，從而可以實現(xiàn)游戲服務(wù)器內(nèi)玩家數(shù)量上漲時不關(guān)機擴容，更加平滑來自：專題GaussDB 功能六：擴容磁盤 GaussDB實例使用一段時間后業(yè)務(wù)攀升，原購買磁盤空間大小不足以支撐儲存完整業(yè)務(wù)量。內(nèi)核監(jiān)測到磁盤使用量超過85%會將實例設(shè)置為只讀，無法再寫入數(shù)據(jù)，實例進(jìn)入盤滿只讀狀態(tài)。您可以通過磁盤擴容功能擴容數(shù)據(jù)庫實例的磁盤。 1、在最大值的允許范圍內(nèi)，擴容磁盤后磁盤使用率不能仍然高于85%。來自：專題
- esc擴容 相關(guān)內(nèi)容
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數(shù)據(jù)庫單機架構(gòu)擴展性只有縱向擴展 (Scale-up)。通過增加硬件配置來提升性能，但單臺主機的硬件可配置的資源會遇到上限。 2.存在單點故障 擴容的時候往往需要停機擴容，服務(wù)停止。 硬件故障導(dǎo)致整個服務(wù)不可用，甚至數(shù)據(jù)丟失。 3.單機會遇到性能瓶頸。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院來自：百科，如果購買后需要修改，需要重新購買實例。 Kafka擴容會影響業(yè)務(wù)嗎？ Kafka擴容帶寬/代理個數(shù)/存儲空間，都不會影響業(yè)務(wù)的使用。 Kafka擴容代理規(guī)格，在擴容過程中，節(jié)點會重啟，可能造成閃斷。若Topic為單副本，擴容期間無法對該Topic生產(chǎn)消息或消費消息。 Kafka實例版本可以升級嗎？來自：專題
- esc擴容 更多內(nèi)容
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群的統(tǒng)一管理，達(dá)到云上云下資源和能力的共享。 降低成本 業(yè)務(wù)高峰時，利用公有云資源池快速擴容，用戶不再需要根據(jù)流量峰值始終保持和維護(hù)大量資源，節(jié)約成本。 建議搭配使用： 彈性云服務(wù)器 E CS + 云專線 DC + 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) VPN + 容器鏡像服務(wù) SWR 云容器引擎 CCE來自：百科![]()
TaurusDB實例的CPU、內(nèi)存等資源是否足夠，如果資源不足需及時變更規(guī)格。 b.TaurusDB實例的數(shù)據(jù)存儲空間是否足夠，如資源不足需及時擴容。（超出時會自動擴容，但超出部分是按需收費，價格比自行擴容貴）。 c.TaurusDB實例是否存在性能問題，是否有大量的慢SQL，SQL語句是否需要優(yōu)化，是否有多余的索引或者缺失的索引等。來自：專題![]()
衡，計算層資源利用率高，業(yè)務(wù)無需額外對數(shù)據(jù)做分片。 2、計算資源分鐘級擴容 一鍵下發(fā)任務(wù)，只需等待數(shù)分鐘即可完成計算節(jié)點擴容。存算分離架構(gòu)讓擴容期間不發(fā)生任何數(shù)據(jù)搬遷，對業(yè)務(wù)僅有秒級影響。 3、存儲空間秒級擴容 以1GB粒度隨時按需調(diào)整，秒級生效。 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB基礎(chǔ)組件服務(wù)實現(xiàn)了存儲平滑伸縮，業(yè)務(wù)0感知。來自：專題![]()
3、全程電子化：實現(xiàn)電子印章、電子簽名、電子合同、電子存證，徹底告別紙張辦公。 針對企業(yè)不同需求，其提供e-cology基礎(chǔ)版、標(biāo)準(zhǔn)版、政務(wù)版、信創(chuàng)版及用戶擴容基礎(chǔ)版、用戶擴容高級版等版本。并提供配套的培訓(xùn)及實施服務(wù)。 此外，除了泛微e-cology，致遠(yuǎn)協(xié)同管理軟件也是一個為中大型企業(yè)和集團(tuán)型企業(yè)設(shè)計的辦公協(xié)同軟件，具備以下特性：來自：百科![]()
0：支持單機、主備、讀寫分離、Proxy集群、Cluster集群 Redis 7.0：目前僅支持單機、主備、Cluster集群 主備 擴容/縮容 支持在線擴容和縮容 支持在線擴容和縮容 支持在線擴容和縮容 備份恢復(fù) 主備和Proxy集群實例支持 主備、Proxy集群、Cluster集群和讀寫分離實例支持 主備實例支持來自：專題![]()
將數(shù)據(jù)交給它。 其次，華為云OA上云解決方案的靈活彈性擴容。業(yè)務(wù)可以快速上線，并能根據(jù)需求靈活擴容，同時降低運維成本。這對于業(yè)務(wù)發(fā)展速度非常快的企業(yè)來說，需要一個能夠隨時應(yīng)對變化的系統(tǒng)。而華為云OA上云解決方案的靈活彈性擴容，讓我們可以隨時應(yīng)對客戶的業(yè)務(wù)變化，保證業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運行。來自：百科![]()
長為準(zhǔn)。 價格計算器 變更配置 變更項 包年/包月 按需計費 容量變更 · 不支持縮容 · 支持擴容，擴容需要補差價說明：擴容后云硬盤到期時間不變 · 不支持縮容 · 支持擴容 擴容成功時間點所在的計費周期（即一小時）內(nèi)，將會產(chǎn)生多條計費信息。 例如，在01:30:01將云硬盤容來自：專題![]()
"Scalable"：節(jié)點池實際的可擴容狀態(tài)，如果狀態(tài)為"False"時則不會再次觸發(fā)節(jié)點池擴容行為。 "QuotaInsufficient"：節(jié)點池擴容依賴的配額不足，影響節(jié)點池可擴容狀態(tài)。 "ResourceInsufficient"：節(jié)點池擴容依賴的資源不足，影響節(jié)點池可擴容狀態(tài)。 "Unex來自：百科![]()
時平滑擴容可快速應(yīng)對服務(wù)器玩家數(shù)量上漲訴求，超強的網(wǎng)絡(luò)加速能力提升用戶體驗 方案及優(yōu)勢 性能強勁 最大16U服務(wù)器，100萬并發(fā)鏈接可支撐千人同時在線，滿足游戲服務(wù)器強勁性能訴求 平滑擴容 配套華為自研OS可以支持平滑擴容，從而可以實現(xiàn)游戲服務(wù)器內(nèi)玩家數(shù)量上漲時不關(guān)機擴容，更加平滑來自：專題![]()
通過監(jiān)控ECS或BMS的CPU使用率、內(nèi)存使用率、磁盤等基礎(chǔ)指標(biāo)，確保ECS或BMS的正常使用，避免因為對資源的過度使用造成業(yè)務(wù)無法正常運行。 處理異常場景 云監(jiān)控服務(wù) 會根據(jù)您創(chuàng)建的告警規(guī)則，在監(jiān)控數(shù)據(jù)達(dá)到告警策略時發(fā)送告警信息，讓您及時獲取異常通知，查詢異常原因。 擴容場景 對來自：百科![]()
應(yīng)對高并發(fā)場景。 優(yōu)勢： · 靈活：游戲開服6小時內(nèi)需多次擴容，GaussDB(for Mongo)計算節(jié)點增加，擴容性能倍數(shù)提升，可靈活輕松應(yīng)對。 · 數(shù)據(jù)恢復(fù)快：表級時間點恢復(fù)，支持游戲快速回檔。 · 穩(wěn)定擴容：擴容期間性能穩(wěn)定，不影響游戲體驗。 IoT 云數(shù)據(jù)庫 Gemin來自：專題![]()
持128MB、256MB、512MB、1GB四種小規(guī)格實例 提供4G、8G、16G、32G、64G多種規(guī)格 擴容/縮容 支持在線擴容和縮容 支持在線擴容和縮容 支持在線擴容和縮容 備份恢復(fù) 主備和Proxy集群實例支持 主備、Proxy集群、Cluster集群和讀寫分離實例支持 主備來自：專題![]()
快速備份恢復(fù)、計算存儲獨立擴容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力。 GeminiDB Cassandra接口是一款基于華為自研的計算存儲分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計算存儲獨立擴容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力。 產(chǎn)品詳情來自：專題![]()
創(chuàng)建失敗 數(shù)據(jù)庫實例創(chuàng)建失敗。 重啟中 按照用戶請求，或修改需要重啟才能生效的參數(shù)后重啟實例。 擴容中 數(shù)據(jù)庫實例磁盤擴容中。 添加節(jié)點中 數(shù)據(jù)庫實例節(jié)點擴容中。 備份中 正在備份數(shù)據(jù)庫實例。 恢復(fù)中 正在恢復(fù)備份到實例中。 恢復(fù)失敗 實例恢復(fù)失敗。來自：專題![]()
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此刪除共享云硬盤時請卸載所有的掛載點之后再進(jìn)行刪除。 刪除共享云硬盤的具體操作請參見刪除按需云硬盤。 擴容共享云硬盤 共享云硬盤必須位于“可用”狀態(tài)才可以擴容，具體操作請參見擴容“正在使用”狀態(tài)的云硬盤容量。 云端硬盤應(yīng)用場景 高性能計算 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 企業(yè)核心集群應(yīng)用來自：專題![]()
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