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識別表格圖片中的文字內容，并將識別的結果以JSON格式返回給用戶。返回結果將圖片區(qū)域（words_region）劃分為兩類：純文本區(qū)（text）和表格區(qū)（table），并返回表格結構（row, column）和文本信息。 通用文字識別 識別圖片上的文字信息，以JSON格式返回識別的文字和坐標。支來自：專題oSQL/關系型數(shù)據(jù)庫。 存儲池性能 存儲池性能的主要指標有IO讀寫延時、IOPS和吞吐量。 IOPS：每秒進行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量：每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫延時：連續(xù)兩次進行讀寫操作所需的最小時間間隔。 表1 存儲池性能數(shù)據(jù)表 參數(shù) 高IO 超高IO來自：專題
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可視化視圖創(chuàng)建自定義策略：無需了解策略語法，按可視化視圖導航欄選擇云服務、操作、資源、條件等策略內容，可自動生成策略。 JSON視圖創(chuàng)建自定義策略：可以在選擇策略模板后，根據(jù)具體需求編輯策略內容；也可以直接在編輯框內編寫JSON格式的策略內容。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 華為云服務-存儲服務來自：百科件測試。根據(jù)AI應用定義的輸入請求不同（JSON文本或文件），ModelArts測試服務包括如下兩種方式： JSON文本預測：如當前部署服務的AI應用，其輸入類型指定的為JSON文本類，即不含有文件類型的輸入，可以在“預測”頁簽輸入JSON代碼進行服務預測。 文件預測：如當前部署來自：專題
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為文件系統(tǒng)創(chuàng)建普通用戶可讀寫的子目錄 方案概述 應用場景 文件系統(tǒng)創(chuàng)建成功后，文件系統(tǒng)默認情況下只有root用戶具有讀寫權限。root用戶可以根據(jù)需要，可以授權多個普通用戶訪問權限，并在文件主目錄下為每個普通用戶創(chuàng)建多個子目錄并掛載至主目錄上，同時使普通用戶擁有讀寫權限。 操作流程 為來自：專題![]()
可通過讀寫分離技術，在主節(jié)點上寫，從備節(jié)點讀，從而提升緩存的整體讀寫能力。 讀寫分離：在主備實例的基礎上，增加掛載Proxy節(jié)點和ELB節(jié)點，通過ELB節(jié)點實現(xiàn)負載均衡，將不同請求分發(fā)到Proxy節(jié)點，Proxy節(jié)點識別用戶讀寫請求，將請求發(fā)送到主節(jié)點或備節(jié)點，從而實現(xiàn)讀寫分離。來自：專題![]()
Day4——集群讀寫分離和主從讀寫分離 第5章 Day5——在線遷移（全量和增量） 分布式緩存服務 Redis 分布式緩存服務（簡稱D CS ）業(yè)界首個支持Arm和x86雙架構的Redis云服務，支持雙機熱備的HA架構，提供單機、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實例類型來自：百科![]()
16:59:21 云硬盤 普通IO云盤單盤最大的IOPS為2200，最小IOPS為500，最大吞吐量為每秒90兆，讀寫時延為5到10毫秒。普通IO云盤的性能可以滿足基礎的需求，適用于大容量、讀寫速率中等、事務性處理較少的應用場景。例如企業(yè)的日常辦公應用或者小型測試等。 第二種類型是高IO云硬盤來自：百科![]()
高性能、高擴展、高可靠，適用于性能相對較高，讀寫速率要求高，有實時數(shù)據(jù)存儲需求應用場景 高性能、高擴展、高可靠，適用于性能相對較高，讀寫速率要求高，有實時數(shù)據(jù)存儲需求應用場景 超高IO專屬分布式存儲 超高IO專屬分布式存儲 低時延、高性能，適用于低時延，高讀寫速率要求，數(shù)據(jù)密集型應用場景 低來自：專題![]()
Set）、流（Stream）等數(shù)據(jù)類型的直接存取。數(shù)據(jù)讀寫基于內存，同時可持久化到磁盤。 分布式緩存服務 Redis 分布式緩存服務（簡稱DCS）業(yè)界首個支持Arm和x86雙架構的Redis云服務，支持雙機熱備的HA架構，提供單機、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實例類型，滿足高讀寫性能場景及彈性變配的業(yè)務需求來自：百科![]()
超高IO云硬盤 超高IO云硬盤 低時延、高性能，適用于高性能，高讀寫速率要求，讀寫密集型應用場景;單盤最大50，000 IOPS、350MB/s吞吐量，1ms時延 低時延、高性能，適用于高性能，高讀寫速率要求，讀寫密集型應用場景;單盤最大50，000 IOPS、350MB/s吞吐量，1ms時延來自：專題![]()
共模型的引用也可讓開發(fā)者完成批量操作，避免重復作業(yè)。 方法二 根據(jù)輸入JSON自動生成數(shù)據(jù)結構 步驟一 在接口的設計頁面，單擊請求參數(shù)的“body”頁簽，選擇“raw”，單擊“智能導入”。 步驟二 輸入JSON后，單擊“確定”，即可生成對應的請求參數(shù)。 API產品精選推薦 API網關服務來自：專題![]()
（2）高IO：該類型云硬盤的最大IOPS可達5000，最低讀寫時延為1ms，適用于主流的高性能、高可靠應用場景，例如企業(yè)應用、大型開發(fā)測試以及Web服務器日志等。 （3）超高IO：該類型云硬盤的最大IOPS可達33000，最低讀寫時延為1ms，適用于超高IO，超大帶寬的讀寫密集型應用場景，例如高性能計算應來自：百科![]()
參考《使用JSON合并patch更新Deployment》。 Json Patch, Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902協(xié)議的定義中,Json Patch包含一系列對目標JSON對象的操作,其本身也為JSON對象。服務器接收到該對象后來自：百科![]()
Content-type: application/json 添加消息頭后的請求如上所示：對于獲取用戶Token接口，由于不需要認證，所以只添加“Content-type”即可。 請求消息體（可選） 請求消息體通常以結構化格式（如JSON或XML）發(fā)出。 每個接口的請求消息體內容不同。來自：專題![]()
l”、“text/plain”三種，“application/json”和“application/xml”兩種情況下可以對響應內容的結構進行進一步定義，如：響應內容為“application/json”，規(guī)定json內容里的參數(shù)類型等。 響應示例：響應內容的示例。 響應頭：返回響應的Header。來自：專題![]()
點。 高吞吐量 Kafka通過以下方式提供系統(tǒng)高吞吐量： 1、數(shù)據(jù)磁盤持久化：消息不在內存中cache，直接寫入到磁盤，充分利用磁盤的順序讀寫性能。 2、Zero-copy：減少IO操作步驟。 3、數(shù)據(jù)批量發(fā)送：提高網絡利用率。 4、Topic劃分為多個Partition，提高并來自：專題![]()
表格存儲服務（CloudTable Service，簡稱CloudTable）是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務，提供毫秒級隨機讀寫能力，適用于海量(半)結構化，時空，時序數(shù)據(jù)存儲，可被廣泛應用于物聯(lián)網、車聯(lián)網、金融、智慧城市、氣象等行業(yè)。 CloudTable集群模式來自：百科![]()
例的最大帶寬/基準帶寬，而不是單個分片的寬帶。 讀寫分離：主備讀寫分離實例當前只支持x86 CPU類型，連接數(shù)限制暫不支持修改。使用限制：1.主備讀寫分離實例讀請求會發(fā)送到從節(jié)點，從節(jié)點從主節(jié)點同步數(shù)據(jù)會有一定的時延 2.主備讀寫分離實例適用于寫少讀多的場景，如果寫流量過大，可能來自：百科
