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- drds分庫 內(nèi)容精選 換一換
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分單、合單及分庫開單發(fā)貨，自由選擇；物流提貨、或者公司直接送貨，客戶掃送貨單二維碼確認(rèn)收貨，數(shù)據(jù)信息同步公司銷售及財務(wù)；業(yè)務(wù)人員市場對賬，手機端實時查詢、下載打單簽字蓋章。『丁丁智聯(lián)移動端銷售報貨系統(tǒng)』的詳細(xì)功能：銷售報貨，訂單選擇產(chǎn)品和客戶一鍵生成；合單、分單、分庫開單發(fā)貨，可來自：其他DS、數(shù)據(jù)傳輸DTS、數(shù)據(jù)緩存服務(wù)Redis、數(shù)據(jù)緩存服務(wù)Memcache、應(yīng)用實時監(jiān)控服務(wù)、云服務(wù)總線、消息隊列MQ、分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫DRDS、分布式應(yīng)用服務(wù)、分布式任務(wù)調(diào)度等 高偉達(dá) - 中國領(lǐng)先的金融信息化軟件產(chǎn)品和綜合服務(wù)提供商之一 高偉達(dá)先后參與中信云、建設(shè)銀行私有云、來自：其他
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的容量和性能瓶頸 專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題，突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸 購買 控制臺 文檔 分庫分表 支持hash和range兩種拆分類型，包含多種拆分算法，輕松分庫分表 彈性擴容 分層架構(gòu)確保計算、存儲都可線性擴展，完美解決單機數(shù)據(jù)庫水平擴展瓶頸 讀寫分離 充分利用數(shù)據(jù)節(jié)點（RDS來自：產(chǎn)品集成。后續(xù)還將支持 MQTT, OPC, Hadoop，Spark 等, BI 工具也將無縫連接。6 零運維成本、零學(xué)習(xí)成本安裝、集群一秒搞定，無需分庫分表，實時備份。標(biāo)準(zhǔn) SQL，支持 JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS，與 MySQL來自：其他
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還帶有內(nèi)建的緩存、流式計算、數(shù)據(jù)訂閱等系統(tǒng)功能，能大幅減少研發(fā)和運維的復(fù)雜度，可廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運維、金融等領(lǐng)域。具有零運維成本、零學(xué)習(xí)成本，無需分庫分表，實時備份；標(biāo)準(zhǔn)SQL，支持JDBC, RESTful等接口；且完全自主研發(fā)，不依賴第三方或開源軟件，可信自研替代；具備高安全性，完整來自：其他![]()
集成。后續(xù)還將支持 MQTT, OPC, Hadoop，Spark 等, BI 工具也將無縫連接。6 零運維成本、零學(xué)習(xí)成本安裝、集群一秒搞定，無需分庫分表，實時備份。標(biāo)準(zhǔn) SQL，支持 JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS，與 MySQL來自：其他![]()
運維,?動化監(jiān)控：全?位實時監(jiān)控，?動化進?性能趨勢分析及告警通知,數(shù)據(jù)庫架構(gòu)：多種數(shù)據(jù)庫應(yīng)?架構(gòu)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫?可?、數(shù)據(jù)冗余、負(fù)載均衡、分庫分表等,資源可視化：統(tǒng)?資源管理，監(jiān)控資源使?、數(shù)據(jù)庫及服務(wù)分配、權(quán)限管理、容量趨勢等來自：其他![]()
導(dǎo)入、外部接口等多種方式；—入庫可做整箱入貨和散支入貨；—庫位分配可實現(xiàn)根據(jù)系統(tǒng)預(yù)設(shè)的規(guī)則進行自動分配/人工手工參與分配；—庫位分配策略：分庫區(qū)、 貨區(qū)、 庫位層級、批次等。 四、出庫作業(yè)關(guān)鍵點 —出庫方式包括：PDA出庫、紙單出庫；—出庫單獲取方式：手動錄入、excel導(dǎo)入、外來自：其他![]()
應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，想對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進行分析。 業(yè)務(wù)痛點 1.數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查不出來； 2.數(shù)據(jù)分庫分表存在多個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，無法做全量分析治理； 3.不想因為分析業(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù)。 方案優(yōu)勢 1.熟悉的SQL體驗： DLI 的SQL語法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：解決方案![]()
高投資回報率-使用x86服務(wù)器滿足數(shù)據(jù)庫的計算和存儲需求 ，節(jié)省大量的軟件許可費、硬件基礎(chǔ)設(shè)施及運行維護費用，提高用戶投資回報率 。根據(jù)業(yè)務(wù)拆分?jǐn)?shù)據(jù)庫，水平和垂直拆分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（分庫分表）,數(shù)據(jù)庫讀寫分離，雙機容災(zāi)熱備,支持三種分布式事物保障機制，兩階段提交、事物補償機制、基于消息的最終一致性,分布式查詢，全局主鍵生成機制，數(shù)據(jù)庫自動擴容和遷移來自：其他![]()
stgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間高效的數(shù)據(jù)同步功能。 數(shù)據(jù)治理 軟件：構(gòu)建從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理、資產(chǎn)管理到數(shù)據(jù)服務(wù)的一整套解決方案；以元數(shù)據(jù)為驅(qū)動，以來自：其他![]()
R集成。后續(xù)還將支持MQTT, OPC, Hadoop，Spark等, BI工具也將無縫連接。6 零運維成本、零學(xué)習(xí)成本安裝、集群一秒搞定，無需分庫分表，實時備份。標(biāo)準(zhǔn)SQL，支持JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS，與MySQL相似，來自：其他![]()
分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 適用場景 配套RDS for MySQL的分庫分表場景 性能容量規(guī)格 PB級數(shù)據(jù)容量，千萬級高并發(fā)，分鐘級彈性變更 ¥0.79 /小時起 產(chǎn)品詳情 立即購買 配套RDS for MySQL的分庫分表場景 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 應(yīng)用于金融、電信、政府等行業(yè)關(guān)鍵核心系統(tǒng)，高性能場景來自：產(chǎn)品![]()
要求，提供API數(shù)據(jù)展示。直接從MySQL中獲取數(shù)據(jù)。創(chuàng)建定時任務(wù)，每天，每月，每年，定時統(tǒng)計數(shù)據(jù)結(jié)果，匯總數(shù)據(jù)報表。數(shù)據(jù)庫按月分表，按年分庫。（5）頁面展示服務(wù)，采用前端分離技術(shù)，單獨部署，做到前后分離部署，互不影響。這些功能可使平臺能應(yīng)用于學(xué)校、小區(qū)、商場等?？蛇h(yuǎn)程化操控設(shè)備來自：其他![]()
。高度還原政府應(yīng)用場景，適用、易用、好用,為組織架構(gòu)多層級、多形態(tài)、多角色、多場景、多種終端的協(xié)同門戶,運行效率高、性能穩(wěn)定，支持海量數(shù)據(jù)分庫存儲,交互方式靈活適應(yīng)政府習(xí)慣，快速搭建各種應(yīng)用場景,支持等保、分保安全標(biāo)準(zhǔn)，可靠的移動安全管理來自：其他![]()
應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，想對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進行分析?？墒褂?a href=" http://www.cqfng.cn/product/dli.html " target="_blank" style="text-decoration:underline;"> 數(shù)據(jù)湖探索 DLI解決以下痛點： 1.數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查不出來； 2.數(shù)據(jù)分庫分表存在多個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，無法做全量分析； 3.不想因為分析業(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù)。 產(chǎn)品優(yōu)勢 ● 熟悉的SQL體驗：DLI的SQL語法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：其他![]()
應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，想對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進行分析?？墒褂?a href=" http://www.cqfng.cn/product/dli.html " target="_blank" style="text-decoration:underline;"> 數(shù)據(jù)湖 探索DLI解決以下痛點： 1.數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查不出來； 2.數(shù)據(jù)分庫分表存在多個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，無法做全量分析； 3.不想因為分析業(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù)。 產(chǎn)品優(yōu)勢 ● 熟悉的SQL體驗：DLI的SQL語法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：其他![]()
析：從整體到局部的容量、容量歷史及容量增長趨勢分析； 覆蓋核心數(shù)據(jù)庫運行性能指標(biāo)，包括熱點SQL和對象、 負(fù)載等。•分布式數(shù)據(jù)庫支持：基于分庫分表模式的邏輯庫管理，如拓?fù)浞治?、SQL執(zhí)行、數(shù)據(jù)傾斜分析、一致性檢查等，解決分布式數(shù)據(jù)庫 管理難題。•自動化部署和運維平臺：自動識別問題來自：其他![]()
2003，0學(xué)習(xí)成本，使用習(xí)慣保持一致 極致性能 DLI采用分布式內(nèi)存計算模型，輕松處理海量數(shù)據(jù) 解決痛點 數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查不出來 數(shù)據(jù)分庫分表存在多個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，無法做全量分析 不想因為分析業(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù) 搭配使用 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 電商行業(yè) 精準(zhǔn)營銷 電商行業(yè)需要獲來自：產(chǎn)品![]()
保障人員、運輸車、商品車的安全性，也為專營店提供了實時準(zhǔn)確的位置信息，從而提升客戶的購車體驗 。 5、備件物流備件物流適用于大中型中心庫、分庫管理 。以精確記錄庫內(nèi)每個庫位上的零件數(shù)量為目的，致力于全面提升倉庫作業(yè)效率、提升庫存周轉(zhuǎn)率，全方位追蹤員工作業(yè)績效，提供企業(yè)透明化、實時來自：其他![]()
孤島問題，充分調(diào)動了各服務(wù)之間的聯(lián)動性，讓原先孤立的數(shù)據(jù)活了起來 降低改造成本 華為云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB完全兼容開源MySQL，無需分庫分表和應(yīng)用改造，極大節(jié)省了改造成本 客戶案例 電動車——立馬 埃林哲根據(jù)立馬集團的現(xiàn)狀和痛點，為其規(guī)劃了營銷中臺數(shù)字化建設(shè)路徑。建立集團統(tǒng)來自：解決方案
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