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盤(pán)古大模型基于“預(yù)訓(xùn)練模型+微調(diào)”的模式,能夠進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)AI模型的通用性,泛化能力以及高精度,驅(qū)動(dòng)AI開(kāi)發(fā)向工業(yè)化轉(zhuǎn)變。其中預(yù)訓(xùn)練模型先基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,便可以直接適配多類通用場(chǎng)景,用戶僅需在此基礎(chǔ)上,基于極小的樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)微調(diào)和部署。開(kāi)發(fā)周期能夠縮短到幾天,甚至幾個(gè)小時(shí),并且模型的精度更高,魯棒性也更強(qiáng)。相來(lái)自:百科
立即注冊(cè) 多云集群應(yīng)用多活容災(zāi) 為了應(yīng)對(duì)云單點(diǎn)宕機(jī)故障,U CS 的集群聯(lián)邦提供多云多活應(yīng)用、秒級(jí)流量接管能力。業(yè)務(wù)應(yīng)用的實(shí)例可以多云多活的部署在不同云上的容器服務(wù)中,當(dāng)云單點(diǎn)宕機(jī)故障發(fā)生時(shí),集群聯(lián)邦可以秒級(jí)自動(dòng)完成應(yīng)用實(shí)例的彈性遷移以及流量的切換,業(yè)務(wù)的可靠性大大提升。 多活容災(zāi)方案示意如來(lái)自:專題
(unique_sql_id int8) Redis連接池 版本說(shuō)明 修訂記錄 函數(shù)工作流 :獲取函數(shù)列表 管理函數(shù)日志: 云日志 服務(wù)( LTS )管理函數(shù)日志 新建原子指標(biāo):函數(shù)說(shuō)明 配置單實(shí)例多并發(fā):單實(shí)例單并發(fā)與單實(shí)例多并發(fā)的對(duì)比 準(zhǔn)實(shí)時(shí)推理場(chǎng)景:功能優(yōu)勢(shì) API概覽 搜索與分析:分析來(lái)自:百科
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