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●車牌圖片讀取文字，自動識別圖片中的車牌信息。 ●名片圖片讀取文字，自動識別名片中的信息，識別信息包括姓名、職位頭銜、公司、部門、聯(lián)系方式、地址、郵箱、傳真、郵編、公司網(wǎng)址等信息，并將識別結果返回給用戶。 ●VIN碼圖片讀取文字，自動識別圖片上的車架號信息。 票據(jù)類圖片讀取文字 ●增值稅發(fā)票圖片讀取文字來自：專題輕松適應數(shù)據(jù)模型或模式的變化等問題。 解決方案 將Redis作為應用與數(shù)據(jù)庫之間的緩存層可以解決上述問題，通過Redis緩存數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)讀取速度，減輕數(shù)據(jù)庫負載，提高應用性能，保證數(shù)據(jù)的可靠性。 因此，對于傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫例如MySQL，可以將其數(shù)據(jù)遷移到Redis中。Red來自：百科
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步任務查詢接口查詢該任務的執(zhí)行狀態(tài)，具體請參考異步任務查詢。 約束與限制 快速導入前請確認RAW或ZVHD2格式的鏡像文件已完成以下準備： RAW格式鏡像文件：確認鏡像文件已經(jīng)轉換為RAW格式，按照要求完成了鏡像優(yōu)化，且已生成位表文件。 ZVHD2格式鏡像文件：確認鏡像文件已經(jīng)轉來自：百科步驟一 在API設計頁面，單擊公共模型的“+”，選擇新建數(shù)據(jù)模型，完成數(shù)據(jù)模型的創(chuàng)建。 步驟二 在接口中單擊請求參數(shù)的“body”頁簽，選擇“raw”，單擊參數(shù)的“類型”，選擇引用的數(shù)據(jù)模型，保存接口，即可完成數(shù)據(jù)模型的引用。 CodeArts API支持7種公共模型定義：數(shù)據(jù)模型、公來自：專題
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CLOB - NUMBER CHAR - NUMBER VARCHAR2 - DATE CHAR - DATE VARCHAR2 - RAW CHAR - RAW VARCHAR2 - CLOB VARCHAR2 - CLOB NUMBER 原數(shù)據(jù)必須由數(shù)字組成。 INT4 CHAR -來自：專題![]()
hd、vmdk、qcow2、raw等多種格式），方便企業(yè)業(yè)務上云。 使用鏡像共享和鏡像跨區(qū)域復制功能，實現(xiàn)云服務器在不同帳號、不同地域之間遷移。 利用鏡像導入功能，將已有的業(yè)務服務器制作成鏡像后導入到云平臺（當前支持vhd、vmdk、qcow2、raw等多種格式），方便企業(yè)業(yè)務上云。來自：專題![]()
container_format 否 String 容器格式。 默認取值為bare。 disk_format 否 String 鏡像格式，目前支持zvhd2、vhd、raw、qcow2、iso。非iso格式時默認值是zvhd2。 tags 否 Array of strings 鏡像標簽列表。長度為1～255位。默認為空。來自：百科![]()
String 源鏡像的URL，格式：: image_url對應的鏡像桶中的文件，鏡像文件格式的取值范圍為：ZVHD、QCOW2、VHD、RAW、VHDX、QED、VDI、QCOW、ZVHD2、VMDK、ISO。 說明： 此處的 OBS 桶和鏡像文件的存儲類別必須是標準存儲。 請求示例來自：百科![]()
鏡像服務應用場景： 1、服務器上云或云上遷移：利用鏡像導入功能，將已有的業(yè)務服務器制作成鏡像后導入到云平臺（當前支持vhd、vmdk、qcow2、raw等多種格式），方便企業(yè)業(yè)務上云。使用鏡像共享和鏡像跨區(qū)域復制功能，實現(xiàn)云服務器在不同賬號、不同地域之間遷移。 2、部署特定軟件環(huán)境：使用共來自：百科![]()
⑤選擇接口的狀態(tài)。 ⑥填寫接口的描述信息。 2、在請求參數(shù)區(qū)域設計接口的請求參數(shù)。Post請求一般通過body傳遞參數(shù)。 ①單擊Body頁簽。 ②選擇“raw”。 ③默認選擇body體形式為JSON。 ④在下方數(shù)據(jù)結構中設置請求體參數(shù)。 3、在返回響應區(qū)域設計接口的響應體。 ●成功響應 ①選擇響來自：專題![]()
率 華為云圖片讀取文字能力展示： ●通用類圖片讀取文字支持表格、文檔、網(wǎng)絡圖片等任意格式圖片上韓文信息的自動化識別，自適應分析各種版面和表格，快速實現(xiàn)各種文檔電子化。 ●證件類圖片讀取文字支持護照等證件圖片上有效信息的自動識別和關鍵字段結構化提取。 ●票據(jù)類圖片讀取文字支持各種票來自：專題![]()
ester。每個harvester都會為新內容讀取單個日志文件，并將新日志數(shù)據(jù)發(fā)送到libbeat，后者將聚合事件并將聚合數(shù)據(jù)發(fā)送到您為Filebeat配置的輸出。 harvester harvester:負責讀取單個文件的內容。讀取每個文件，并將內容發(fā)送到the output 每個文件啟動一個harvester來自：百科![]()
denovo組裝軟件，它是一款基于C語言開發(fā)的開源軟件。相較于其他組裝軟件(如：canu、falcon)，smartdenovo組裝可從raw reads開始，不需要經(jīng)過error correction糾錯過程。經(jīng)初步組裝后，smartdenovo還提供了工具對初始組裝的cont來自：百科![]()
更新操作需要通過重寫原始parquet文件完成。 優(yōu)點：讀取時，只讀取對應分區(qū)的一個數(shù)據(jù)文件即可，較為高效。 缺點：數(shù)據(jù)寫入的時候，需要復制一個先前的副本再在其基礎上生成新的數(shù)據(jù)文件，這個過程比較耗時。且由于耗時，讀請求讀取到的數(shù)據(jù)相對就會滯后。 2、Merge On Read來自：專題![]()
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OpenSource SQL作業(yè) 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS 主要介紹使用Flink opensource sql作業(yè)從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS。 主要介紹使用Flink opensource sql作業(yè)從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS。 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS Flink OpenSource來自：專題
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