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場景特點：傳統(tǒng)應用軟件為本地應用，業(yè)務復雜，軟件規(guī)模大，編譯構建耗時長。 適用場景：按需分配編譯構建資源，提升編譯構建速度。支持Linux下C/C++應用程序的編譯構建，及Windows下C/C++/C#應用程序的編譯構建。 移動終端APP 場景特點：移動終端APP業(yè)務變化快，交付要求短平快。 適用場景：利用云來自：專題實戰(zhàn)篇：讓機器理解人類語言和語音 實戰(zhàn)篇：讓機器理解人類語言和語音 時間：2020-12-09 16:16:12 自然語言/ 語音交互 已然成為人機交互的下一個趨勢，本課程理論知識結合案例和實操演練，帶你體驗自然語言處理技術和構建垂直領域智能對話機器人。 課程簡介 本課程主要內容包括：自然語言處理技術原理、實戰(zhàn)：構建專屬智能問答機器人。來自：百科
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目前 OCR 提供的SDK有Java、Python、Node.js、PHP、C++、Go、.NET版本。具體請參考文字識別服務《SDK參考》手冊，該手冊詳細介紹了SDK支持的版本及使用方法。 如果想用其他編程語言調用OCR API服務，可以使用Token鑒權方式，實現(xiàn)接口調用。具體請來自：專題云知識 華為云 AI開發(fā)平臺 助你輕松掌握Python初級語言 華為云AI開發(fā)平臺助你輕松掌握Python初級語言 時間：2021-01-11 09:29:31 Python作為一門解釋型、面向對象、帶有動態(tài)語義的高級程序設計語言。如今在計算圈中可謂是無人不知，無人不曉，它雖有偶像的來自：百科
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華為云部署服務支持主機、容器、Serverless多種部署形態(tài)，覆蓋覆蓋Tomcat、Springboot、Go、NodeJs、Docker、Kubernetes等多種語言和技術棧。提供豐富的部署步驟，有助于用戶制定標準的部署流程，降低部署成本，提升發(fā)布效率。 華為云部署服務支持主機、容器、Serverles來自：專題![]()
print”按鈕。圖片的base64編碼顯示在右側界面中，如下圖箭頭中內容，選中圖片的base64編碼信息，Ctrl+A全選base64編碼，Ctrl+C復制，注意不可使用鼠標右鍵方式進行復制，以免拷貝不全。 文字識別如何提高識別精度？ 盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進行圖片采集時，盡量來自：專題![]()
保持圖片內文字清晰人眼可辨認。若圖片有旋轉角度，算法支持自動修正，建議圖片不要過度傾斜。圖片尺寸方面，建議最長邊不超過8192像素，最短邊不小于15像素，圖像長寬比例維持常見水平 5:1 內（具體請以各個服務API文檔為準）。 文字識別如何提高識別速度？ 識別速度與圖片大小有關，來自：專題![]()
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時間：2020-12-08 15:19:36 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開，選手可以通過深度學習算法進行圖像語義分割，對圖像進行像素級別的分類。 【賽事背景】 近年來，以AI技術為核心的各項應用經過多年的快速發(fā)展，人工智能已經融入到人們的生活當中。隨著產業(yè)需求和政策導向來自：百科![]()
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目前OCR提供的SDK有Java、Python、Node.js、PHP、C++、Go、.NET版本。具體請參考文字識別服務《SDK參考》手冊，該手冊詳細介紹了SDK支持的版本及使用方法。 如果想用其他編程語言調用OCR API服務，可以使用Token鑒權方式，實現(xiàn)接口調用。具體請來自：專題![]()
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，分為訓練集和測試集。訓練集涵蓋6萬張手寫數(shù)字圖片，測試級涵蓋1萬張手寫數(shù)字圖片。每一張圖片皆為經過尺寸標準化的黑白圖像，是28*28像素，像素值為0或者1的二值化圖像。MNIST數(shù)據(jù)集的原始圖像是黑白的，但在實際訓練中使用數(shù)據(jù)增強后的圖片能夠獲得更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經過數(shù)據(jù)增強的圖片來自：百科![]()
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