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- text文本 內(nèi)容精選 換一換
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error: " + res.text) return ("query log urls: " + res.url + ", error: " + res.text) resJson = json.loads(res.text) logger.info(res.text) total = resJson['total']來自：百科本地調(diào)用：該接口可以識別表格圖片中的文字內(nèi)容，并將識別結(jié)果以JSON格式返回給用戶。返回結(jié)果包含兩類：純文本區(qū)（text）和表格區(qū)（table），并返回表格結(jié)構(gòu)（row, column）和文本信息。 查看詳情 收起 展開 獲取識別結(jié)果 收起 展開 ① 解讀識別結(jié)果：調(diào)用網(wǎng)絡(luò)圖片API成功來自：專題
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系統(tǒng)表信息函數(shù):gs_table_distribution(schemaname text, tablename text) 其它函數(shù):gs_table_distribution(schemaname text, tablename text) 其它函數(shù):gs_table_distribution()來自：百科
- text文本 更多內(nèi)容
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delimiter：可選。指定分隔符，可以是字符串常數(shù)或基于分組列的確定性表達(dá)式，缺省時(shí)表示分隔符為空。 order-list：必選。指定分組內(nèi)的排序方式。 返回類型：text 說明：listagg是兼容Oracle 11g2的列轉(zhuǎn)行聚集函數(shù)，可以指定OVER子句用作窗口函數(shù)。為了避免與函數(shù)本身WITHIN GROUP子句的ORDER來自：專題![]()
。 2、調(diào)用新建轉(zhuǎn)碼任務(wù)接口，設(shè)置轉(zhuǎn)碼輸入輸出參數(shù)“input”和“output”，設(shè)置文字水印參數(shù)“text_context”和“text_watermark”，其中“text_context”內(nèi)容為BASE64編碼后的。 3、調(diào)用查詢轉(zhuǎn)碼任務(wù)接口，若收到“轉(zhuǎn)碼成功”返回消息后來自：專題![]()
}”，那么“{owner}”表示key為“owner”的Path參數(shù)）。 Header參數(shù)：請求頭中的參數(shù)。 Cookies：類型為“小型文本文件”，是某些網(wǎng)站為了辨別用戶身份，進(jìn)行Session跟蹤而儲存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù)（通常經(jīng)過加密），由用戶客戶端計(jì)算機(jī)暫時(shí)或永久保存的信息。來自：專題![]()
SDK在本地進(jìn)行開發(fā)。 該接口可以識別表格圖片中的文字內(nèi)容，并將識別結(jié)果以JSON格式返回給用戶。返回結(jié)果包含兩類：純文本區(qū)（text）和表格區(qū)（table），并返回表格結(jié)構(gòu)（row, column）和文本信息。查看詳情 解讀識別結(jié)果： ●本章節(jié)通過網(wǎng)絡(luò)圖片識別API介紹如何解讀調(diào)API返回的JSON來自：專題![]()
"href": "http://docs.openstack.org/", "rel": "describedby", "type": "text/html" }, { "href": "https://sfs.region.www.t-systems.com/v2/", "rel":來自：百科![]()
名將不記入索引流量中，每個(gè)字段值占用的索引流量統(tǒng)一為8字節(jié)。如果是String類型，則日志字段名（Key）和字段值（Value）都將作為text類型存儲，字段名和字段值都被計(jì)入索引流量中。使用字段索引，可降低索引流量費(fèi)用。 示例： 對request_uri字段名設(shè)置了索引（Str來自：專題![]()
http協(xié)議如何替換為https協(xié)議 http協(xié)議如何替換為https協(xié)議 時(shí)間：2020-07-13 14:35:23 SSL證書 HTTPS（全稱：Hyper Text Transfer Protocol over SecureSocket Layer），是以安全為目標(biāo)的HTTP通道，在HTTP的基礎(chǔ)上來自：百科![]()
目前 內(nèi)容審核 包括 內(nèi)容審核-圖像 、內(nèi)容審核-文本、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測、圖像內(nèi)容檢測和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測，準(zhǔn)確識別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等，幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核，來自：百科![]()
云知識 在線 文字轉(zhuǎn)語音 一般哪些時(shí)候使用？ 在線文字轉(zhuǎn)語音一般哪些時(shí)候使用？ 時(shí)間：2020-06-09 18:02:10 語音合成 在線文本轉(zhuǎn)語音將文本信息實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為近似的真人發(fā)聲，為應(yīng)用配上“說話”的能力。能夠?qū)铣珊蟮恼Z音音色、音調(diào)、語速進(jìn)行個(gè)性化的設(shè)置，滿足客戶的定制化需求。常見使用場景如下：來自：百科![]()
送待翻譯文本內(nèi)容，即可實(shí)時(shí)得到 機(jī)器翻譯 結(jié)果。 多語種翻譯 目前支持中英互譯，后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力。 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動(dòng)翻譯來自：百科![]()
發(fā)送待翻譯文本內(nèi)容，即可實(shí)時(shí)得到機(jī)器翻譯結(jié)果 多語種翻譯 目前支持中英互譯，后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動(dòng)翻譯來自：百科![]()
"rel": "describedby", "href": "http://docs.openstack.org/", "type": "text/html" }], "id": "v2.0", "updated": "1999-02-20T11:33:21Z", "version":來自：百科
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