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本課程主要介紹JavaScript的DOM對(duì)象和DOM事件。來自：其他Pro環(huán)境， ModelArts Pro 是為企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用打造的專業(yè)開發(fā)套件。文字識(shí)別套件基于豐富的文字識(shí)別算法和行業(yè)知識(shí)積累，幫助客戶快速構(gòu)建滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求的文字識(shí)別服務(wù)，實(shí)現(xiàn)多種版式圖像的文字信息結(jié)構(gòu)化提取。來自：其他
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本課程主要介紹JavaScript語言特點(diǎn)、發(fā)展歷史和Java語言不同、以及JavaScript變量定義、命名規(guī)范、注釋。來自：其他JavaScript開發(fā)技能測(cè)評(píng)（初級(jí)）是對(duì)于初級(jí)的JavaScript開發(fā)者的應(yīng)用技能的測(cè)試，包括了JavaScript基礎(chǔ)知識(shí)、函數(shù)、閉包、常用類、DOM編程、BOM編程、JavaScript面向?qū)ο蟮目己恕?來自：其他
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本課程通過視頻教學(xué)，全流程體驗(yàn)一站式軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts。帶你快速上手。軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts覆蓋軟件開發(fā)全流程：支持需求管理、代碼托管、流水線、代碼檢查、編譯構(gòu)建、部署、測(cè)試計(jì)劃、制品倉(cāng)庫(kù)等全生命周期軟件開發(fā)服務(wù)。來自：其他![]()
實(shí)時(shí)音視頻（Huawei Real-Time Communication）是基于華為在通信領(lǐng)域30年的深厚積淀，提供面向互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)音視頻通信云服務(wù)；憑借獨(dú)有的編解碼技術(shù)，覆蓋全球智能網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)高畫質(zhì)，低時(shí)延實(shí)時(shí)音視頻體驗(yàn)。廣泛適用于社交娛樂、在線教育、智能終端等場(chǎng)景。來自：其他![]()
視頻接入服務(wù)（Video Ingestion Service）是華為云提供的實(shí)時(shí)視頻 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 。它提供了攝像頭視頻數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分發(fā)和視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)能力。借助視頻接入服務(wù)，可以與華為云智能視頻分析服務(wù)集成，快速構(gòu)建基于實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)的智能分析應(yīng)用來自：其他![]()
浙江大學(xué)教授分享基于昇騰如何實(shí)現(xiàn)在視頻中去除雜物和路人，形成高清實(shí)景的視頻導(dǎo)航。來自：其他![]()
來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自上海交通大學(xué)的徐繼晟，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions》。來自：其他![]()
視頻接入服務(wù)（Video Ingestion Service）是華為云提供的實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)接入服務(wù)。它提供了攝像頭視頻數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分發(fā)和視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)能力。借助視頻接入服務(wù)，可以與華為云智能視頻分析服務(wù)集成，快速構(gòu)建基于實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)的智能分析應(yīng)用來自：其他![]()
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華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)的王裕鑫博士，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Attention and來自：其他![]()
本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第三階段課程：AI應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí)： OCR 與NLP的概念及其模型開發(fā)，同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。來自：其他![]()
短視頻及音樂發(fā)燒友，同時(shí)對(duì)人工智能聲紋識(shí)別方向感興趣的社會(huì)人群 結(jié)合 云數(shù)據(jù)庫(kù) 和Python，配合語音處理相關(guān)技術(shù)完成背景歌名的快速識(shí)別 學(xué)會(huì)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS及語音處理的相關(guān)概念及實(shí)踐 RDS及Python聯(lián)合部署實(shí)驗(yàn)提升對(duì)應(yīng)技術(shù)實(shí)操能力 背景歌名識(shí)別產(chǎn)生背景 背景歌名識(shí)別實(shí)踐 語音處理技術(shù)概述來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)的王裕鑫博士，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Attention and來自：其他![]()
短視頻及音樂發(fā)燒友，同時(shí)對(duì)人工智能聲紋識(shí)別方向感興趣的社會(huì)人群 結(jié)合云數(shù)據(jù)庫(kù)和Python，配合語音處理相關(guān)技術(shù)完成背景歌名的快速識(shí)別 學(xué)會(huì)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS及語音處理的相關(guān)概念及實(shí)踐 RDS及Python聯(lián)合部署實(shí)驗(yàn)提升對(duì)應(yīng)技術(shù)實(shí)操能力 背景歌名識(shí)別產(chǎn)生背景 背景歌名識(shí)別實(shí)踐 語音處理技術(shù)概述來自：其他![]()
本課程主要介紹什么是視頻點(diǎn)播、視頻點(diǎn)播的服務(wù)特性及開發(fā)環(huán)境和典型開發(fā)場(chǎng)景。來自：其他![]()
來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自上海交通大學(xué)的徐繼晟，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions》。來自：其他![]()
本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第三階段課程：AI應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí)：OCR與NLP的概念及其模型開發(fā)，同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。來自：其他![]()
本課程主要介紹JavaScript數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符、流程控制語句。來自：其他![]()
面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第3部分：視頻分類方法Video Classification。來自：其他
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