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純內(nèi)存，硬件價(jià)格昂貴 - 受fork問(wèn)題影響，容量利用率低 并發(fā)能力 擴(kuò)展性強(qiáng) - 多線程，不易發(fā)生阻塞；并發(fā)能力可按需水平擴(kuò)展 - 全部節(jié)點(diǎn)可寫(xiě)，適于應(yīng)對(duì)流量高低峰 擴(kuò)展性弱 - 單線程，大key熱key影響整體訪問(wèn)；并發(fā)能力無(wú)法獨(dú)立擴(kuò)展 - 僅半數(shù)節(jié)點(diǎn)(master)可寫(xiě)來(lái)自：專題![]()
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應(yīng)用場(chǎng)景 讀寫(xiě)分離 MySQL、PostgreSQL和SQL Server 2017企業(yè)版都支持直接掛載只讀實(shí)例，用于分擔(dān)主實(shí)例讀取壓力。 MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主實(shí)例和只讀實(shí)例都具有獨(dú)立的連接地址，每個(gè)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、PostgreSQL單機(jī)實(shí)例、主備實(shí)例最多來(lái)自：百科![]()
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如果某個(gè)資源已達(dá)瓶頸，則： 1..通過(guò)查詢最耗時(shí)的SQL語(yǔ)句、跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句，找出耗資源的SQL，進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達(dá)瓶頸，則表明性能仍有提升潛力?？梢圆樵冏詈臅r(shí)的SQL語(yǔ)句，或者跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句，進(jìn)行針對(duì)性的SQL調(diào)優(yōu)指南。 查詢最耗性能的SQL 分析作業(yè)是否被阻塞 參數(shù)調(diào)優(yōu)建議來(lái)自：專題![]()
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本地SSD讀Cache，優(yōu)化讀性能。 4. 基于快照的物理備份 避免邏輯備份dump數(shù)據(jù)，性能更好； 明確的備份時(shí)間點(diǎn)。 5. On going 性能優(yōu)化：基礎(chǔ)設(shè)施、線程池、存儲(chǔ)RDMA； Auto Scaling: 自動(dòng)根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載擴(kuò)縮容集群規(guī)模，降低用戶50%以上成本； 瞬時(shí)恢復(fù)、增量備份、表級(jí)備份、任意時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)。來(lái)自：百科![]()
for MySQL自治限流和SQL限流 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL自治限流和SQL限流 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL的SQL限流可以解決用戶某類突發(fā)的并發(fā)過(guò)高的SQL導(dǎo)致MySQL實(shí)例不穩(wěn)定的場(chǎng)景。來(lái)自：專題![]()
行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 2. 查詢高性能，萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng) GaussDB(DWS)后臺(tái)通過(guò)算子多線程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行，以及LLVM動(dòng)態(tài)編譯減少查詢時(shí)冗余的條件邏輯判斷，助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。 GaussDB來(lái)自：百科![]()
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