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更多詳情請點擊此處并下載 PostgreSQL安裝說明 PostgreSQL是最初的伯克利代碼的開源繼承者。它支持大部分 SQL 標準并且提供了許多現(xiàn)代特性： 1. 復雜查詢 2. 觸發(fā)器 3. 可更新視圖 4. 多版本并發(fā)控制 同樣，PostgreSQL可以用許多方法擴展，比如， 通過增加新的：來自：專題huaweicloud.com/postgresql/ PostgreSQL是最初的伯克利代碼的開源繼承者。它支持大部分SQL標準并且提供了許多現(xiàn)代特性： 復雜查詢 外鍵 觸發(fā)器 可更新視圖 多版本并發(fā)控制 同樣，PostgreSQL可以用許多方法擴展，比如，通過增加新的： 數(shù)據類型來自：百科
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LI服務提交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據源數(shù)據的操作步驟。 本例以SQL作業(yè)訪問RDS數(shù)據庫表為例，介紹 DLI 服務提交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據源數(shù)據的操作步驟。 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢RDS MySQL數(shù)據 常用的Spark SQL作業(yè)的語法 基礎的Spark SQL語法:數(shù)據庫相來自：專題![]()
GaussDB(DWS)在大數(shù)據融合分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 統(tǒng)一分析入口：以GaussDB(DWS)的SQL作為上層應用的統(tǒng)一入口，應用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據。 實時交互分析：針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數(shù)據平臺中獲取信息。 彈性伸縮：增加節(jié)來自：百科![]()
構不能直接表示應用程序數(shù)據，并且從基本組件進行重建也非常繁瑣且耗時。 2.復雜的查詢功能差 關系數(shù)據庫系統(tǒng)的一些優(yōu)點也是它的缺點。盡管SQL語言為數(shù)據查詢提供了一種很好的定義方法，但是當用于查詢復雜信息時，它可能會非常麻煩。另外，工程應用中的標準化過程通常會產生大量簡單表。在這種來自：百科![]()
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