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- 全志r329 內(nèi)容精選 換一換
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quo;信息化”時(shí)代的重要發(fā)展階段。華為云IoT云服務(wù)致力于“聯(lián)萬物、+智能、為行業(yè)”，打造極致體驗(yàn)的全棧全場(chǎng)景物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)，聚合產(chǎn)業(yè)生態(tài)，使能客戶商業(yè)成功。來自：其他MindSpore作為新一代深度學(xué)習(xí)框架，是源于全產(chǎn)業(yè)的最佳實(shí)踐，最佳匹配昇騰處理器算力，支持終端、邊緣、云的靈活部署，開創(chuàng)全新的AI編程范式，降低AI開發(fā)門檻。每月迭代發(fā)布版本，逐步邁向“實(shí)現(xiàn)易開發(fā)、高效執(zhí)行、全場(chǎng)景覆蓋”的目標(biāo)。本課程介紹0.6.0-b來自：其他
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本課程深入講解 MySQL安全與備份的核心知識(shí)，深入解析 數(shù)據(jù)庫安全 機(jī)制與備份策略，涵蓋用戶權(quán)限管理等安全防護(hù)技術(shù)，以及全量/增量備份恢復(fù)等數(shù)據(jù)保護(hù)方案。通過實(shí)戰(zhàn)演練掌握mysqldump等備份工具使用，理論結(jié)合實(shí)踐。通過開發(fā)者空間實(shí)操案例，幫助學(xué)員快速掌握MySQL安全與備份能力，提升學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)庫管理與開發(fā)能力。來自：其他全融合分析和聯(lián)邦訓(xùn)練。華為云 可信智能計(jì)算服務(wù) 基于可信執(zhí)行環(huán)境TEE、安全多方計(jì)算MPC、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、 區(qū)塊鏈 等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在流通、計(jì)算過程中全鏈路的安全保護(hù)和審計(jì)回溯，推動(dòng)跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的可信融合和協(xié)同，安全釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。來自：其他
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數(shù)據(jù)湖 治理中心（DGC）是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。本課程面向華為云 數(shù)據(jù)治理 實(shí)施服務(wù)伙伴，旨在針對(duì)數(shù)據(jù)治理方案基線架構(gòu)、DGC產(chǎn)品服務(wù)、及DGC實(shí)操能力進(jìn)行賦能。華為云 智能數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營(yíng)平臺(tái)DAYU已正式更名為 “數(shù)據(jù)湖治理中心D來自：其他![]()
探討在大模型智能時(shí)代，編程編譯所面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，以及討論在異構(gòu)算力集群下編程編譯技術(shù)如何與大模型深度融合實(shí)現(xiàn)新的突破，如何實(shí)現(xiàn)從AI輔助到全流程智慧化開發(fā)的范式轉(zhuǎn)變，探索編程編譯技術(shù)向更智能化和高效化的方向發(fā)展。來自：其他![]()
能世界的“黑土地”，推進(jìn)實(shí)現(xiàn)“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI。華為云作為底座，為華為全棧全場(chǎng)景AI戰(zhàn)略提供強(qiáng)大的算力平臺(tái)和更易用的開發(fā)平臺(tái)。來自：其他![]()
數(shù)據(jù)湖治理中心（DGC）是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。本課程為大家介紹DGC各個(gè)服務(wù)模塊常用運(yùn)維手段和運(yùn)維案例。華為云智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)DAYU已正式更名為 “數(shù)據(jù)湖治理中心DGC”。本課程中提及的華為云智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)DAYU均指來自：其他![]()
本課程是由大連理工大學(xué)課程團(tuán)隊(duì)精心打造的優(yōu)質(zhì)課程。課程依托華為軟件開發(fā)云這一先進(jìn)的企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，從軟件全棧工程師的視角引入了DevOps實(shí)踐所需要的技術(shù)能力，涵蓋了運(yùn)維、部署、流水線、代碼檢查等。每一章都包含大量練習(xí)題，讓學(xué)員能復(fù)習(xí)鞏固知識(shí)。課程還配套實(shí)驗(yàn)教程，是一個(gè)對(duì)網(wǎng)上商品管理項(xiàng)目進(jìn)行的完整實(shí)踐。來自：其他![]()
數(shù)據(jù)湖治理中心（DGC）是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。本課程為大家介紹DGC基礎(chǔ)概述、H CS 部署、使用入門級(jí)運(yùn)維知識(shí)。華為云智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)DAYU已正式更名為 “數(shù)據(jù)湖治理中心DGC”。本課程中提及的華為云智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)DAYU均指來自：其他![]()
數(shù)據(jù)湖治理中心（DGC）是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支持行業(yè)知識(shí)庫智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。華為云智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)DAYU已正式更名為 “數(shù)據(jù)來自：其他![]()
了解深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，體驗(yàn)AI識(shí)景帶來的便利性 華為云景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別實(shí)驗(yàn)流程 景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別介紹 景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)原理 華為云實(shí)現(xiàn)景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別 了解如何使用華為云實(shí)現(xiàn)景區(qū)識(shí)別全流程實(shí)驗(yàn) 了解景區(qū)地標(biāo)識(shí)別的難點(diǎn)和重要性 了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與景區(qū)識(shí)別的關(guān)系 了解華為云解決 圖像識(shí)別 問題的優(yōu)勢(shì)來自：其他![]()
數(shù)據(jù)湖治理中心（DGC）是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。本課程面向華為云數(shù)據(jù)治理實(shí)施服務(wù)伙伴，旨在針對(duì)數(shù)據(jù)治理方案基線架構(gòu)、DGC產(chǎn)品服務(wù)、及DGC實(shí)操能力進(jìn)行賦能。華為云智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)DAYU已正式更名為 “數(shù)據(jù)湖治理中心D來自：其他![]()
原理圖設(shè)計(jì)（pEDA-Schematic）為硬件工程師提供全在線、一站式的原理圖設(shè)計(jì)工作環(huán)境，包含原理圖編輯、Symbol元件庫編輯、層次圖設(shè)計(jì)、網(wǎng)表生成、BOM清單導(dǎo)出等功能。幫助用戶有效縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期，提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量。本課程將介紹原理圖設(shè)計(jì)的功能和使用方法，幫助硬件工程師快速上手。來自：其他![]()
數(shù)據(jù)湖治理中心（DGC）是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支持行業(yè)知識(shí)庫智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。華為云智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)DAYU已正式更名為 “數(shù)據(jù)來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會(huì)助力開發(fā)者低門檻使用經(jīng)典算法，本期由來自北京大學(xué)的白璐斌，從論文解讀、模型源代碼講解、使用方法介紹三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training》。來自：其他![]()
低成本而高質(zhì)量的推理，使得我們現(xiàn)在可以在本地小型化的硬件上也用上大模型這一AI利器。本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶通過Ollama來部署DeepSeek R1模型。來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會(huì)助力開發(fā)者低門檻使用經(jīng)典算法，本期由來自北京大學(xué)的白璐斌，從論文解讀、模型源代碼講解、使用方法介紹三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training》。來自：其他![]()
法。本期由來自電子科技大學(xué)的鄧金紅，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild》。來自：其他![]()
法。本期由來自電子科技大學(xué)的鄧金紅，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild》。來自：其他![]()
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與可視化實(shí)現(xiàn) 掌握網(wǎng)站用戶消費(fèi)行為實(shí)踐的流程 了解消費(fèi)者行為分析的重要意義 了解使用到 MapReduce服務(wù) 中的底層技術(shù) 了解云MySQL的特點(diǎn)和R語言繪圖基礎(chǔ)來自：其他
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