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載等因素,綜合計算到源站的最優(yōu)線路。 多線回源:自動識別單線源站,并智能路由到多線節(jié)點回源,提升跨網傳輸質量。 CDN動態(tài)加速 和靜態(tài)加速原理不一樣 靜態(tài)資源緩存到 CDN 節(jié)點,用戶就近獲取資料。 動態(tài)(偽靜態(tài))請求會直接回源,通過智能路由、多線回源、協(xié)議優(yōu)化等技術,達到加速目的。來自:專題面向AI計算的容器服務,采用華為云高性能GPU計算實例,并支持多容器共享GPU資源,在AI計算性能上比通用方案提升3-5倍以上,并大幅降低了AI計算的成本 優(yōu)勢 超強性能 裸金屬NUMA架構與高速IB網卡,AI計算性能提升3~5倍 高效計算 GPU資源多容器共享調度,整體計算成本大幅降低 成熟應用來自:專題
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五、總結與展望 本文介紹了華為云對冷啟動優(yōu)化這一業(yè)界難題的探索之路,創(chuàng)新提出了基于進程級快照的優(yōu)化方案。當然,本方案也并非十全十美,它依然面臨著一系列挑戰(zhàn),如文中提到的應用狀態(tài)刷新、進程級CR的精細化控制、多平臺的兼容性等,我們也在持續(xù)探索、優(yōu)化中。 同時,FunctionGraph 作為華為元戎內核加持的下一代來自:百科來自:專題
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