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  • orc識(shí)別器 內(nèi)容精選 換一換
  • 本文介紹了【CVPR 2021論文大盤點(diǎn)-文本圖像篇(7)】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的orc識(shí)別器相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn),匯聚云上智慧,共贏智慧未來...更多詳情請(qǐng)點(diǎn)擊查閱。
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    本文介紹了【Fast Relocalisation and Loop Closing in Keyframe-Based SLAM】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的orc識(shí)別器相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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  • orc識(shí)別器 相關(guān)內(nèi)容
  • STORED AS orc LOCATION 'obs://{bucket}/user/hetuserver/tmp' TBLPROPERTIES (orc_bloom_filter_fpp = 0.3, orc_compress = 'SNAPPY', orc_compress_size
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    STORED AS orc LOCATION '/user/hetuserver/tmp' TBLPROPERTIES (orc_bloom_filter_fpp = 0.3, orc_compress = 'SNAPPY', orc_compress_size
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  • orc識(shí)別器 更多內(nèi)容
  • InputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat OutputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat columns:struct
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    InputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat OutputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat columns:struct
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    本文介紹了【源碼, AST, IR, CFG之間的關(guān)系梳理】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的orc識(shí)別器相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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    本文介紹了【【DWS教你認(rèn)識(shí)各類表系列】外表的使用場(chǎng)景以及如何創(chuàng)建外表】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的orc識(shí)別器相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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    db/product_info_orc/”目錄中。 如果數(shù)據(jù)文件已經(jīng)在 OBS 上了,請(qǐng)執(zhí)行獲取源數(shù)據(jù)的OBS路徑并設(shè)置讀取權(quán)限中的步驟。 本小節(jié)以導(dǎo)入ORC格式為例,CARBONDATA、PARQUET和JSON數(shù)據(jù)的導(dǎo)入方法與ORC格式相似。 原始數(shù)據(jù) 假設(shè)您已將2個(gè)ORC數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)在OBS上,其原始數(shù)據(jù)分別如下:
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    本文介紹了【Hive快速入門系列(13) | Hive的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的orc識(shí)別器相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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    orc.compress.size 262144 orc.compression.codec GZIP
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    SQL無法查詢到最新插入的數(shù)據(jù)的問題。 回答 由于Spark存在一個(gè)機(jī)制,為了提高性能會(huì)緩存ORC的元數(shù)據(jù)信息。當(dāng)通過Hive或其他方式更新了ORC表時(shí),緩存的元數(shù)據(jù)信息未更新,導(dǎo)致Spark SQL查詢不到新插入的數(shù)據(jù)。 對(duì)于存儲(chǔ)類型為ORC的Hive分區(qū)表,在執(zhí)行插入數(shù)據(jù)操作后,如果分區(qū)信息未改變,則緩存的元數(shù)據(jù)信息未更新,導(dǎo)致Spark
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    SQL無法查詢到最新插入的數(shù)據(jù)的問題。 回答 由于Spark存在一個(gè)機(jī)制,為了提高性能會(huì)緩存ORC的元數(shù)據(jù)信息。當(dāng)通過Hive或其他方式更新了ORC表時(shí),緩存的元數(shù)據(jù)信息未更新,導(dǎo)致Spark SQL查詢不到新插入的數(shù)據(jù)。 對(duì)于存儲(chǔ)類型為ORC的Hive分區(qū)表,在執(zhí)行插入數(shù)據(jù)操作后,如果分區(qū)信息未改變,則緩存的元數(shù)據(jù)信息未更新,導(dǎo)致Spark
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    本文介紹了【【視覺SLAM】Fast Relocalisation and Loop Closing in Keyframe-Based S】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的orc識(shí)別器相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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    本文介紹了【Hive存儲(chǔ)格式簡(jiǎn)單介紹】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的orc識(shí)別器相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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    本文介紹了【Sql ON Anywhere之?dāng)?shù)據(jù)篇】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的orc識(shí)別器相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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    | AVRO | CS V | JSON | ORC | PARQUET 說明 目前包含以上6種格式。 指定數(shù)據(jù)格式的方式有兩種,一種是USING,可指定以上6種數(shù)據(jù)格式,另一種是STORED AS,只能指定ORC和PARQUET。 ORC對(duì)RCFile做了優(yōu)化,可以提供一種高效的方法來存儲(chǔ)Hive數(shù)據(jù)。
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    as orc; 將product_info表的數(shù)據(jù)插入到Hive ORC表product_info_orc中: 1 INSERT INTO product_info_orc SELECT * FROM product_info; 查詢表product_info_orc: 1 SELECT
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    支持的數(shù)據(jù)類型 目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,主流文件格式為ORC、PARQUET。用戶利用HIVE將數(shù)據(jù)導(dǎo)出存儲(chǔ)為ORC、PARQUET文件格式,使用DWS通過只讀外表對(duì)ORC、PARQUET文件內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢分析,因此,需要在ORC、PARQUET文件格式支持的數(shù)據(jù)類型與DWS自身支持?jǐn)?shù)
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    本文介紹了【Hive項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)系列(3) | 業(yè)務(wù)分析】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的orc識(shí)別器相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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    option_key參數(shù)支持范圍 option_key option_value 說明 適用范圍 orc.compress zlib, snappy, lz4 ORC文件壓縮方式。 ORC parquet.compression zlib, snappy, lz4 PARQUET文件壓縮方式。
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