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  • 專屬分布式存儲服務(wù) DSS 虛擬私有云 VPC OLAP應(yīng)用 OLAP應(yīng)用 數(shù)據(jù)分析型應(yīng)用場景,支持集群應(yīng)用部署,如RAC、DB2 、SAP HANA等。您可根據(jù)具體業(yè)務(wù)場景,靈活選擇不同類型的專屬分布式存儲,滿足應(yīng)用需求 優(yōu)勢 高帶寬 獨享存儲帶寬,滿足OLAP應(yīng)用需求 支持數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 云硬盤
    來自:專題
    云知識 GaussDB (DWS)概述 GaussDB(DWS)概述 時間:2020-12-11 11:32:49 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要介紹GaussDB(DWS)(GaussDB Data Warehouse Service,簡稱 Gaus
    來自:百科
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  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫遷移 管理 數(shù)據(jù)庫遷移管理 時間:2020-12-16 15:41:54 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程介紹了數(shù)據(jù)遷移的概述、分類和應(yīng)用場景等知識,并重點講述通過華為數(shù) 據(jù)遷移服務(wù) DSC 進行數(shù)據(jù)遷移。此外,還介紹了其他的數(shù)據(jù)遷移工具,包括
    來自:百科
    類型查詢)支持不足。GaussDB(DWS)利用多節(jié)點的規(guī)模和資源并使用各種優(yōu)化法(列存,向量引擎,分布式框架等),專注于聯(lián)機分析處理(OLAP),為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對大型數(shù)據(jù)集的分析及報告工作負荷提供了數(shù)量級改善。 當您的數(shù)據(jù)及查詢的復雜性增加時,或者在您要防止報告和分析處理對OLT
    來自:百科
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  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫安全 數(shù)據(jù)庫安全 時間:2020-12-11 09:53:07 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。 本課程主要介紹GaussDB(DWS)中采用的基本安全管理技術(shù),包括用戶管理、權(quán)限管理、對象權(quán)限、安全審計、 數(shù)據(jù)加密 ,具體內(nèi)容將從基
    來自:百科
    存加速等多項技術(shù),提供高可用性和持久性,以及穩(wěn)定的低時延性能;可靈活對接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類型的計算服務(wù),適用于HPC、OLAP以及混合負載等應(yīng)用場景 產(chǎn)品優(yōu)勢 存儲專享 存儲資源獨享,保證高讀寫性能,且保證數(shù)據(jù) 安全與合規(guī) 性,為您提供VIP級別的存儲服務(wù) 特性豐富
    來自:百科
    華為云計算 云知識 SQL進階 SQL進階 時間:2020-12-14 17:40:48 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要介紹華為 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)GaussDB(DWS)的高級語法知識,包括基本的 數(shù)據(jù)類型、常用的函數(shù)、操作符和查詢語句,用戶自定義函數(shù)和存儲過程;以
    來自:百科
    Warehouse on HANA和大數(shù)據(jù)處理,例如Apache Spark。 適用場景: E3型:開啟超線程,同時支持OLAP和OLTP場景。 E2型:主要針對OLAP場景,如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(如SAP HANA SoH)、高性能數(shù)據(jù)庫以及分布式內(nèi)存緩存等應(yīng)用。 E1型:主要支持OLTP場景,如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(如SAP
    來自:百科
    存加速等多項技術(shù),提供高可用性和持久性,以及穩(wěn)定的低時延性能;可靈活對接ECS、BMS以及DCC等多種不同類型的計算服務(wù),適用于HPC、OLAP以及混合負載等應(yīng)用場景 包年一站式購買,不同型號資源價格不同 存儲專享 特性豐富 場景豐富 高性能 立即購買 幫助文檔 什么是專屬分布式存儲服務(wù)
    來自:專題
    析引擎。 圖1 CarbonData基本架構(gòu) 使用CarbonData的目的是對大數(shù)據(jù)即席查詢提供超快速響應(yīng)。CarbonData是一個OLAP引擎,采用類似于RDBMS中的表來存儲數(shù)據(jù)。用戶可將大量(10TB以上)的數(shù)據(jù)導入以CarbonData格式創(chuàng)建的表中,CarbonDa
    來自:百科
    專屬分布式存儲服務(wù) DSS 虛擬私有云 VPC OLAP應(yīng)用 數(shù)據(jù)分析型應(yīng)用場景,支持集群應(yīng)用部署,如RAC、DB2 、SAP HANA等。您可根據(jù)具體業(yè)務(wù)場景,靈活選擇不同類型的專屬分布式存儲,滿足應(yīng)用需求 優(yōu)勢 高帶寬 獨享存儲帶寬,滿足OLAP應(yīng)用需求 支持數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 云硬盤支持多掛
    來自:專題
    響應(yīng)時間。 2.OLTP 在可接受的響應(yīng)時間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資源消耗,快速通過并發(fā)共享區(qū)域,減少瓶頸制約。 3.OLAP 在有限的資源內(nèi)盡可能地縮短響應(yīng)時間。 一個事務(wù)應(yīng)該充分利用資源來加速處理時間。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院
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    GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)? 時間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析
    來自:百科
    服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析
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    存加速等多項技術(shù),提供高可用性和持久性,以及穩(wěn)定的低時延性能;可靈活對接ECS、BMS以及DCC等多種不同類型的計算服務(wù),適用于HPC、OLAP以及混合負載等應(yīng)用場景。 表1 DSS與EVS的區(qū)別 圖2 DSS與EVS的區(qū)別 云硬盤 EVS 云硬盤(Elastic Volume
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    存加速等多項技術(shù),提供高可用性和持久性,以及穩(wěn)定的低時延性能;可靈活對接ECS、BMS以及DCC等多種不同類型的計算服務(wù),適用于HPC、OLAP以及混合負載等應(yīng)用場景。 圖1專屬分布式存儲架構(gòu)圖 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的
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    電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析
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    2014年:孵化出Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫第一個產(chǎn)品版本。 2014年:華為成功擊敗競爭對手進入工商銀行總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫)聯(lián)合創(chuàng)新項目。 2015年:華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新,Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫開始在工商銀行上線,逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉庫一體機產(chǎn)品
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    服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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