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- log輸出 內(nèi)容精選 換一換
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resource_id String 采集的資源ID log_group_id String 日志組ID log_stream_id String 日志流ID log_store_type String 流日志存儲(chǔ)類(lèi)型 log_aggregation_interval Integer來(lái)自：百科resource_id String 采集的資源ID log_group_id String 日志組ID log_stream_id String 日志流ID log_store_type String 流日志存儲(chǔ)類(lèi)型 log_aggregation_interval Integer來(lái)自：百科
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string path 是 流日志資源唯一標(biāo)識(shí) Body參數(shù) 名稱 類(lèi)型 必選 描述 flow_log UpdateFlowLogReq object 是 flow_log對(duì)象 參數(shù)： flow_log 名稱 類(lèi)型 必選 描述 name string 否 功能說(shuō)明:流日志名稱 取值范圍:0-64個(gè)字符來(lái)自：百科![]()
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中的“.log”等格式日志文件，轉(zhuǎn)儲(chǔ)到 AOM 中，方便您查看和檢索。 用戶只要在Pod列表中點(diǎn)擊查看日志，即可查看日志。 圖1 查看日志 添加日志存儲(chǔ) 在創(chuàng)建負(fù)載的時(shí)候設(shè)置為容器添加日志存儲(chǔ)。 ●容器內(nèi)日志路徑：即日志存儲(chǔ)掛載到容器內(nèi)的掛載路徑，需要保證應(yīng)用程序的日志輸出路徑與該路來(lái)自：專(zhuān)題![]()
reject：采集指定資源拒絕傳入、傳出的流量。 log_group_id String 功能說(shuō)明：日志組ID。 請(qǐng)?jiān)谠迫罩痉?wù)中獲取，詳情請(qǐng)參見(jiàn)《云日志服務(wù)用戶指南》。 log_topic_id String 功能說(shuō)明：日志主題ID。 請(qǐng)?jiān)谠迫罩痉?wù)中獲取，詳情請(qǐng)參見(jiàn)《云日志服務(wù)用戶指南》。 log_store_type來(lái)自：百科![]()
integer 否 查詢記錄數(shù)。 scaling_activity_log Array of ScalingActivityLogV2 objects 否 伸縮活動(dòng)日志列表。 200 scaling_activity_log 名稱 類(lèi)型 必選 描述 status string 否 伸縮來(lái)自：百科![]()
resource_id String 采集的資源ID log_group_id String 日志組ID log_stream_id String 日志流ID log_store_type String 流日志存儲(chǔ)類(lèi)型 log_aggregation_interval Integer來(lái)自：百科![]()
什么是日志服務(wù) 什么是日志服務(wù) 云日志服務(wù)（Log Tank Service，簡(jiǎn)稱LTS），用于收集來(lái)自主機(jī)和云服務(wù)的日志數(shù)據(jù)，通過(guò)海量日志數(shù)據(jù)的分析與處理，可以將云服務(wù)和應(yīng)用程序的可用性和性能最大化，為您提供實(shí)時(shí)、高效、安全的日志處理能力，幫助您快速高效地進(jìn)行實(shí)時(shí)決策分析、設(shè)備運(yùn)維管理、用戶業(yè)務(wù)趨勢(shì)分析等。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
--spring.config.location=file:/root/testdemo/application_dao.yml > dao.log 2>&1 & java -Xmx512m -jar /root/testdemo/ecommerce-api-gateway-0.0.1-SNAPSHOT來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的流量。 log_group_id 否 String 功能說(shuō)明：日志組ID。 請(qǐng)?jiān)谠迫罩痉?wù)中獲取，詳情請(qǐng)參見(jiàn)《云日志服務(wù)用戶指南》。 log_topic_id 否 String 功能說(shuō)明：日志主題ID。 請(qǐng)?jiān)谠迫罩痉?wù)中獲取，詳情請(qǐng)參見(jiàn)《云日志服務(wù)用戶指南》。 log_store_type來(lái)自：百科![]()
儲(chǔ)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，Avro格式文件（也可叫做log文件）用于存儲(chǔ)增量數(shù)據(jù)。 優(yōu)點(diǎn)：由于寫(xiě)入數(shù)據(jù)先寫(xiě)delta log，且delta log較小，所以寫(xiě)入成本較低。 缺點(diǎn)：需要定期合并整理compact，否則碎片文件較多。由于需要將delta log和老數(shù)據(jù)文件合并，讀取性能較差。 1、Copy來(lái)自：專(zhuān)題![]()
調(diào)用方法 請(qǐng)參見(jiàn)如何調(diào)用API。 URI GET /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/log 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 name 是 String name of the Pod namespace 是 String來(lái)自：百科![]()
FIM界面啟動(dòng)命令未下發(fā)到內(nèi)核原因可排查分析該節(jié)點(diǎn)上如下兩個(gè)日志文件中的報(bào)錯(cuò)信息來(lái)確認(rèn) /var/log/Bigdata/mpp/scriptlog/prestart.log /var/log/Bigdata/mpp/scriptlog/start.log 2.3 Python版本過(guò)高 場(chǎng)景描述：檢查節(jié)點(diǎn)上python版本為3來(lái)自：專(zhuān)題![]()
還可以搭建 日志分析 平臺(tái)，在運(yùn)維上進(jìn)行業(yè)務(wù)日志分析和監(jiān)控，在運(yùn)營(yíng)上進(jìn)行流量分析等等。 日志分析服務(wù) 日志分析服務(wù)（Log Analysis Service, 簡(jiǎn)稱 LOG ）一站式海量實(shí)時(shí)日志分析服務(wù)，提供日志實(shí)時(shí)采集、智能分析與可視化、轉(zhuǎn)儲(chǔ)等功能。提供端到端的快速、易用、豐富的日志分析平臺(tái)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
志文件如果達(dá)到大小限制，則會(huì)轉(zhuǎn)儲(chǔ)。系統(tǒng)日志保存在邊緣節(jié)點(diǎn)“/var/IEF/sys/log/”目錄下，然后轉(zhuǎn)儲(chǔ)到AOM；應(yīng)用日志會(huì)將容器的標(biāo)準(zhǔn)輸出和掛載到邊緣節(jié)點(diǎn)“/var/IEF/app/log”的日志轉(zhuǎn)儲(chǔ)到AOM。 ?滾動(dòng)日志周期：日志轉(zhuǎn)儲(chǔ)周期，可選項(xiàng)：daily，weekl來(lái)自：專(zhuān)題![]()
查看EdgeHub日志（標(biāo)準(zhǔn)版節(jié)點(diǎn)日志路徑：/var/IoTEdge/log/sys_edge_hub/log/edge-hub-running.log；高級(jí)版節(jié)點(diǎn)日志路徑：/var/IEF/app/log/sys_edge_hub/log/edge-hub-running.log），觸發(fā)子設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)時(shí)，查看日志內(nèi)容是否有異常信息。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
scaling_policy_execute_log Array of ScalingPolicyExecuteLogList objects 否 伸縮策略執(zhí)行日志列表。 200 scaling_policy_execute_log 名稱 類(lèi)型 必選 描述 status string來(lái)自：百科![]()
dcf_election_switch_threshold dcf_run_mode dcf_log_level dcf_log_backup_file_count dcf_max_log_file_size dcf_socket_timeout dcf_connect_timeout來(lái)自：專(zhuān)題
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