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- lvs集群 內(nèi)容精選 換一換
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Linux虛擬服務(wù)器（Linux Virtual Server，LVS）是一個(gè)虛擬的服務(wù)器集群系統(tǒng)。使用集群技術(shù)和Linux操作系統(tǒng)可以滿足可伸縮性、可靠性和可管理性需求。 LVS主要用于多服務(wù)器的負(fù)載均衡。它工作在網(wǎng)絡(luò)層，可以實(shí)現(xiàn)高性能，高可用的服務(wù)器集群技術(shù)。 LVS集群采用IP負(fù)載均衡技術(shù)和基于內(nèi)容請(qǐng)求來(lái)自：百科置方法，此處不做詳細(xì)介紹。 典型組網(wǎng)2：高可用負(fù)載均衡集群 場(chǎng)景舉例：如果您想搭建高可用負(fù)載均衡集群服務(wù)，您可以采用Keepalived + LVS(DR)來(lái)實(shí)現(xiàn)。 圖2 高可用負(fù)載均衡集群 Keepalived + LVS調(diào)度服務(wù)端安裝配置以及后端RealServer服務(wù)器配置來(lái)自：百科
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GaussDB 集群 GaussDB集群 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 集群。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低來(lái)自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes CCE集群 Kubernetes CCE集群 時(shí)間：2021-07-01 08:53:07 CCE集群，從部署形態(tài)上看，關(guān)鍵的特點(diǎn)是： 控制平面托管； 深度對(duì)接云基礎(chǔ)實(shí)施； 云原生全棧。 從云容器引擎CCE與云服務(wù)的交互概圖中，可以看到運(yùn)來(lái)自：百科![]()
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%知識(shí)產(chǎn)權(quán)，單機(jī)主備開(kāi)源，打造openGauss開(kāi)放生態(tài)，關(guān)于GaussDB集群搭建你了解多少？ 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB集群搭建 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB集群搭建 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)集群？ 數(shù)據(jù)庫(kù)集群，顧名思義，就是利用至少兩臺(tái)或者多臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，構(gòu)成一個(gè)虛擬單一數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯映來(lái)自：專題![]()
學(xué)完本課程后，您將能夠：完成GaussDB(DWS)集群維護(hù)管理；設(shè)置集群安全配置；管理集群標(biāo)簽；調(diào)整集群大??；完成GaussDB(DWS)集群快照管理和恢復(fù)操作。 課程大綱 1. 集群維護(hù)管理 2. 集群安全管理 3. 集群標(biāo)簽管理 4. 集群容量管理 5. 集群快照管理 云監(jiān)控服務(wù) CES 華為來(lái)自：百科![]()
顯示名和其他集群的名稱、顯示名不可以重復(fù)。 在創(chuàng)建集群、更新集群請(qǐng)求體中，集群顯示名alias未指定或取值為空，表示與集群名稱name一致。在查詢集群等響應(yīng)體中，集群顯示名alias將必然返回，未配置時(shí)將返回集群名稱name。 annotations Map 集群注解，由key/value組成：來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 集群升級(jí)UpgradeCluster 集群升級(jí)UpgradeCluster 時(shí)間：2023-11-23 16:42:00 功能介紹 集群升級(jí)。 集群升級(jí)涉及多維度的組件升級(jí)操作，強(qiáng)烈建議統(tǒng)一通過(guò)CCE控制臺(tái)執(zhí)行交互式升級(jí)，降低集群升級(jí)過(guò)程的業(yè)務(wù)意外受損風(fēng)險(xiǎn)； 當(dāng)前集群升級(jí)相關(guān)接口受限開(kāi)放。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬計(jì)算集群的功能 專屬計(jì)算集群的功能 時(shí)間：2020-09-22 09:28:21 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行來(lái)自：百科![]()
什么是專屬計(jì)算集群 什么是專屬計(jì)算集群 時(shí)間：2020-09-22 09:26:31 專屬計(jì)算集群（Dedicated Computing Cluster，簡(jiǎn)稱DCC）是在公有云上隔離出來(lái)的專屬虛擬計(jì)算資源池，支持用戶申請(qǐng)獨(dú)占的物理設(shè)備，獨(dú)享物理隔離的計(jì)算資源。 專屬計(jì)算集群需要在專屬來(lái)自：百科![]()
如何使用專屬計(jì)算集群 專屬計(jì)算集群DCC - 開(kāi)通專屬云 專屬計(jì)算集群服務(wù)不同于其他服務(wù)，用戶需要先申請(qǐng)開(kāi)通專屬云訪問(wèn)權(quán)限后，才能申請(qǐng)專屬計(jì)算集群的資源。 專屬計(jì)算集群DCC - 申請(qǐng)專屬計(jì)算集群資源 用戶開(kāi)通專屬云服務(wù)后，可申請(qǐng)專屬計(jì)算集群資源。 專屬計(jì)算集群DCC - 規(guī)格來(lái)自：專題![]()
企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。本文帶你了解GaussDB的集群、集群事務(wù)隔離、事務(wù)只讀、最大prepared事務(wù)數(shù)等內(nèi)容。 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB規(guī)模集群 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB規(guī)模集群 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB集群？ 數(shù)據(jù)庫(kù)集群，顧名思義，就是利用至少兩臺(tái)或者多臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器來(lái)自：專題![]()
Kubernetes生產(chǎn)集群的訴求 Kubernetes生產(chǎn)集群的訴求 時(shí)間：2021-07-01 08:50:23 回顧Kubernetes中對(duì)生產(chǎn)集群訴求的總結(jié)： 高可用的架構(gòu)設(shè)計(jì)； 彈性伸縮的能力； 對(duì)安全與權(quán)限管理的更高要求。 基于以上評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，就可以發(fā)現(xiàn)：從生產(chǎn)集群角度評(píng)估，選型來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 集群喚醒AwakeCluster 集群喚醒AwakeCluster 時(shí)間：2023-11-22 16:17:43 功能介紹 集群喚醒用于喚醒已休眠的集群，喚醒后，將繼續(xù)收取控制節(jié)點(diǎn)資源費(fèi)用。 調(diào)用方法 請(qǐng)參見(jiàn)如何調(diào)用API。 URI POST /api/v3/來(lái)自：百科![]()
顯示名和其他集群的名稱、顯示名不可以重復(fù)。 在創(chuàng)建集群、更新集群請(qǐng)求體中，集群顯示名alias未指定或取值為空，表示與集群名稱name一致。在查詢集群等響應(yīng)體中，集群顯示名alias將必然返回，未配置時(shí)將返回集群名稱name。 annotations 否 Map 集群注解，由key/value組成：來(lái)自：百科![]()
典型組網(wǎng)2：高可用負(fù)載均衡集群 場(chǎng)景舉例：如果您想搭建高可用負(fù)載均衡集群服務(wù)，您可以采用Keepalived + LVS(DR)來(lái)實(shí)現(xiàn)。 1、將2臺(tái) 彈性云服務(wù)器 綁定同一個(gè)虛擬IP。 2、將綁定了虛擬IP的這2臺(tái)彈性 云服務(wù)器配置 Keepalived+LVS（DR模式），組成LVS主備服務(wù)器。這來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 集群休眠HibernateCluster 集群休眠HibernateCluster 時(shí)間：2023-11-22 16:34:44 功能介紹 集群休眠用于將運(yùn)行中的集群置于休眠狀態(tài)，休眠后，將不再收取控制節(jié)點(diǎn)資源費(fèi)用。 接口約束 1、集群休眠后，將無(wú)法在此集群上創(chuàng)建和管理工作負(fù)載等資源。來(lái)自：百科
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