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- drds分庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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分單、合單及分庫(kù)開(kāi)單發(fā)貨，自由選擇；物流提貨、或者公司直接送貨，客戶(hù)掃送貨單二維碼確認(rèn)收貨，數(shù)據(jù)信息同步公司銷(xiāo)售及財(cái)務(wù)；業(yè)務(wù)人員市場(chǎng)對(duì)賬，手機(jī)端實(shí)時(shí)查詢(xún)、下載打單簽字蓋章。『丁丁智聯(lián)移動(dòng)端銷(xiāo)售報(bào)貨系統(tǒng)』的詳細(xì)功能：銷(xiāo)售報(bào)貨，訂單選擇產(chǎn)品和客戶(hù)一鍵生成；合單、分單、分庫(kù)開(kāi)單發(fā)貨，可來(lái)自：其他DS、數(shù)據(jù)傳輸DTS、數(shù)據(jù)緩存服務(wù)Redis、數(shù)據(jù)緩存服務(wù)Memcache、應(yīng)用實(shí)時(shí)監(jiān)控服務(wù)、云服務(wù)總線、消息隊(duì)列MQ、分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)DRDS、分布式應(yīng)用服務(wù)、分布式任務(wù)調(diào)度等 高偉達(dá) - 中國(guó)領(lǐng)先的金融信息化軟件產(chǎn)品和綜合服務(wù)提供商之一 高偉達(dá)先后參與中信云、建設(shè)銀行私有云、來(lái)自：其他
- drds分庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
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的容量和性能瓶頸 專(zhuān)注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題，突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸 購(gòu)買(mǎi) 控制臺(tái) 文檔 分庫(kù)分表 支持hash和range兩種拆分類(lèi)型，包含多種拆分算法，輕松分庫(kù)分表 彈性擴(kuò)容 分層架構(gòu)確保計(jì)算、存儲(chǔ)都可線性擴(kuò)展，完美解決單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展瓶頸 讀寫(xiě)分離 充分利用數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)（RDS來(lái)自：產(chǎn)品集成。后續(xù)還將支持 MQTT, OPC, Hadoop，Spark 等, BI 工具也將無(wú)縫連接。6 零運(yùn)維成本、零學(xué)習(xí)成本安裝、集群一秒搞定，無(wú)需分庫(kù)分表，實(shí)時(shí)備份。標(biāo)準(zhǔn) SQL，支持 JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS，與 MySQL來(lái)自：其他
- drds分庫(kù) 更多內(nèi)容
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還帶有內(nèi)建的緩存、流式計(jì)算、數(shù)據(jù)訂閱等系統(tǒng)功能，能大幅減少研發(fā)和運(yùn)維的復(fù)雜度，可廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維、金融等領(lǐng)域。具有零運(yùn)維成本、零學(xué)習(xí)成本，無(wú)需分庫(kù)分表，實(shí)時(shí)備份；標(biāo)準(zhǔn)SQL，支持JDBC, RESTful等接口；且完全自主研發(fā)，不依賴(lài)第三方或開(kāi)源軟件，可信自研替代；具備高安全性，完整來(lái)自：其他![]()
集成。后續(xù)還將支持 MQTT, OPC, Hadoop，Spark 等, BI 工具也將無(wú)縫連接。6 零運(yùn)維成本、零學(xué)習(xí)成本安裝、集群一秒搞定，無(wú)需分庫(kù)分表，實(shí)時(shí)備份。標(biāo)準(zhǔn) SQL，支持 JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS，與 MySQL來(lái)自：其他![]()
運(yùn)維,?動(dòng)化監(jiān)控：全?位實(shí)時(shí)監(jiān)控，?動(dòng)化進(jìn)?性能趨勢(shì)分析及告警通知,數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)：多種數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)?架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)?可?、數(shù)據(jù)冗余、負(fù)載均衡、分庫(kù)分表等,資源可視化：統(tǒng)?資源管理，監(jiān)控資源使?、數(shù)據(jù)庫(kù)及服務(wù)分配、權(quán)限管理、容量趨勢(shì)等來(lái)自：其他![]()
導(dǎo)入、外部接口等多種方式；—入庫(kù)可做整箱入貨和散支入貨；—庫(kù)位分配可實(shí)現(xiàn)根據(jù)系統(tǒng)預(yù)設(shè)的規(guī)則進(jìn)行自動(dòng)分配/人工手工參與分配；—庫(kù)位分配策略：分庫(kù)區(qū)、 貨區(qū)、 庫(kù)位層級(jí)、批次等。 四、出庫(kù)作業(yè)關(guān)鍵點(diǎn) —出庫(kù)方式包括：PDA出庫(kù)、紙單出庫(kù)；—出庫(kù)單獲取方式：手動(dòng)錄入、excel導(dǎo)入、外來(lái)自：其他![]()
異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 ，數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象DDL的SQL轉(zhuǎn)化和應(yīng)用SQL轉(zhuǎn)化 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM 適用場(chǎng)景 配套R(shí)DS for MySQL的分庫(kù)分表場(chǎng)景 性能容量規(guī)格 PB級(jí)數(shù)據(jù)容量，千萬(wàn)級(jí)高并發(fā)，分鐘級(jí)彈性變更 ¥0.79 /小時(shí)起 產(chǎn)品詳情 立即購(gòu)買(mǎi) 配套R(shí)DS for MySQL的分庫(kù)分表場(chǎng)景 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：產(chǎn)品![]()
應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊(cè)信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，想對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 1.數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢(xún)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)查不出來(lái)； 2.數(shù)據(jù)分庫(kù)分表存在多個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，無(wú)法做全量分析治理； 3.不想因?yàn)榉治鰳I(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù)。 方案優(yōu)勢(shì) 1.熟悉的SQL體驗(yàn)： DLI 的SQL語(yǔ)法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：解決方案![]()
高投資回報(bào)率-使用x86服務(wù)器滿(mǎn)足數(shù)據(jù)庫(kù)的計(jì)算和存儲(chǔ)需求 ，節(jié)省大量的軟件許可費(fèi)、硬件基礎(chǔ)設(shè)施及運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用，提高用戶(hù)投資回報(bào)率 。根據(jù)業(yè)務(wù)拆分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，水平和垂直拆分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（分庫(kù)分表）,數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離，雙機(jī)容災(zāi)熱備,支持三種分布式事物保障機(jī)制，兩階段提交、事物補(bǔ)償機(jī)制、基于消息的最終一致性,分布式查詢(xún)，全局主鍵生成機(jī)制，數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)擴(kuò)容和遷移來(lái)自：其他![]()
stgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間高效的數(shù)據(jù)同步功能。 數(shù)據(jù)治理 軟件：構(gòu)建從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理、資產(chǎn)管理到數(shù)據(jù)服務(wù)的一整套解決方案；以元數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，以來(lái)自：其他![]()
R集成。后續(xù)還將支持MQTT, OPC, Hadoop，Spark等, BI工具也將無(wú)縫連接。6 零運(yùn)維成本、零學(xué)習(xí)成本安裝、集群一秒搞定，無(wú)需分庫(kù)分表，實(shí)時(shí)備份。標(biāo)準(zhǔn)SQL，支持JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS，與MySQL相似，來(lái)自：其他![]()
要求，提供API數(shù)據(jù)展示。直接從MySQL中獲取數(shù)據(jù)。創(chuàng)建定時(shí)任務(wù)，每天，每月，每年，定時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果，匯總數(shù)據(jù)報(bào)表。數(shù)據(jù)庫(kù)按月分表，按年分庫(kù)。（5）頁(yè)面展示服務(wù)，采用前端分離技術(shù)，單獨(dú)部署，做到前后分離部署，互不影響。這些功能可使平臺(tái)能應(yīng)用于學(xué)校、小區(qū)、商場(chǎng)等?？蛇h(yuǎn)程化操控設(shè)備來(lái)自：其他![]()
。高度還原政府應(yīng)用場(chǎng)景，適用、易用、好用,為組織架構(gòu)多層級(jí)、多形態(tài)、多角色、多場(chǎng)景、多種終端的協(xié)同門(mén)戶(hù),運(yùn)行效率高、性能穩(wěn)定，支持海量數(shù)據(jù)分庫(kù)存儲(chǔ),交互方式靈活適應(yīng)政府習(xí)慣，快速搭建各種應(yīng)用場(chǎng)景,支持等保、分保安全標(biāo)準(zhǔn)，可靠的移動(dòng)安全管理來(lái)自：其他![]()
應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊(cè)信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，想對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析?？墒褂?a href=" http://www.cqfng.cn/product/dli.html " target="_blank" style="text-decoration:underline;"> 數(shù)據(jù)湖探索 DLI解決以下痛點(diǎn)： 1.數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢(xún)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)查不出來(lái)； 2.數(shù)據(jù)分庫(kù)分表存在多個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，無(wú)法做全量分析； 3.不想因?yàn)榉治鰳I(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù)。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) ● 熟悉的SQL體驗(yàn)：DLI的SQL語(yǔ)法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：其他![]()
應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊(cè)信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，想對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。可使用 數(shù)據(jù)湖 探索DLI解決以下痛點(diǎn)： 1.數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢(xún)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)查不出來(lái)； 2.數(shù)據(jù)分庫(kù)分表存在多個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，無(wú)法做全量分析； 3.不想因?yàn)榉治鰳I(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù)。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) ● 熟悉的SQL體驗(yàn)：DLI的SQL語(yǔ)法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：其他![]()
析：從整體到局部的容量、容量歷史及容量增長(zhǎng)趨勢(shì)分析； 覆蓋核心數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行性能指標(biāo)，包括熱點(diǎn)SQL和對(duì)象、 負(fù)載等。•分布式數(shù)據(jù)庫(kù)支持：基于分庫(kù)分表模式的邏輯庫(kù)管理，如拓?fù)浞治?、SQL執(zhí)行、數(shù)據(jù)傾斜分析、一致性檢查等，解決分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 管理難題。•自動(dòng)化部署和運(yùn)維平臺(tái)：自動(dòng)識(shí)別問(wèn)題來(lái)自：其他![]()
2003，0學(xué)習(xí)成本，使用習(xí)慣保持一致 極致性能 DLI采用分布式內(nèi)存計(jì)算模型，輕松處理海量數(shù)據(jù) 解決痛點(diǎn) 數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢(xún)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)查不出來(lái) 數(shù)據(jù)分庫(kù)分表存在多個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，無(wú)法做全量分析 不想因?yàn)榉治鰳I(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù) 搭配使用 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 電商行業(yè) 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 電商行業(yè)需要獲來(lái)自：產(chǎn)品![]()
孤島問(wèn)題，充分調(diào)動(dòng)了各服務(wù)之間的聯(lián)動(dòng)性，讓原先孤立的數(shù)據(jù)活了起來(lái) 降低改造成本 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB完全兼容開(kāi)源MySQL，無(wú)需分庫(kù)分表和應(yīng)用改造，極大節(jié)省了改造成本 客戶(hù)案例 電動(dòng)車(chē)——立馬 埃林哲根據(jù)立馬集團(tuán)的現(xiàn)狀和痛點(diǎn)，為其規(guī)劃了營(yíng)銷(xiāo)中臺(tái)數(shù)字化建設(shè)路徑。建立集團(tuán)統(tǒng)來(lái)自：解決方案![]()
保障人員、運(yùn)輸車(chē)、商品車(chē)的安全性，也為專(zhuān)營(yíng)店提供了實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的位置信息，從而提升客戶(hù)的購(gòu)車(chē)體驗(yàn) 。 5、備件物流備件物流適用于大中型中心庫(kù)、分庫(kù)管理 。以精確記錄庫(kù)內(nèi)每個(gè)庫(kù)位上的零件數(shù)量為目的，致力于全面提升倉(cāng)庫(kù)作業(yè)效率、提升庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，全方位追蹤員工作業(yè)績(jī)效，提供企業(yè)透明化、實(shí)時(shí)來(lái)自：其他
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