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- DIV重疊 內容精選 換一換
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數(shù)據(jù)格式多樣化：有多種存儲格式，音頻數(shù)據(jù)需要進行較為繁瑣的前后處理。2. 質量要求苛刻：高達98%的字準率以及96%的句準率要求，靜音段留白，重疊音頻，區(qū)分說話人角色等 -- 保障這些細節(jié)需要訓練有素的團隊人員和高度定制化的平臺工具。3. 團隊規(guī)模大，流程復雜：很多項目都需要來自：其他據(jù)庫性能。 在水平分表的基礎上， GaussDB (DWS)支持數(shù)據(jù)分區(qū)（Partition），即根據(jù)表的一列或者多列，將要插入表的記錄分為不重疊的若干個范圍，為每個范圍創(chuàng)建一個分區(qū)，用來存儲相應的數(shù)據(jù)。 表2-1描述了在不同場景下，基于時間分片的方式分區(qū)后帶來的收益。 表2-1 分區(qū)收益來自：產(chǎn)品
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云上重疊子網(wǎng)間主機互訪 應用場景 在不改變現(xiàn)有IDC網(wǎng)絡組織架構的前提下，需要將網(wǎng)絡組織架構遷移上云，并實現(xiàn)IDC中的兩個重疊網(wǎng)段內的主機相互訪問。 本最佳實踐模擬IDC中兩個子網(wǎng)重疊的部門，不修改網(wǎng)段直接遷移上云，并且遷移上云后兩個部門（重疊子網(wǎng)）能夠繼續(xù)互相訪問。 方案架構來自：幫助中心![]()
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