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備中的消息傳遞。 分布式消息已經(jīng)成為了現(xiàn)代分布式系統(tǒng)的核心。通過使用消息傳遞,現(xiàn)代分布式系統(tǒng)可以更好地解決各個組件之間通信的問題。在分布式系統(tǒng)中,消息隊列是分布式消息傳遞的一個重要組件。同時,消息協(xié)議還可以為消息傳遞提供一種標(biāo)準(zhǔn)化的方式。 分布式消息DMS相關(guān)視頻 分布式消息DMS來自:專題帶寬使用量以及流量命中率。 ①可查詢的時間跨度最長為31天,支持查看最近90天的歷史數(shù)據(jù)。 ②如果查詢的域名在所指定時間跨度范圍內(nèi)無數(shù)據(jù),則流量/帶寬和流量命中率趨勢圖、域名流量/帶寬使用詳情列表中不會有數(shù)據(jù)展示。 ③最小統(tǒng)計粒度為5分鐘,當(dāng)查詢跨度為8天及以上時,最小統(tǒng)計粒度為4小時。來自:百科
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修改指定彈性伸縮策略。 修改彈性伸縮策略V2版本與V1版本的區(qū)別在于,V2版本支持修改伸縮資源類型。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。 URI PUT /autoscaling-api/v2/{project_id}/scaling_policy/{scaling_policy_id}來自:百科
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據(jù)庫和中間件等多維度查看。 前端監(jiān)控 APM Agent會周期性采集一些前端監(jiān)控的性能指標(biāo)數(shù)據(jù),用來衡量網(wǎng)站、H5端的總體健康狀況。 鏈路追蹤 鏈路追蹤采集分布式應(yīng)用的完整調(diào)用鏈路,提供了接口調(diào)用、數(shù)據(jù)庫、異常等數(shù)據(jù)采集類型,可以幫助開發(fā)者快速分析和診斷分布式應(yīng)用架構(gòu)下的性能瓶頸,提高微服務(wù)時代下的開發(fā)診斷效率。來自:專題
務(wù)、應(yīng)用、環(huán)境、數(shù)據(jù)庫和中間件等多維度查看。 異常事務(wù)和慢事務(wù)捕捉:基于調(diào)用事務(wù)(Transaction)的超時和異常分析,并有效自動關(guān)聯(lián)到對應(yīng)的接口調(diào)用,如 SQL、MQ 等。 了解詳情 應(yīng)用性能管理 應(yīng)用場景 應(yīng)用異常診斷 業(yè)務(wù)痛點 分布式微服務(wù)架構(gòu)下的應(yīng)用,雖然豐富多樣且開發(fā)來自:專題
云知識 實時流計算服務(wù) 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實時流計算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時間:2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實時流計算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 用戶可來自:百科
共享Master:Greenplum,Netezza。 MPP特征 任務(wù)并行執(zhí)行,分布式計算。 無共享Master特點 1.所有節(jié)點對等 2.可以通過任意節(jié)點查詢或者加載數(shù)據(jù) 3不存在性能瓶頸和單點風(fēng)險 圖解 GaussDB 認識華為云GaussDB新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫,涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場景等。來自:專題
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