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數(shù)據(jù)庫性能問題解答 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 時間:2020-09-01 18:25:31 Q:RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法? 使用 云數(shù)據(jù)庫MySQL 時,如果您的CPU使用率很高或接近100%,會導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無法獲取連接、出現(xiàn)報(bào)錯等,從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 解決方案來自:百科云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 精選文章推薦 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是什么 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 什么是免費(fèi)數(shù)據(jù)庫GeminiDB 云數(shù)據(jù)庫 RDS 的實(shí)例存儲類型有哪些 數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用來自:專題
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云手機(jī) 服務(wù)器的規(guī)格名稱,不超過64字節(jié)。 server_type String 云手機(jī)服務(wù)器的型號,如Hi1616。不超過32字節(jié)。 cpu Integer 云手機(jī)服務(wù)器的CPU核數(shù)。 memory Integer 云手機(jī)服務(wù)器的內(nèi)存大小,單位G。 extend_spec extend_spec來自:百科云數(shù)據(jù)庫GaussDB,基于華為20余年戰(zhàn)略投入、軟硬全棧協(xié)同所創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,同城雙活/異地容災(zāi),切換快,強(qiáng)一致,微感知,帶你了解GaussDB列轉(zhuǎn)行。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,基于華為20余年戰(zhàn)略投入、軟硬全棧協(xié)同所創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,同城雙活/異地容災(zāi),切換快,強(qiáng)一致,微感知,帶你了解GaussDB列轉(zhuǎn)行。來自:專題80+全球安全合規(guī)認(rèn)證,打造中立、安全、可信的云服務(wù) 免費(fèi)云服務(wù)器使用 彈性云服務(wù)器 應(yīng)用場景 彈性云服務(wù)器與其他服務(wù)的關(guān)系 彈性云服務(wù)器應(yīng)用場景 彈性云服務(wù)器與其他服務(wù)的關(guān)系 彈性云服務(wù)器應(yīng)用場景 網(wǎng)站應(yīng)用 對CPU、內(nèi)存、硬盤空間和帶寬無特殊要求,對安全性、可靠性要求高,服務(wù)一般只需要部署在一臺或少量的服來自:專題一朵多元算力的全棧云方案。 一、不同CPU架構(gòu)的特點(diǎn)分析 目前主流的新創(chuàng)CPU架構(gòu)有以下幾個: 考慮到各CPU架構(gòu)的成熟度和性能,我們以鯤鵬、海光、飛騰作為 華為云Stack 支持CPU的首選。這些CPU架構(gòu)又有各自的技術(shù)特點(diǎn): 1、鯤鵬 CPU核心通過環(huán)形架構(gòu)互聯(lián),通過擴(kuò)展計(jì)算單元來自:百科免費(fèi)數(shù)據(jù)庫SQL優(yōu)化方案 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫提供慢SQL檢測,用戶可以根據(jù)華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)提出的優(yōu)化建議進(jìn)行代碼優(yōu)化。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫高速訪問 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以配合同一地域的彈性云服務(wù)器一起使用,通過內(nèi)網(wǎng)通信,縮短應(yīng)用響應(yīng)時間,同時節(jié)省公網(wǎng)流量費(fèi)用。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用來自:專題可能是云服務(wù)器的帶寬和CPU利用率過高導(dǎo)致。如果您已經(jīng)通過 云監(jiān)控服務(wù) 創(chuàng)建過告警任務(wù),當(dāng)CPU或帶寬利用率高時,系統(tǒng)會自動發(fā)送告警給您。 Windows云服務(wù)器帶寬流量過高或CPU利用率高,您可以按如下步驟進(jìn)行排查: 1、問題定位:定位影響云服務(wù)器帶寬和CPU利用率高的進(jìn)程。 2、來自:專題
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