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- bd2語句 內(nèi)容精選 換一換
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更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 SQL語法分類 本課程講解SQL的各個分類語句，包括數(shù)據(jù)庫查詢語言DQL、數(shù)據(jù)操作語言DML、數(shù)據(jù)定義語言DDL和數(shù)據(jù)控制語言DCL，讓學員進一步掌握每種類型SQL語句的具體使用。?????????????????????????????????來自：百科如果有慢SQL，執(zhí)行explain [慢SQL語句]，分析相應慢SQL語句。 4.觀察explain語句輸出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，說明該語句用到了臨時表或臨時文件，數(shù)據(jù)量大的情況下，會導致磁盤占用高。 解決方案： 1.復雜查詢語句導致磁盤打滿，來自：專題
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Top耗時SQL查看 SQL診斷場景 問題現(xiàn)象 用戶的SQL語句在執(zhí)行時間長，消耗資源多。 定位思路 如果用戶的SQL語句在執(zhí)行時存在效率問題，內(nèi)核執(zhí)行后給出優(yōu)化建議。用戶通過查詢SQL語句的執(zhí)行歷史，檢索出優(yōu)化建議，進一步優(yōu)化SQL語句的編寫，提高集群的查詢效率。 解決步驟 1、登錄 GaussDB (DWS)來自：專題INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX t \G; 對于一條SQL語句執(zhí)行大量數(shù)據(jù)的大事務(wù)，執(zhí)行show full processlist，查找是否存在長時間執(zhí)行的delete或update語句。 分析全量日志或慢日志，檢查是否有大事務(wù)。 解決方法： 為了保證主從數(shù)據(jù)的來自：專題
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過unique SQL ID對查詢語句（normal-stmt、prepared-stmt）進行定位，并且使用hint對查詢性能進行調(diào)優(yōu)。這些對語句執(zhí)行方式進行調(diào)整的場景主要包括： 場景1：GaussDB內(nèi)核通過對語句加hint調(diào)整優(yōu)化器對語句進行查詢編譯的方式，e.g. hint-index、hint-GUC。來自：專題![]()
使用此參數(shù)可能會暴露部分SQL語句中的敏感信息，如創(chuàng)建用戶語句中的password信息等，請謹慎使用。 - -e, --echo-queries 把所有發(fā)送給服務(wù)器的查詢同時回顯到標準輸出。 注意： 使用此參數(shù)可能會暴露部分SQL語句中的敏感信息，如創(chuàng)建用戶語句中的password信息等，請謹慎使用。來自：專題![]()
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多維度線索分析 行為線索 支持審計時長、語句總量、風險總量、風險分布、會話統(tǒng)計、SQL分布等多維度的快速分析。 會話線索 支持根據(jù)時間、數(shù)據(jù)庫用戶、客戶端等多角度進行分析。 語句線索 提供時間、風險等級、數(shù)據(jù)用戶、客戶端IP、數(shù)據(jù)庫IP、操作類型、規(guī)則等多種語句搜索條件。 風險操作、SQL注入實時告警來自：百科![]()
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生成器會使用這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以確定最有效的執(zhí)行計劃。 · 分析執(zhí)行計劃：EXPLAIN語句可顯示SQL語句的執(zhí)行計劃，EXPLAIN PERFORMANCE語句可顯示SQL語句中各算子的執(zhí)行時間。 · 查找問題根因并進行調(diào)優(yōu)：通過分析執(zhí)行計劃，找到可能存在的原因，進行針對性的調(diào)優(yōu)，通常為調(diào)整數(shù)據(jù)庫級SQL調(diào)優(yōu)參數(shù)。來自：專題![]()
———————————————— 來源： CS DN博主「早安太陽」 GaussDB創(chuàng)建主鍵和刪除主鍵？ 創(chuàng)建主鍵 GAUSS200,oracle主鍵添加語句通常緊跟在建表語句之后，也可以直接嵌在列聲明?創(chuàng)建，創(chuàng)建主鍵時會?動在該列上創(chuàng)建索引。 ?法?、使?add constraint ?法添加主鍵約束 alter來自：專題![]()
置為快速查詢語句。 操作步驟 1、在 云日志 服務(wù)控制臺，單擊“日志管理”。 2、在日志組列表中，單擊日志組名稱前對應的向下按鈕。。 3、在日志流列表中，單擊日志流名稱，進入日志詳情頁面。 4、在日志流詳情頁面，單擊輸入框長方形按鈕，輸入“快速查詢名稱”和“快速查詢語句”。 快速查詢來自：專題![]()
。優(yōu)化目標是：在編譯階段，根據(jù)查詢語句中涉及到的表和查詢條件，計算出產(chǎn)生中間結(jié)果少的高效join順序，從而減少查詢時間和資源消耗。 Hive中實現(xiàn)CBO的總體過程如下： Hive使用開源組件Apache Calcite實現(xiàn)CBO。首先SQL語句轉(zhuǎn)化成Hive的AST，然后轉(zhuǎn)成Ca來自：專題![]()
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