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  • 分布式數(shù)據(jù)庫 讀寫分離 內(nèi)容精選 換一換
  • 詳細(xì)介紹市面上常見的 云數(shù)據(jù)庫 、以及華為 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 優(yōu)勢(shì)及特性。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 技術(shù)揭秘 GaussDB 是華為云推出的新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫,支持集中式與分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,持續(xù)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力特性,為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn),提供了無限可能。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB
    來自:專題
    服務(wù)的集中標(biāo)簽管理和資源分類功能。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件( DDM ) 對(duì)于云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB,使用分布式數(shù)據(jù)庫中間件服務(wù)( Distributed Database Middleware ,簡(jiǎn)稱DDM),后端對(duì)接多個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例,實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫的透明訪問。 免費(fèi)MySQL 數(shù)據(jù)庫常見問題
    來自:專題
  • 分布式數(shù)據(jù)庫 讀寫分離 相關(guān)內(nèi)容
  • 初識(shí)華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB(forRedis) 華為云自研云數(shù)據(jù)庫GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫服務(wù) 讀請(qǐng)求太多怎么辦? 云數(shù)據(jù)庫MySQL 一鍵開通讀寫分離,輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期 玩轉(zhuǎn)GaussDB(for Cassandra)看這篇就夠了 云圖說 | ModelArts Pro:讓AI開發(fā)更簡(jiǎn)單
    來自:百科
    分布式緩存服務(wù)(簡(jiǎn)稱D CS )業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù),支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu),提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實(shí)例類型,滿足高讀寫性能場(chǎng)景及彈性變配的業(yè)務(wù)需求 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)
    來自:百科
  • 分布式數(shù)據(jù)庫 讀寫分離 更多內(nèi)容
  • 時(shí)間:2021-06-16 17:12:21 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(openGauss)是華為結(jié)合自身技術(shù)積累,推出的全自研新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫,支持集中式&分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn),提供了無限可能。 具有高性能、高可用、高擴(kuò)展、易管理等顯著的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。
    來自:百科
    GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時(shí)間:2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫,由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式共享存儲(chǔ)池中。計(jì)算和存儲(chǔ)資源解耦,支持獨(dú)立彈性伸縮,擴(kuò)縮容無數(shù)據(jù)遷移。 GeminiDB
    來自:百科
    服務(wù)不受影響。相應(yīng)的,在主節(jié)點(diǎn)故障時(shí),每個(gè)備節(jié)點(diǎn)均有可能被選舉為新的主節(jié)點(diǎn),來執(zhí)行數(shù)據(jù)寫入請(qǐng)求。 主備節(jié)點(diǎn)可以使用高可用地址連接實(shí)現(xiàn)全局讀寫分離,適用于讀多寫少的并發(fā)場(chǎng)景。從而在性能擴(kuò)展的同時(shí),屏蔽節(jié)點(diǎn)故障對(duì)業(yè)務(wù)帶來的影響。 只讀節(jié)點(diǎn) 副本集只讀節(jié)點(diǎn)僅從主節(jié)點(diǎn)同步數(shù)據(jù),不具備高可
    來自:百科
    架構(gòu),X86架構(gòu):通用型(推薦)、獨(dú)享型(推薦)、通用增強(qiáng)型和通用增強(qiáng)II型。ARM架構(gòu):鯤鵬通用增強(qiáng)型。 mysql云數(shù)據(jù)庫讀寫分離 云數(shù)據(jù)的讀寫分離:RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫的主實(shí)例和只讀實(shí)例都具有獨(dú)立的連接地址,每個(gè)云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL單機(jī)實(shí)例、主備實(shí)例最多支持創(chuàng)建5個(gè)只讀實(shí)例,
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫:面向海量拓展業(yè)務(wù),Gemini DB( DDS 社區(qū)版、Cassandra、DDS增強(qiáng)版、時(shí)序、Redis接口); 數(shù)據(jù)庫生態(tài):構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)庫解決方案, 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM)、 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) (數(shù)據(jù)遷移)DRS、 數(shù)據(jù)管理服務(wù) (可視化數(shù)據(jù)工具) DAS 。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院?????
    來自:百科
    DDM數(shù)據(jù)分片的操作 DDM數(shù)據(jù)分片的操作 時(shí)間:2021-05-31 16:15:35 數(shù)據(jù)庫 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫 > 分布式數(shù)據(jù)庫中間件DDM。 步驟2 選擇需要分片的實(shí)例,點(diǎn)擊創(chuàng)建邏輯庫。 步驟3 選擇拆分模式以及單數(shù)據(jù)庫分片數(shù)。 步驟4 選擇關(guān)聯(lián)的實(shí)例。 步驟5
    來自:百科
    Cassandra接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提供了一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力。 GeminiDB Cassandra接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫。在華為云高性能、高可用
    來自:專題
    主備架構(gòu)無法根本解決問題,那來看看主從式架構(gòu)。 部署模式和主備機(jī)模式相似,但備機(jī)上升為從機(jī)角色,也對(duì)外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。應(yīng)用程序可以通過讀寫分離方式分散壓力,優(yōu)點(diǎn)明顯,資源利用率提升,從機(jī)擴(kuò)展性靈活等,但缺點(diǎn)也同樣存在: 1、 數(shù)據(jù)延遲問題,數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫時(shí)會(huì)有延遲 2、 寫操作的性能壓力,還是集中在主機(jī)上
    來自:百科
    DDM購買數(shù)據(jù)庫中間件的實(shí)例 DDM購買數(shù)據(jù)庫中間件的實(shí)例 時(shí)間:2021-05-31 16:16:00 數(shù)據(jù)庫 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫 > 分布式數(shù)據(jù)庫中間件。 步驟2 點(diǎn)擊“購買數(shù)據(jù)庫中間件實(shí)例”。 步驟3 計(jì)費(fèi)模式選擇“按需付費(fèi)”。區(qū)域,可用分區(qū),實(shí)例規(guī)格,如無特殊需求,選擇默認(rèn),輸入實(shí)例名。
    來自:百科
    庫調(diào)優(yōu)。除此以外,還有哪些優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用? 幫助文檔 GaussDB產(chǎn)品圖解詳情 圖解GaussDB 認(rèn)識(shí)華為云GaussDB新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫,涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場(chǎng)景等。 什么是云數(shù)據(jù)庫GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫 是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
    來自:專題
    海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時(shí)間:小時(shí)級(jí)>分鐘級(jí)。 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市
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    運(yùn)行、調(diào)試SQL腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市
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    TaurusDB包周期容量變更 TaurusDB包周期容量變更 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL。包年/包月TaurusDB實(shí)例在使用過程中,隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化,最初申請(qǐng)的存儲(chǔ)容量可能會(huì)和實(shí)際使用量存在偏差,Tauru
    來自:專題
    詳細(xì)介紹市面上常見的云數(shù)據(jù)庫、以及華為云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)及特性。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 技術(shù)揭秘 GaussDB 是華為云推出的新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫,支持集中式與分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,持續(xù)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力特性,為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn),提供了無限可能。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB
    來自:專題
    華為云GaussDB賦能陜西財(cái)政新“智慧” 陜西財(cái)政堅(jiān)持“三化五統(tǒng)一”原則,引入新的管理形式和數(shù)字化系統(tǒng),統(tǒng)一業(yè)務(wù)架構(gòu),統(tǒng)一部署GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫平臺(tái),支撐了全省140+個(gè)財(cái)政區(qū)劃,3萬多家預(yù)算單位使用,服務(wù)效率顯著提升 了解更多 華為云GaussDB支撐華為消費(fèi)者云定位服務(wù) 華
    來自:專題
    列模型:存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一列列的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以一行作為一個(gè)記錄,列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個(gè)記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫) 鍵值對(duì)模型:存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)” 文檔類模型:以一個(gè)個(gè)文檔來存儲(chǔ)數(shù)據(jù),有點(diǎn)類似“鍵值對(duì)”。 常見非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫: 列模型:Hbase
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    第6章 數(shù)據(jù)庫事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市
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總條數(shù):105