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  • 分布式存儲的副本技術 內容精選 換一換
  • 角色: IAM 最初提供一種根據用戶工作職能定義權限粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度,提供有限服務相關角色用于授權 IAM最新提供一種細粒度授權能力,可以精確到具體服務操作、資源以及請求條件等。基于策略授權是一種更加靈活授權方式,能夠滿足企業(yè)對權限最小化安全管控要求。
    來自:專題
    角色:IAM最初提供一種根據用戶工作職能定義權限粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度,提供有限服務相關角色用于授權 IAM最新提供一種細粒度授權能力,可以精確到具體服務操作、資源以及請求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權是一種更加靈活授權方式,能夠滿足企業(yè)對權限最小化安全管控要求。
    來自:專題
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    來自:百科
    隨著業(yè)務不斷增加,實例CPU和內存資源可成會為實例性能瓶頸,無法滿足業(yè)務要求時, GaussDB 提供了規(guī)格變更功能來提升實例CPU和內存。 隨著業(yè)務不斷增加,實例CPU和內存資源可成會為實例性能瓶頸,無法滿足業(yè)務要求時,GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實例CPU和內存。
    來自:專題
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  • 華為云計算 云知識 分布式消息服務RabbitMQ功能 分布式消息服務RabbitMQ功能 時間:2020-10-13 09:50:30 分布式消息隊列RabbitMQ是100%兼容開源RabbitMQ云上消息隊列服務,支持廣播、事務消息、消息路由、死信隊列、優(yōu)先級隊列等特
    來自:百科
    RocketMQ架構設計 RocketMQ架構設計基于分布式、高可靠和高可擴展原則。它將Broker分為Master節(jié)點和Slave節(jié)點兩種角色,Master節(jié)點負責消息讀寫和分發(fā),而Slave節(jié)點則負責數據備份和容災。 在RocketMQ架構中,多個Broker節(jié)點可以組成
    來自:專題
    a不會有新消息生產。待原有Kafka實例消息全部消費完成后,再將消費消息業(yè)務遷移到新Kafka,開始消費新Kafka實例消息。 1、將生產客戶端Kafka連接地址修改為新Kafka實例連接地址。 2、重啟生產業(yè)務,使得生產者將新消息發(fā)送到新Kafka實例中。 3、觀
    來自:專題
    云硬盤就類似PC中硬盤。 存儲數據邏輯 存放是文件,會以文件和文件夾層次結構來整理和呈現(xiàn)數據。 存放是對象,可以直接存放文件,文件會自動產生對應系統(tǒng)元數據,用戶也可以自定義文件元數據。 存放是二進制數據,無法直接存放文件,如果需要存放文件,需要先格式化文件系統(tǒng)后使用。
    來自:專題
    完成入門操作后,根據業(yè)務需求,您可以對文件系統(tǒng)資源進行管理,例如對文件系統(tǒng)網絡進行配置、監(jiān)控文件系統(tǒng)使用狀態(tài)等。 05、實踐 彈性文件典型應用舉例 您可以使用彈性文件系統(tǒng)作為數據存儲,滿足不同場景業(yè)務需求。 06、API 彈性文件服務API文檔 通過彈性文件服務開放豐富API和調用示例,您可以對文件系統(tǒng)進行創(chuàng)建、查詢、刪除、更新等操作。
    來自:專題
    同一區(qū)域跨多個可用區(qū)云服務器可以訪問同一文件系統(tǒng),實現(xiàn)多臺云服務器共同訪問和分享文件。 彈性擴展 彈性文件服務可以根據您使用需求,在不中斷應用情況下,增加或者縮減文件系統(tǒng)容量。一鍵式操作,輕松完成您容量定制。 高性能、高可靠性 性能隨容量增加而提升,同時保障數據高持久度,滿足業(yè)務增長需求。
    來自:專題
    信協(xié)議,為應用系統(tǒng)提供異步、高可用消息隊列服務,實現(xiàn)應用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應用集成,適用于解決分布式架構中系統(tǒng)架構優(yōu)化重構、跨系統(tǒng)跨地域數據流通、分布式事務協(xié)調等難題,協(xié)助構建優(yōu)雅現(xiàn)代化應用架構。 對比業(yè)界消息隊列服務,華為云分布式消息服務DMS具備以下核心優(yōu)勢:
    來自:百科
    最小化安全管控要求。 策略:IAM最新提供一種細粒度授權能力,可以精確到具體服務操作、資源以及請求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權是一種更加靈活授權方式,能夠滿足企業(yè)對權限最小化安全管控要求。例如:針對E CS 服務,管理員能夠控制IAM用戶僅能對某一類云服務器資源進行指定管理操
    來自:專題
    存儲容災服務與其他服務關系 表1 與其他服務關系 交互功能 相關服務 位置 使用 彈性云服務器 創(chuàng)建存儲容災服務保護實例。 彈性云服務器 創(chuàng)建保護實例 使用云硬盤創(chuàng)建存儲容災服務復制對。 云硬盤 創(chuàng)建復制對 使用專屬分布式存儲提供獨享物理存儲資源創(chuàng)建云硬盤來創(chuàng)建存儲容災服務復制對。 專屬分布式存儲
    來自:專題
    可實現(xiàn)Windows系統(tǒng)主機之間網絡文件共享。 CIFS類型文件系統(tǒng)不支持使用Linux操作系統(tǒng)云服務器進行掛載。 Windows系統(tǒng)建議使用CIFS協(xié)議類型文件系統(tǒng)。 文件系統(tǒng) 文件系統(tǒng)通過標準NFS協(xié)議和CIFS協(xié)議為客戶提供文件存儲服務,用于網絡文件遠程訪問,用戶
    來自:專題
    向擴展能力,可以通過擴容方式提高實例數據容量和并發(fā)能力。 “主備版”:適用于數據量較小,且長期來看數據不會大幅度增長,但是對數據可靠性,以及業(yè)務可用性有一定訴求場景。 部署形態(tài) 獨立部署:將數據庫組件部署在不同節(jié)點上。適用于可靠性、穩(wěn)定性要求較高,實例規(guī)模較大場景。
    來自:專題
    微認證:基于鯤鵬架構的Redis搭建高性能網盤 通過理論結合實踐方式,了解怎樣搭建高性能網盤、掌握分布式緩存服務Redis在搭建高性能網盤中作用,提升該服務使用能力、了解分布式緩存服務Redis基礎技術,通過實踐了解該服務使用方法。????????? 立即學習 最新文章 “云上中臺 • 重明”:讓數據成為企業(yè)核心生產力
    來自:百科
    大數據1.0關鍵技術是什么 大數據1.0關鍵技術是什么 時間:2021-05-24 09:20:33 大數據 在大數據1.0時代,互聯(lián)網發(fā)展需要對海量非結構化數據進行分布式存儲、并行計算,所以用到關鍵技術有: 1. 批處理計算框架MapReduce; 2. 海量數據存儲層HDFS/HBase。
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    《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨云原生學習技術公開課,分為黃金、鉆石、王者三個階段,幫助廣大技術愛好者快速掌握云原生相關技能。本課程為黃金課程第一課,由華為云CNCF官方大使、技術監(jiān)督委員會貢獻者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CNCF多個項目聯(lián)合創(chuàng)始人王
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