- 分布式存儲(chǔ) 副本機(jī)制 內(nèi)容精選 換一換
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斷變化的需求 三副本冗余 三副本冗余 利用分布式多副本技術(shù),將數(shù)據(jù)寫(xiě)入三份跨機(jī)架的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)中,能夠保證任何一個(gè)副本故障時(shí)快速進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移恢復(fù),數(shù)據(jù)可靠性高達(dá) 99.9999999% ,避免單一硬件故障造成數(shù)據(jù)丟失 利用分布式多副本技術(shù),將數(shù)據(jù)寫(xiě)入三份跨機(jī)架的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)中,能夠保證任來(lái)自:專(zhuān)題文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)支持兩種高可用架構(gòu):分片集群(Sharding)和副本集(Replica Set)。 1、集群架構(gòu)提供mongos、shard、config三類(lèi)節(jié)點(diǎn)。其中,shard和config為三節(jié)點(diǎn)副本集架構(gòu),當(dāng)路由主機(jī)出現(xiàn)故障時(shí),可實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)切換。 2、副本集架構(gòu)提供Primary、Secondar來(lái)自:專(zhuān)題
- 分布式存儲(chǔ) 副本機(jī)制 相關(guān)內(nèi)容
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MySQL) 引擎定制的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),極大提升數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)性能。 1. 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)快照處理能力 AppendOnly vs. WriteInPlace,數(shù)據(jù)天然按多時(shí)間點(diǎn)多副本存儲(chǔ),快照秒級(jí)生成,支持海量快照。 2. 任意時(shí)間點(diǎn)快速回滾 基于底層存儲(chǔ)系統(tǒng)的多時(shí)間點(diǎn)特性,不需增量日志回放,可直接實(shí)現(xiàn)按時(shí)間點(diǎn)回滾。來(lái)自:百科如何規(guī)劃 GaussDB 的存儲(chǔ)模型 GaussDB支持行列混合存儲(chǔ)。行、列存儲(chǔ)模型各有優(yōu)劣,建議根據(jù)實(shí)際情況選擇。行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤(pán)分區(qū)上,列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤(pán)分區(qū)上。默認(rèn)情況下,創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。 GaussDB最大的優(yōu)勢(shì) 應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公來(lái)自:專(zhuān)題
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HDFS原理 HDFS原理 MRS 使用HDFS的副本機(jī)制來(lái)保證數(shù)據(jù)的可靠性,HDFS中每保存一個(gè)文件則自動(dòng)生成1個(gè)備份文件,即共2個(gè)副本。HDFS副本數(shù)可通過(guò)“dfs.replication”參數(shù)查詢(xún)。 Core節(jié)點(diǎn)與HDFS默認(rèn)副本的關(guān)系: 當(dāng)MRS集群中Core節(jié)點(diǎn)規(guī)格選擇為非來(lái)自:專(zhuān)題
該模式的其他功能未做全量適配,會(huì)出現(xiàn)兼容性問(wèn)題。 分片數(shù)量 僅分布式部署形態(tài)可選。一個(gè)分片指的是一組DN副本集,分片內(nèi)的DN數(shù)量與“副本集數(shù)量”參數(shù)有關(guān),例如副本集數(shù)量為3,則一個(gè)分片就包含一主兩備三個(gè)DN節(jié)點(diǎn)??蛇x1~9,后續(xù)可擴(kuò)容至256。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量 僅分布式部署形態(tài)可選。數(shù)據(jù)庫(kù)中包含的協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)(CN,Coordinator來(lái)自:專(zhuān)題
提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè) 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪(fǎng)問(wèn)。 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè)彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud Server,ECS)來(lái)自:專(zhuān)題
選擇可用區(qū)。 副本 副本指緩存實(shí)例的節(jié)點(diǎn)。單副本表示實(shí)例沒(méi)有備節(jié)點(diǎn),雙副本表示實(shí)例有備節(jié)點(diǎn)(一個(gè)主節(jié)點(diǎn),一個(gè)備節(jié)點(diǎn))。例如主備實(shí)例默認(rèn)為雙副本,當(dāng)主備實(shí)例的副本數(shù)設(shè)置為3時(shí),表示該實(shí)例有1個(gè)主節(jié)點(diǎn),2個(gè)備節(jié)點(diǎn)。單機(jī)實(shí)例,只有一個(gè)節(jié)點(diǎn)。 副本指緩存實(shí)例的節(jié)點(diǎn)。單副本表示實(shí)例沒(méi)有備節(jié)來(lái)自:專(zhuān)題
緩存實(shí)例擁有Redis、Memcached兩種存儲(chǔ)引擎,每種引擎有單機(jī)、主備、集群等不同實(shí)例類(lèi)型。不同實(shí)例類(lèi)型含有多種規(guī)格。 副本 指緩存實(shí)例的節(jié)點(diǎn)。單副本表示實(shí)例沒(méi)有備節(jié)點(diǎn),雙副本表示實(shí)例有備節(jié)點(diǎn),例如主備實(shí)例為雙副本,Redis集群實(shí)例的每個(gè)集群節(jié)點(diǎn)都為雙副本。 公網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn) 針對(duì)Redis實(shí)例來(lái)自:百科
Volume Service, EVS)可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù),可滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求,適用于分布式文件系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)測(cè)試、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。云服務(wù)器包括彈性云服務(wù)器和裸金屬服務(wù)器。 云硬盤(pán)(Elastic Volume Service來(lái)自:專(zhuān)題
GeminiDB基礎(chǔ)組件服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)三副本冗余,確保0丟失。同時(shí)滿(mǎn)足多點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)強(qiáng)一致性要求,業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)更輕松。 2、高可用 節(jié)點(diǎn)故障秒級(jí)完成接管,對(duì)業(yè)務(wù)影響小。即使N-1節(jié)點(diǎn)同時(shí)故障,實(shí)例依然可用。 3、性能穩(wěn)定 計(jì)算層分布式多線(xiàn)程模型,存儲(chǔ)層RDMA高速網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?,深度?yōu)化RocksDB存儲(chǔ)引擎,冷熱分離加來(lái)自:專(zhuān)題
- 專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)
- 分布式消息服務(wù) Kafka版
- 分布式緩存服務(wù)Memcached版
- 云硬盤(pán)
- GeminiDB Redis 接口
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for SQL Server
- 分布式消息服務(wù) DMS
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)核心技術(shù)介紹
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)_技術(shù)特點(diǎn)
- 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS功能-BigData Pro