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  • 分布式存儲(chǔ) 副本機(jī)制 內(nèi)容精選 換一換
  • 斷變化的需求 三副本冗余 三副本冗余 利用分布式副本技術(shù),將數(shù)據(jù)寫(xiě)入三份跨機(jī)架的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)中,能夠保證任何一個(gè)副本故障時(shí)快速進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移恢復(fù),數(shù)據(jù)可靠性高達(dá) 99.9999999% ,避免單一硬件故障造成數(shù)據(jù)丟失 利用分布式副本技術(shù),將數(shù)據(jù)寫(xiě)入三份跨機(jī)架的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)中,能夠保證任
    來(lái)自:專(zhuān)題
    文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)支持兩種高可用架構(gòu):分片集群(Sharding)和副本集(Replica Set)。 1、集群架構(gòu)提供mongos、shard、config三類(lèi)節(jié)點(diǎn)。其中,shard和config為三節(jié)點(diǎn)副本集架構(gòu),當(dāng)路由主機(jī)出現(xiàn)故障時(shí),可實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)切換。 2、副本集架構(gòu)提供Primary、Secondar
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 分布式存儲(chǔ) 副本機(jī)制 相關(guān)內(nèi)容
  • MySQL) 引擎定制的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),極大提升數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)性能。 1. 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)快照處理能力 AppendOnly vs. WriteInPlace,數(shù)據(jù)天然按多時(shí)間點(diǎn)多副本存儲(chǔ),快照秒級(jí)生成,支持海量快照。 2. 任意時(shí)間點(diǎn)快速回滾 基于底層存儲(chǔ)系統(tǒng)的多時(shí)間點(diǎn)特性,不需增量日志回放,可直接實(shí)現(xiàn)按時(shí)間點(diǎn)回滾。
    來(lái)自:百科
    如何規(guī)劃 GaussDB 存儲(chǔ)模型 GaussDB支持行列混合存儲(chǔ)。行、列存儲(chǔ)模型各有優(yōu)劣,建議根據(jù)實(shí)際情況選擇。行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤(pán)分區(qū)上,列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤(pán)分區(qū)上。默認(rèn)情況下,創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。 GaussDB最大的優(yōu)勢(shì) 應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 分布式存儲(chǔ) 副本機(jī)制 更多內(nèi)容
  • fka版 分布式消息中間件實(shí)戰(zhàn)_分布式消息實(shí)戰(zhàn)_分布式消息-華為云 分布式消息中間件的作用_分布式消息中間件_分布式消息-華為云 分布式消息服務(wù)有哪些_分布式消息服務(wù)哪個(gè)好_分布式消息-華為云 VPC網(wǎng)絡(luò)_VPC使用_VPC價(jià)格 EIP多少錢(qián)_低成本EIP_EIP有什么功能 什么
    來(lái)自:專(zhuān)題
    流式數(shù)據(jù)處理等多種特性的分布式消息流處理中間件,采用分布式消息發(fā)布與訂閱機(jī)制,在日志收集、流式數(shù)據(jù)傳輸、在線(xiàn)/離線(xiàn)系統(tǒng)分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。 華為云分布式消息服務(wù)Kafka是一款基于開(kāi)源社區(qū)版Kafka提供的消息隊(duì)列服務(wù),向用戶(hù)提供計(jì)算、存儲(chǔ)和帶寬資源獨(dú)占式的Kafk
    來(lái)自:百科
    ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts提供了豐富的教程,幫助用戶(hù)快速適配分布式訓(xùn)練,使用分布式訓(xùn)練極大減少訓(xùn)練時(shí)間。也提供了分布式訓(xùn)練調(diào)測(cè)的能力,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開(kāi)發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 Model
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)有哪些功能 分布式緩存服務(wù)有哪些功能 時(shí)間:2020-09-17 09:42:19 Memcached是一個(gè)高性能、分布式的緩存系統(tǒng),可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性,降低對(duì)后端數(shù)據(jù)庫(kù)的性能依賴(lài)。分布式緩存Memcached是兼容Memca
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    HDFS原理 HDFS原理 MRS 使用HDFS的副本機(jī)制來(lái)保證數(shù)據(jù)的可靠性,HDFS中每保存一個(gè)文件則自動(dòng)生成1個(gè)備份文件,即共2個(gè)副本。HDFS副本數(shù)可通過(guò)“dfs.replication”參數(shù)查詢(xún)。 Core節(jié)點(diǎn)與HDFS默認(rèn)副本的關(guān)系: 當(dāng)MRS集群中Core節(jié)點(diǎn)規(guī)格選擇為非
    來(lái)自:專(zhuān)題
    該模式的其他功能未做全量適配,會(huì)出現(xiàn)兼容性問(wèn)題。 分片數(shù)量 僅分布式部署形態(tài)可選。一個(gè)分片指的是一組DN副本集,分片內(nèi)的DN數(shù)量與“副本集數(shù)量”參數(shù)有關(guān),例如副本集數(shù)量為3,則一個(gè)分片就包含一主兩備三個(gè)DN節(jié)點(diǎn)??蛇x1~9,后續(xù)可擴(kuò)容至256。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量 僅分布式部署形態(tài)可選。數(shù)據(jù)庫(kù)中包含的協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)(CN,Coordinator
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    主備:主備實(shí)例有x86和Arm兩種CPU類(lèi)型;支持多副本,副本數(shù)支持2到5。 Proxy:Proxy集群實(shí)例支持x86和Arm兩種CPU類(lèi)型;實(shí)例不支持自定義副本數(shù),每個(gè)分片默認(rèn)為雙副本。 Cluster:Cluster實(shí)例有x86和Arm兩種CPU類(lèi)型;支持多副本,副本個(gè)數(shù)支持1到5。Cluster集群的最大帶寬/
    來(lái)自:百科
    時(shí)間:2023-08-04 10:35:31 云計(jì)算 華為云分布式消息產(chǎn)品入口>> 華為云分布式緩存Redis產(chǎn)品入口>> 近日,中國(guó)信息通信研究院(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中國(guó)信通院”)公布了《分布式緩存穩(wěn)定性測(cè)試要求》、《分布式消息隊(duì)列服務(wù)穩(wěn)定性測(cè)試要求》能力的檢驗(yàn)結(jié)果,華為云計(jì)算技術(shù)有限
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    Cluster)的用戶(hù)才有此選項(xiàng)。 資源類(lèi)型 描述 云硬盤(pán) 說(shuō)明:只有購(gòu)買(mǎi)了專(zhuān)屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)的用戶(hù)才有此選項(xiàng)。 存儲(chǔ)類(lèi)型 描述 實(shí)例的存儲(chǔ)類(lèi)型決定實(shí)例的讀寫(xiě)速度。最大吞吐量越高,讀寫(xiě)速度越快。 存儲(chǔ)空間 描述 您申請(qǐng)的存儲(chǔ)空間會(huì)有
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    提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè) 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪(fǎng)問(wèn)。 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè)彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud Server,ECS)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè)彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud Server,ECS),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪(fǎng)問(wèn)。 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè)彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud Server,ECS)
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    選擇可用區(qū)。 副本 副本指緩存實(shí)例的節(jié)點(diǎn)。單副本表示實(shí)例沒(méi)有備節(jié)點(diǎn),雙副本表示實(shí)例有備節(jié)點(diǎn)(一個(gè)主節(jié)點(diǎn),一個(gè)備節(jié)點(diǎn))。例如主備實(shí)例默認(rèn)為雙副本,當(dāng)主備實(shí)例的副本數(shù)設(shè)置為3時(shí),表示該實(shí)例有1個(gè)主節(jié)點(diǎn),2個(gè)備節(jié)點(diǎn)。單機(jī)實(shí)例,只有一個(gè)節(jié)點(diǎn)。 副本指緩存實(shí)例的節(jié)點(diǎn)。單副本表示實(shí)例沒(méi)有備節(jié)
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    緩存實(shí)例擁有Redis、Memcached兩種存儲(chǔ)引擎,每種引擎有單機(jī)、主備、集群等不同實(shí)例類(lèi)型。不同實(shí)例類(lèi)型含有多種規(guī)格。 副本 指緩存實(shí)例的節(jié)點(diǎn)。單副本表示實(shí)例沒(méi)有備節(jié)點(diǎn),雙副本表示實(shí)例有備節(jié)點(diǎn),例如主備實(shí)例為雙副本,Redis集群實(shí)例的每個(gè)集群節(jié)點(diǎn)都為雙副本。 公網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn) 針對(duì)Redis實(shí)例
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    03:00 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息服務(wù) 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息服務(wù) 03:00 分布式消息服務(wù) 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息Kafka精選推薦
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    Volume Service, EVS)可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù),可滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求,適用于分布式文件系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)測(cè)試、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。云服務(wù)器包括彈性云服務(wù)器和裸金屬服務(wù)器。 云硬盤(pán)(Elastic Volume Service
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    04:53 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 03:40 訪(fǎng)問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 訪(fǎng)問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 04:16 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 04:53 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 03:40
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    GeminiDB基礎(chǔ)組件服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)三副本冗余,確保0丟失。同時(shí)滿(mǎn)足多點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)強(qiáng)一致性要求,業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)更輕松。 2、高可用 節(jié)點(diǎn)故障秒級(jí)完成接管,對(duì)業(yè)務(wù)影響小。即使N-1節(jié)點(diǎn)同時(shí)故障,實(shí)例依然可用。 3、性能穩(wěn)定 計(jì)算層分布式多線(xiàn)程模型,存儲(chǔ)層RDMA高速網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?,深度?yōu)化RocksDB存儲(chǔ)引擎,冷熱分離加
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總條數(shù):105