Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 非親和性調(diào)度 內(nèi)容精選 換一換
-
點(diǎn)： 預(yù)測與決策解耦。預(yù)測精度和調(diào)度成本之間的權(quán)衡來自于預(yù)測和決策的耦合，即往往在調(diào)度期間進(jìn)行代價(jià)高昂的模型推斷。我們可以將預(yù)測和決策解耦。具體來說，調(diào)度器可以在新實(shí)例到來之前對資源環(huán)境進(jìn)行建模，并基于假設(shè)進(jìn)行提前預(yù)測。當(dāng)一個(gè)新的實(shí)例到來，并且調(diào)度時(shí)的資源環(huán)境符合我們之前的假設(shè)時(shí)來自：百科網(wǎng)格流量治理能力，用戶無需修改代碼，即可實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布、流量治理和流量監(jiān)控能力。 優(yōu)勢 ●開箱即用 與云容器引擎無縫對接，一鍵開啟后即可提供非侵入的智能流量治理解決方案。 ●策略化智能路由 無需修改代碼，即可實(shí)現(xiàn)HTTP、TCP等服務(wù)連接策略和安全策略。 ●流量治理可視化 基于無侵來自：專題
- 非親和性調(diào)度 相關(guān)內(nèi)容
-
為了提升數(shù)據(jù)的安全性，建議您結(jié)合云服務(wù)器組的反親和性一同使用S CS I鎖，即將SCSI類型的共享磁盤掛載給同一個(gè)反親和性云服務(wù)器組內(nèi)的ECS。 如果ECS不屬于任何一個(gè)反親和性云服務(wù)器組，則不建議您為該ECS掛載SCSI類型的共享磁盤，否則SCSI鎖無法正常使用并且則會導(dǎo)致您的數(shù)據(jù)存在風(fēng)險(xiǎn)。 反親和性和SCSI鎖的相關(guān)概念：來自：百科層，端到端連通時(shí)間縮短一半，有效支撐業(yè)務(wù)秒級擴(kuò)容千容器。 調(diào)度加速 通過感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征，以及應(yīng)用模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞?，?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)混合部署、智能調(diào)度，還自動優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)1萬容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。 了解詳情 云容器引擎入門指引 本文旨在幫助您了解云容器引擎（Cloud來自：專題
- 非親和性調(diào)度 更多內(nèi)容
-
![]()
網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度的軟硬件全棧優(yōu)化，在資源池組網(wǎng)上保證大帶寬，滿足分布式訓(xùn)練的海量參數(shù)同步要求。 在Kubernetes調(diào)度上，針對AI場景進(jìn)行深度優(yōu)化，利用排隊(duì)、親和性、Gang Scheduling，對接AI分布式訓(xùn)練框架，使能高效的AI分布式訓(xùn)練，大幅度提升了計(jì)算效率。 隨啟隨用來自：百科![]()
層，端到端連通時(shí)間縮短一半，有效支撐業(yè)務(wù)秒級擴(kuò)容千容器。 調(diào)度加速 通過感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征，以及應(yīng)用模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞?，?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)混合部署、智能調(diào)度，還自動優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)1萬容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。 了解詳情 容器云技術(shù)相關(guān)文檔 計(jì)費(fèi)說明 云容器引擎來自：專題![]()
Kubernetes管理面的網(wǎng)絡(luò)通信，用戶如通過限制Pod的QoS保證加固網(wǎng)絡(luò)安全，詳情請參見容器網(wǎng)絡(luò)帶寬限制。 禁止掛載敏感主機(jī)目錄 如非必須，在啟動容器時(shí)請不要掛載主機(jī)上的/var/run/docker.sock文件到容器內(nèi)。 不要將主機(jī)上的hostPath目錄掛載到容器中，來自：專題![]()
鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)手段 時(shí)間：2021-05-28 10:18:34 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化包含BIOS配置、NUMA親和性、CPU綁核、網(wǎng)卡中斷親和性等手段。具體見下表。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????????????????????來自：百科![]()
變更為高規(guī)格，詳情參見變更磁盤類型。 3、共享盤變更：不支持變更，共享盤不支持轉(zhuǎn)非共享盤，非共享盤不支持轉(zhuǎn)共享盤。 4、加密屬性變更：不支持變更，非加密云硬盤不支持轉(zhuǎn)加密云硬盤，加密云硬盤不支持轉(zhuǎn)非加密云硬盤。 通過其他方法間接變更云硬盤模式、云硬盤類型、共享盤、加密屬性 1、通過云硬盤創(chuàng)建備份。來自：專題![]()
層，端到端連通時(shí)間縮短一半，有效支撐業(yè)務(wù)秒級擴(kuò)容千容器。 調(diào)度加速 通過感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征，以及應(yīng)用模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞?，?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)混合部署、智能調(diào)度，還自動優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)1萬容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。 產(chǎn)品介紹 云容器引擎優(yōu)勢 為什么選擇華為云云容器引擎來自：專題![]()
層，端到端連通時(shí)間縮短一半，有效支撐業(yè)務(wù)秒級擴(kuò)容千容器。 調(diào)度加速 通過感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征，以及應(yīng)用模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞?，?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)混合部署、智能調(diào)度，還自動優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)1萬容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。 產(chǎn)品介紹 云容器引擎優(yōu)勢 為什么選擇華為云云容器引擎來自：專題![]()
符；另外可以使用DNS子域作為前綴，例如example.com/my-key，DNS子域最長253個(gè)字符。 Value：可以為空或者非空字符串，非空字符串必須以字符或數(shù)字開頭，可以包含字母、數(shù)字、連字符、下劃線和點(diǎn)，最長63個(gè)字符。 示例： "k8sTags": { "key":來自：百科![]()
層，端到端連通時(shí)間縮短一半，有效支撐業(yè)務(wù)秒級擴(kuò)容千容器。 調(diào)度加速 通過感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征，以及應(yīng)用模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞?，?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)混合部署、智能調(diào)度，還自動優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)1萬容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。 產(chǎn)品介紹 云容器引擎優(yōu)勢 為什么選擇華為云云容器引擎來自：專題![]()
層，端到端連通時(shí)間縮短一半，有效支撐業(yè)務(wù)秒級擴(kuò)容千容器。 調(diào)度加速 通過感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征，以及應(yīng)用模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞?，?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)混合部署、智能調(diào)度，還自動優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)1萬容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。 產(chǎn)品介紹 云容器引擎優(yōu)勢 為什么選擇華為云云容器引擎來自：專題![]()
用了資源反向匹配作業(yè)的調(diào)度機(jī)制，開源調(diào)度器在調(diào)度精度上也有局限性，例如數(shù)據(jù)親和性偏于隨機(jī)，另外系統(tǒng)也無法支持基于負(fù)載的調(diào)度策略等。主要原因是調(diào)度器在選擇作業(yè)時(shí)，缺乏全局的資源視圖，很難做到好的選擇。 Superior Scheduler內(nèi)部采用了不同的調(diào)度機(jī)制。Superior來自：專題![]()
層，端到端連通時(shí)間縮短一半，有效支撐業(yè)務(wù)秒級擴(kuò)容千容器。 調(diào)度加速 通過感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征，以及應(yīng)用模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞龋瑢?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)混合部署、智能調(diào)度，還自動優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)1萬容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。 產(chǎn)品介紹 云容器引擎優(yōu)勢 為什么選擇華為云云容器引擎來自：專題![]()
層，端到端連通時(shí)間縮短一半，有效支撐業(yè)務(wù)秒級擴(kuò)容千容器。 調(diào)度加速 通過感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征，以及應(yīng)用模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞?，?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)混合部署、智能調(diào)度，還自動優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)1萬容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。 產(chǎn)品介紹 云容器引擎優(yōu)勢 為什么選擇華為云云容器引擎來自：專題![]()
層，端到端連通時(shí)間縮短一半，有效支撐業(yè)務(wù)秒級擴(kuò)容千容器。 調(diào)度加速 通過感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征，以及應(yīng)用模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞?，?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)混合部署、智能調(diào)度，還自動優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)1萬容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。 產(chǎn)品介紹 容器服務(wù)關(guān)鍵價(jià)值 云容器引擎提供高度可擴(kuò)來自：專題![]()
層，端到端連通時(shí)間縮短一半，有效支撐業(yè)務(wù)秒級擴(kuò)容千容器。 調(diào)度加速 通過感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征，以及應(yīng)用模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞?，?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)混合部署、智能調(diào)度，還自動優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)1萬容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。 產(chǎn)品介紹 什么是云容器引擎 Kubernetes是來自：專題![]()
云容器引擎-功能總覽 云容器引擎提供高度可擴(kuò)展的、高性能的企業(yè)級Kubernetes集群，包括集群管理、節(jié)點(diǎn)管理、節(jié)點(diǎn)池管理、工作負(fù)載、親和/反親和性調(diào)度、容器網(wǎng)絡(luò)、容器存儲、插件管理、模板市場、彈性伸縮、權(quán)限管理、系統(tǒng)管家等功能，為您提供一站式容器平臺服務(wù)。 云容器引擎-產(chǎn)品優(yōu)勢 云容器來自：專題![]()
層，端到端連通時(shí)間縮短一半，有效支撐業(yè)務(wù)秒級擴(kuò)容千容器。 調(diào)度加速 通過感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征，以及應(yīng)用模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞龋瑢?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)混合部署、智能調(diào)度，還自動優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)1萬容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。 產(chǎn)品介紹 云容器引擎優(yōu)勢 為什么選擇華為云云容器引擎來自：專題
看了本文的人還看了
- Kubernetes集群Pod資源基于pod反親和性調(diào)度配置（十九）
- 虛擬機(jī)組策略包括反親和性、親和性
- Linux 中斷和 CPU SMP 親和性簡介
- 【優(yōu)化調(diào)度】基于matlab非支配排序遺傳算法求解車輛充電調(diào)度優(yōu)化問題【含Matlab源碼 2000期】
- 什么是 Kubernetes cluster 的 Node affinity
- 【云原生 | 從零開始學(xué)Kubernetes】六、Pod的鏡像拉取策略與各種機(jī)制
- 【云原生 | 從零開始學(xué)Kubernetes】十、k8sPod節(jié)點(diǎn)親和性和反親和性
- Linux 性能調(diào)優(yōu)之 CPU 親和性配置
- Kubernetes高級調(diào)度- Taint和Toleration、Node Affinity分析
- 【云原生 | 從零開始學(xué)Kubernetes】九、k8s的node節(jié)點(diǎn)選擇器與node節(jié)點(diǎn)親和性