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便于實時人流量的監(jiān)測和歷史人流分析,適用于商場、展館、公園等出入口、道路、通道。 商品介紹 利用AI視頻分析技術(shù),對視頻畫面中指定區(qū)域進行人體目標進行檢測,采用絆線法對兩個方向的人流進行計數(shù),定時上傳計數(shù)信息;便于實時人流量的監(jiān)測和歷史人流分析,適用于商場、展館、公園等。 算法對接簡單靈活來自:云商店大量數(shù)據(jù),不能及時響應,無法滿足日益強烈的安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點實時預處理視頻,邊緣節(jié)點處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機器學習等分析服務實現(xiàn) 人臉識別 ,事件報警管理等功能。從而把被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃臃治雠c預警,在園區(qū)、住宅、商場和超市等視頻監(jiān)控場景來自:百科
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身運行狀態(tài),同時檢測電扶梯出入口及梯面上人員及物品的異常事件并告警,提示客戶及時干預或協(xié)助,可降低商場、地鐵、火車站等場景電扶梯安全事故率,減少事故帶來的損失。 適用場景:地鐵、商場、車站等帶有電扶梯的公共場景 本方案利用AI視頻分析技術(shù),實時監(jiān)測電扶梯上的乘梯人員狀態(tài),出現(xiàn)行李來自:云商店評論時間: 1684745730444 最新文章 使用分布式緩存服務D CS 改造傳統(tǒng)應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 使用分布式緩存服務DCS實現(xiàn)電商秒殺功能 使用分布式緩存服務DCS實現(xiàn)游戲開合服的數(shù)據(jù)同步 使用分布式緩存服務DCS實現(xiàn)排行榜功能 使用分布式緩存服務DCS實現(xiàn)熱點資源順序訪問 相關(guān)推薦 典型應用場景:Redis應用場景來自:百科
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、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強型 彈性云服務器 ,主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進行高性能順序讀寫訪問的工作負載,例如:Hadoop分布式計算,大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應用。 4、 高性能計算 高計算能力、高吞吐量的場景。例如科學計算、基因工程、游戲動畫、生物制藥計算和存來自:百科
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