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隨著老齡化和健康觀、疾病譜、老齡化的轉變，健康管理需求市場潛力巨大。 云時代基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術的客服系統(tǒng)為何更勝一籌？易特科公司基于華為共有云打造的居家、社區(qū)、醫(yī)院三位一體的慢病健康管理體系，非常貼切市場需求。來自：其他面向對文字識別感興趣的人員，社會大眾和高校師生 文字識別基礎知識的學習結合華為云 OCR 實踐 了解文字識別關鍵技術，掌握文字識別的使用方法 獲得文字識別的相關知識，為企業(yè)辦公效率的提升提供保障 華為文字識別服務介紹 文字識別關鍵技術 華為文字識別服務實踐 文字識別服務概述 理解華為文字識別的核心優(yōu)勢來自：其他
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課程包含汽車/零售行業(yè)數(shù)字化營銷典型痛點、方案目標客戶群體、方案核心競爭力及典型案例等。來自：其他來自：其他
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HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結構以及設計 思路，接下來通過AI計算框架的問題與難點，介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應用來進入了解這一開發(fā)框架。來自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實來自：其他![]()
北京老炮兒--華為云ModelArts產(chǎn)品經(jīng)理旭哥、華為云AI開發(fā)者生態(tài)經(jīng)理Richard強與大家在線共話AI，一起探討企業(yè)級AI開發(fā)平臺的定義和特性，通過詳細介紹華為云ModelArts平臺的企業(yè)級特性及其背后的產(chǎn)品邏輯，將基于ModelArts平臺特性為您展示具體的案例實操演示。來自：其他![]()
本章主要講述人工智能技術發(fā)展現(xiàn)狀及技術挑戰(zhàn)，以及實際AI應用開發(fā)過程中的需求分析過程。來自：其他![]()
本課程主要介紹在AI技術快速發(fā)展的背景下，如何通過補全知識、定義代碼范式來增強AI輔助代碼生成的準確性。重點分享如何利用Prompt工程、RAG技術等手段，提高AI輔助Java代碼生成的準確性。來自：其他![]()
本課程主要介紹AI輔助軟件開發(fā)的先進工具和工程實踐，涵蓋從高價值場景分析、AI工程架構設計、關鍵技術選型到實際項目進展的全方位知識。學員將通過具體案例學習如何運用AI技術改進軟件開發(fā)流程，提升開發(fā)效率和軟件質量，同時了解如何通過工程手段如LLM Prompt、RAG、Fine-tuning等解決實際問題。來自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要圍繞華為昇騰AI進行介紹，聚焦AI芯片的介紹，昇騰芯片的硬件和軟件架構以 及Ascend系列AI芯片全棧全場景解決方案。來自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。HUAWEI HiAI是面向智能終端的AI能力開放平臺，基于 “芯、端、云”三層開放架構， 即芯片能力開放、應用能力開放、服務能力開放，構筑全面開放的智慧生態(tài)，讓開發(fā)者 能夠快速地利用華為強大的AI處理能力，為用戶提供更好的智慧應用體驗。來自：其他![]()
現(xiàn)有機器視覺學習技術通常依賴于大規(guī)模精確標注的訓練數(shù)據(jù)。在典型實驗室環(huán)境下設計和訓練的人工智能模型，在行業(yè)應用場景變換時，容易導致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角度，介紹在降低模型對特定應用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。來自：其他![]()
隨著經(jīng)濟的發(fā)展和城市化進程的加快，交通行業(yè)面臨著擁堵嚴重、事故頻發(fā)、出行體驗不佳等諸多挑戰(zhàn)，華為結合自身的技術優(yōu)勢，提出新一代智能交通ICT創(chuàng)新解決方案，全方位使能交通管理、運輸服務、智能駕駛、出行服務，通過車路人云閉環(huán)協(xié)同使得未來的交通更安全、更便捷。來自：其他![]()
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本課程主要講述AI應用測試的主要流程和方法。來自：其他![]()
本課程主要介紹混合 AI 的未來，介紹如何使用 JavaScript 庫訪問大模型，搭建本地 RAG 大模型服務，以及如何使用瀏覽器內(nèi)置的大模型。課程涵蓋 Gemini API、MediaPipe、Ollama、LangChain 等，旨在助力學員掌握混合AI開發(fā)技能。來自：其他![]()
本課程主要介紹大模型時代的數(shù)據(jù)質量工程、需求建模及應用框架。從LLMGaia的數(shù)據(jù)質量標準、工具及內(nèi)源共建，到輔助需求建模智能體，再到GaiaAI的LLM應用框架、多種Prompt構建與調(diào)優(yōu)技巧，全方位助力學員掌握大模型相關核心技能。來自：其他![]()
機器學習是人工智能領域的基礎研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴ā?span style='color:#C7000B'>人工智能技術可謂構建在算法之上，我們需要運用算法去實現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工智能技術，也需要學習常用的機器學習相關算法。來自：其他![]()
深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構，對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前，在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中，深度學習獲得了廣泛的應用，并且在某些問題上已經(jīng)達到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。來自：其他
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