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  • t6.large.2 內(nèi)容精選 換一換
  • 本課程主要介紹以下內(nèi)容: 1、可靠/可用性基本概念:范疇、概念和指標(biāo)(What)。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指標(biāo)論證、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性測(cè)試驗(yàn)證。
    來(lái)自:其他
    本課程主要講述產(chǎn)品配置管理的如下知識(shí): 1、產(chǎn)品配置基本概念、配置器的定位與價(jià)值,配置器數(shù)據(jù)與系統(tǒng)集成。 2、SBOM/Spart設(shè)計(jì)基本概念、SBOM/Spart設(shè)計(jì)規(guī)則、SBOM/Spart全流程信息打通。 3、學(xué)習(xí)產(chǎn)品發(fā)布上架流程、學(xué)習(xí)配置器系統(tǒng)集成、掌握配置報(bào)價(jià)流程。
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  • t6.large.2 相關(guān)內(nèi)容
  • 本課程主要介紹軟件工程的發(fā)展,并詳細(xì)講解了精益、敏捷和DevOps框架。并對(duì)華為云CodeArts HE2E端到端DevOps實(shí)施框架、敏捷DevOps轉(zhuǎn)型項(xiàng)目成果示例進(jìn)行了介紹。
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    本實(shí)驗(yàn)旨在指導(dǎo)用戶短時(shí)間內(nèi)熟悉并利用python基于Psycopg2的方式來(lái)完成 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 基礎(chǔ)操作的實(shí)踐。通過(guò)該實(shí)驗(yàn),用戶可以快速掌握利用python代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作。
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  • t6.large.2 更多內(nèi)容
  • 本課程是應(yīng)用服務(wù)化改造指導(dǎo)的第2節(jié)課,通過(guò)講解企業(yè)上云中應(yīng)用服務(wù)化所涉及的微服務(wù)實(shí)現(xiàn)工作,通過(guò)電商示例代碼展示領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)編碼最佳實(shí)踐和示例演示,最后介紹微服務(wù)如何演進(jìn)及單體應(yīng)用改造成微服務(wù)架構(gòu)的模式和建議。
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    華為云·云享讀書(shū)會(huì)系列活動(dòng),每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書(shū)籍,邀請(qǐng)領(lǐng)域?qū)<翌I(lǐng)讀,提煉書(shū)籍精華、分享領(lǐng)讀視頻,幫助大家快速積累專業(yè)知識(shí)。本期為系列活動(dòng)的第6期,邀請(qǐng)華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)主任工程師徐銘老師現(xiàn)身領(lǐng)讀,教你快速掌握構(gòu)建SQL優(yōu)化解決方案的技能。
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    框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過(guò)基于TensorFlow的MNIST手寫(xiě)體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn),加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。
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    是各行業(yè)軟硬件系統(tǒng)中承上啟下的“魂”。深入分析全場(chǎng)景協(xié)同下OpenHarmony的整體方案,以及對(duì)應(yīng)的RTOS V2X架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù),并分享典型案例。
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    華為云分布式云原生U CS 課程第2課——應(yīng)用智能運(yùn)維,CCE云原生可觀測(cè)性全新升級(jí)。介紹華為云如何通過(guò)可觀測(cè)性技術(shù)洞察分布式動(dòng)態(tài)環(huán)境,及時(shí)發(fā)現(xiàn)與處理故障;并結(jié)合DEMO示例進(jìn)行實(shí)操演示。
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    本課程是由華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室出品的計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專題課,包含6大部分,內(nèi)容覆蓋底層視覺(jué)到高層語(yǔ)義的多個(gè)方面,還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向;本課將在基礎(chǔ)課程之上,提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專題課的第3部分:視頻分類方法Video Classification。
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    本課程主要講述產(chǎn)品配置管理的如下知識(shí): 1、產(chǎn)品配置基本概念、配置器的定位與價(jià)值,配置器數(shù)據(jù)與系統(tǒng)集成。 2、SBOM/Spart設(shè)計(jì)基本概念、SBOM/Spart設(shè)計(jì)規(guī)則、SBOM/Spart全流程信息打通。 3、學(xué)習(xí)產(chǎn)品發(fā)布上架流程、學(xué)習(xí)配置器系統(tǒng)集成、掌握配置報(bào)價(jià)流程。
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    華為云·云享讀書(shū)會(huì)系列活動(dòng),每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書(shū)籍,邀請(qǐng)領(lǐng)域?qū)<翌I(lǐng)讀,提煉書(shū)籍精華、分享領(lǐng)讀視頻,幫助大家快速積累專業(yè)知識(shí)。本期為系列活動(dòng)的第6期,邀請(qǐng)華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)主任工程師徐銘老師現(xiàn)身領(lǐng)讀,教你快速掌握構(gòu)建SQL優(yōu)化解決方案的技能。
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    本課程主要介紹線性擬合,數(shù)據(jù)處理,網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和訓(xùn)練與評(píng)估。學(xué)習(xí)完本課程之后,希望大家能夠做到:1.深入了解MindSpore的數(shù)據(jù)處理模塊;2.深入了解MindSpore在網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中,如何對(duì)各模塊進(jìn)行自定義;3.進(jìn)階了解MindSpore的動(dòng)靜態(tài)圖和回調(diào)機(jī)制的作用。
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    本課程是由華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室出品的計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專題課,包含6大部分,內(nèi)容覆蓋底層視覺(jué)到高層語(yǔ)義的多個(gè)方面,還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向;本課將在基礎(chǔ)課程之上,提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)更豐富的全景視圖。本課程為計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專題課的第5部分:網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索 Neural Architecture
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    本課程是由華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室出品的計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專題課,包含6大部分,內(nèi)容覆蓋底層視覺(jué)到高層語(yǔ)義的多個(gè)方面,還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向;本課將在基礎(chǔ)課程之上,提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)更豐富的全景視圖。本課程為計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專題課的第4部分:弱監(jiān)督學(xué)習(xí)Weakly Supervised
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    本課程是由華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室出品的計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專題課,包含6大部分,內(nèi)容覆蓋底層視覺(jué)到高層語(yǔ)義的多個(gè)方面,還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向;本課將在基礎(chǔ)課程之上,提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專題課的第1部分:圖像超分辨Single Image
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    領(lǐng)大家解讀《M-SQL: Multi-Task Representation Learning for Single-Table Text2sql Generation》。
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    本課程是應(yīng)用服務(wù)化改造指導(dǎo)的第2節(jié)課,通過(guò)講解企業(yè)上云中應(yīng)用服務(wù)化所涉及的微服務(wù)實(shí)現(xiàn)工作,通過(guò)電商示例代碼展示領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)編碼最佳實(shí)踐和示例演示,最后介紹微服務(wù)如何演進(jìn)及單體應(yīng)用改造成微服務(wù)架構(gòu)的模式和建議。
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    本課程是由華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室出品的計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專題課,包含6大部分,內(nèi)容覆蓋底層視覺(jué)到高層語(yǔ)義的多個(gè)方面,還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向;本課將在基礎(chǔ)課程之上,提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專題課的第3部分:視頻分類方法Video Classification。
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    框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過(guò)基于TensorFlow的MNIST手寫(xiě)體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn),加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。
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    本課程是由華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室出品的計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專題課,包含6大部分,內(nèi)容覆蓋底層視覺(jué)到高層語(yǔ)義的多個(gè)方面,還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向;本課將在基礎(chǔ)課程之上,提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專題課的第1部分:圖像超分辨Single Image
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