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  • spark 提交應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識(shí) 應(yīng)用運(yùn)維管理應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用運(yùn)維管理應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-18 11:41:54 AOM 應(yīng)用廣泛,下面介紹AOM的四個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景,以便您深入了解。 運(yùn)維指標(biāo)智能分析 海量業(yè)務(wù)下,出現(xiàn)百種指標(biāo)監(jiān)控、KPI數(shù)據(jù)、調(diào)用跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無(wú)關(guān)聯(lián)的運(yùn)維數(shù)據(jù),如何通過(guò)應(yīng)用、服務(wù)
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    超強(qiáng)寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢(shì): 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的反欺詐檢測(cè)。 GeminiDB
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  • spark 提交應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
  • 應(yīng)用開發(fā)簡(jiǎn)介:Spark簡(jiǎn)介 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):Serverless DLI DLI數(shù)據(jù)源:使用說(shuō)明 應(yīng)用開發(fā)簡(jiǎn)介:Spark簡(jiǎn)介 Spark應(yīng)用開發(fā)簡(jiǎn)介:Spark簡(jiǎn)介 應(yīng)用開發(fā)簡(jiǎn)介:Spark簡(jiǎn)介 應(yīng)用開發(fā)簡(jiǎn)介:Spark簡(jiǎn)介 配置DDoS高防日志:日志字段說(shuō)明 DLI數(shù)據(jù)源:使用說(shuō)明
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    檻; 2. 提供極致壓縮率,PB級(jí)冷數(shù)據(jù)歸檔/查詢無(wú)負(fù)擔(dān); 3. ServerlessSpark,標(biāo)準(zhǔn)SQL接口,無(wú)開發(fā)障礙; 4. 內(nèi)置OLAP數(shù)據(jù)庫(kù),配合BI提供亞秒級(jí)查詢響應(yīng)。 典型應(yīng)用場(chǎng)景: 1. 物聯(lián)網(wǎng)原始數(shù)據(jù)歸檔管理;2. 歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析•Ad-hoc即席查詢場(chǎng)景。
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  • spark 提交應(yīng)用 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)湖 探索 DLI應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-03 15:40:30 DLI服務(wù)適用于海量 日志分析 、異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析、大數(shù)據(jù)ETL處理。 海量日志分析 游戲運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析 游戲公司不同部門日常通過(guò)游戲數(shù)據(jù)分析平臺(tái),分析每日新增日
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 無(wú)狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)的需求 無(wú)狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)的需求 時(shí)間:2021-07-01 10:15:30 無(wú)狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)的需求: ①Volume與pod生命周期保持一致; ②Volume擁有獨(dú)立的生命周期。 有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)的需求: ①Volume擁有獨(dú)立與pod的生命周期;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用性能管理的應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用性能管理的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-18 11:27:13 APM 應(yīng)用廣泛,下面介紹APM的三個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景,以便您深入了解。 應(yīng)用異常診斷 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 分布式微服務(wù)架構(gòu)下復(fù)雜的應(yīng)用豐富多樣、開發(fā)效率高,但是給傳統(tǒng)運(yùn)維診斷技術(shù)帶
    來(lái)自:百科
    MapReduce提供多種主流計(jì)算引擎:MapReduce(批處理)、Tez(DAG模型)、Spark(內(nèi)存計(jì)算)、SparkStreaming(微批流計(jì)算)、Storm(流計(jì)算)、Flink(流計(jì)算),滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 基于預(yù)設(shè)的
    來(lái)自:專題
    了解 MRS 的基本功能,利用MRS服務(wù)的Spark組件,對(duì)車主的駕駛行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。 場(chǎng)景: 本次實(shí)戰(zhàn)的原始數(shù)據(jù)為車主的駕駛行為信息,包括車主在日常的駕駛行為中,是否急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等信息,通過(guò)Spark組件的強(qiáng)大的分析能力,分析統(tǒng)計(jì)指
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    MRS提供多種主流計(jì)算引擎:MapReduce(批處理)、Tez(DAG模型)、Spark(內(nèi)存計(jì)算)、SparkStreaming(微批流計(jì)算)、Storm(流計(jì)算)、Flink(流計(jì)算),滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)分析
    來(lái)自:百科
    用API導(dǎo)致服務(wù)中斷的情況出現(xiàn)。API流控限制說(shuō)明如下所示。 接口分類 接口名稱 接口流控   應(yīng)用管理 •創(chuàng)建應(yīng)用 •查詢應(yīng)用列表 •查詢單個(gè)應(yīng)用 •刪除應(yīng)用 •啟用應(yīng)用 •停用應(yīng)用 60次/分鐘   錄制規(guī)則管理 •創(chuàng)建或更新錄制規(guī)則 •查詢錄制規(guī)則列表 •查詢錄制規(guī)則 •更新錄制規(guī)則
    來(lái)自:專題
    實(shí)時(shí)音視頻 華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)(SparkRTC)憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長(zhǎng)期技術(shù)積累,快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場(chǎng)景、全互動(dòng)、全實(shí)時(shí)的音視頻服務(wù),適用于在線教育、辦公協(xié)作、社交文娛、在線金融等場(chǎng)景 華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)(SparkRTC)憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長(zhǎng)期
    來(lái)自:專題
    應(yīng)用性能管理有那些使用場(chǎng)景 應(yīng)用性能管理有那些使用場(chǎng)景 應(yīng)用性能管理服務(wù)幫助運(yùn)維人員快速發(fā)現(xiàn)應(yīng)用的性能瓶頸,以及故障根源的快速定位,為用戶體驗(yàn)保駕護(hù)航。 應(yīng)用性能管理服務(wù)幫助運(yùn)維人員快速發(fā)現(xiàn)應(yīng)用的性能瓶頸,以及故障根源的快速定位,為用戶體驗(yàn)保駕護(hù)航。 立即使用 服務(wù)咨詢 應(yīng)用性能管理功能
    來(lái)自:專題
    影響以及未來(lái)云原生技術(shù)在邊緣計(jì)算等新方向的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括云原生應(yīng)用典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景介紹,企業(yè)業(yè)務(wù)云上容器化架構(gòu)分析,華為云服務(wù)介紹及方案分析,云原生應(yīng)用案例及實(shí)踐。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程了解云原生應(yīng)用場(chǎng)景及對(duì)應(yīng)的華為云方案。 課程大綱 第1章 容器與云原生
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) SAP應(yīng)用容災(zāi)恢復(fù) SAP應(yīng)用容災(zāi)恢復(fù) 時(shí)間:2024-05-28 10:09:49 最新文章 SAP應(yīng)用備份恢復(fù) SAP應(yīng)用監(jiān)控 SAP應(yīng)用一鍵部署 如何一秒變身郵件達(dá)人? WeLink 手機(jī)投影,快人一步 相關(guān)推薦 SAP應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化部署的容災(zāi) SAP HANA原生高可用場(chǎng)景:系統(tǒng)復(fù)制(HANA
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    什么是云容器實(shí)例-入門指引 本節(jié)將以創(chuàng)建一個(gè)名稱為2048的靜態(tài)web應(yīng)用(2048游戲),并將應(yīng)用部署在云容器實(shí)例上運(yùn)行為例,幫助您學(xué)習(xí)如何使用云容器實(shí)例。 本節(jié)將以創(chuàng)建一個(gè)名稱為2048的靜態(tài)web應(yīng)用(2048游戲),并將應(yīng)用部署在云容器實(shí)例上運(yùn)行為例,幫助您學(xué)習(xí)如何使用云容器實(shí)例。 了解詳情
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-18 09:43:28 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)(ServiceStage)是一個(gè)應(yīng)用托管和微服務(wù)管理平臺(tái),可以幫助企業(yè)簡(jiǎn)化部署、監(jiān)控、運(yùn)維和治理等應(yīng)用生命周期管理工作。Service
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    應(yīng)用性能管理功能 應(yīng)用性能管理功能 應(yīng)用性能管理服務(wù)APM作為云應(yīng)用性能管理服務(wù),擁有應(yīng)用指標(biāo)監(jiān)控、調(diào)用鏈追蹤、應(yīng)用拓?fù)洹RL跟蹤分析等和智能告警功能。 應(yīng)用性能管理服務(wù)APM作為云應(yīng)用性能管理服務(wù),擁有應(yīng)用指標(biāo)監(jiān)控、調(diào)用鏈追蹤、應(yīng)用拓?fù)?、URL跟蹤分析等和智能告警功能。 立即使用
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    在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過(guò)高效的挖掘工具或者挖掘方法實(shí)現(xiàn)價(jià)值提煉,是用戶非常關(guān)注的話題 優(yōu)勢(shì) 提供地理專業(yè)算子 支持全棧Spark能力,具備豐富的Spark空間數(shù)據(jù)分析算法算子,全面支持結(jié)構(gòu)化的遙感影像數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化的三維建模、激光點(diǎn)云等巨量數(shù)據(jù)的離線批處理,支持帶有位置屬性的動(dòng)態(tài)流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算處理
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    移動(dòng)應(yīng)用安全檢測(cè)可以發(fā)現(xiàn)應(yīng)用中存在的安全漏洞,及時(shí)修復(fù),避免用戶信息被盜取或泄露。 2.提高應(yīng)用的安全性。 移動(dòng)應(yīng)用安全檢測(cè)可以發(fā)現(xiàn)應(yīng)用中存在的安全問(wèn)題,及時(shí)修復(fù),提高應(yīng)用的安全性,增強(qiáng)用戶信任度。 3.避免應(yīng)用被惡意攻擊。 移動(dòng)應(yīng)用安全檢測(cè)可以發(fā)現(xiàn)應(yīng)用中存在的安全漏洞,及時(shí)修復(fù),避免應(yīng)用被惡意攻擊,保障應(yīng)用的正常運(yùn)行。
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