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  • redis-shake 內(nèi)容精選 換一換
  • 了解DevCloud開發(fā)流程,學會分布文件系統(tǒng)搭建和使用 了解分布文件系統(tǒng),解決文件共享問題,能夠通過DevCloud進行項目的云上實踐 人才云招聘平臺解決方案 人才云招聘平臺項目云上實踐 人才云招聘平臺介紹 人才云招聘平臺技術(shù)原理 了解華為云的各種云服務,了解一站云端DevOps平臺
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    Apache Flink是為分布、高性能的流處理應用程序打造的開源流處理框架。Flink不僅能提供同時支持高吞吐和exactly-once語義的實時計算,還能提供批量數(shù)據(jù)處理。相較于市面上的其他數(shù)據(jù)處理引擎,它采用的是基于流計算來模擬批處理。
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  • redis-shake 相關內(nèi)容
  • 本次考試人員為通過OneAccess培訓的學員。請遵守考試秩序,考試之前請務必仔細閱讀以下注意事項。
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    本實驗指導用戶基于華為云鯤鵬服務器部署ceph集群,使能鯤鵬BoostKit中g(shù)lz壓縮,驗證glz壓縮同lz4壓縮優(yōu)勢場景。
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  • redis-shake 更多內(nèi)容
  • 當今社會隨著5G、AI、云計算等技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸增長,數(shù)據(jù)庫不僅要做到高可用和高可靠,同時也要具備處理海量數(shù)據(jù)的極致性能。那么華為云數(shù)倉 GaussDB (DWS)作為華為云重量級產(chǎn)品之一,是如何針對海量數(shù)據(jù)處理做到極致性能的呢?本課程將聚焦極致性能調(diào)優(yōu)來為大家揭秘PB級分布數(shù)倉GaussDB (DWS)的性能調(diào)優(yōu)黑科技。
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    對開展業(yè)務遷移感興趣的社會大眾 通過對Discuz論壇遷移方案的深入理解完成業(yè)務遷移體驗 通過Discuz論壇的遷移掌握軟件遷移的常見流程,掌握華為云遷移服務的使用 了解業(yè)務遷移工作實施流程,通過Discuz遷移實踐掌握常見華為云遷移服務的使用 實驗演示 上云遷移概述 Discuz遷移上云最佳實踐介紹
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    本課程從PoC測試角度,詳細介紹華為FusionAccess鯤鵬桌面云的系統(tǒng)功能及用例演示,以安裝部署、運維操作類為主,通過視頻學習能基本掌握鯤鵬桌面云安裝部署、日常運維及操作演示。
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    學習相關云服務知識和論壇網(wǎng)站的整體架構(gòu),完成論壇搭建的實踐 掌握云服務知識,掌握搭建網(wǎng)站的流程 熟悉華為云服務,體驗云上快速搭建網(wǎng)站 搭建Discuz論壇網(wǎng)站實踐 數(shù)據(jù)庫之MySQL數(shù)據(jù)庫 Web服務器之Apache 搭建網(wǎng)站所需華為云服務 場景與解決方案 應用所學知識,完成實踐 學習數(shù)據(jù)庫的基礎知識
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    5系列課程。本課程主要介紹華為 數(shù)據(jù)倉庫 服務GaussDB(DWS)的高級語法知識,包括基本的 數(shù)據(jù)類型、常用的函數(shù)、操作符和查詢語句,用戶自定義函數(shù)和存儲過程;以 及其分布執(zhí)行引擎的相關內(nèi)容,包括分布執(zhí)行中涉及的核心算子、分布 執(zhí)行的框架組成、分布執(zhí)行計劃的查看方法、查詢的執(zhí)行方式等。
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    本實驗是基于MapReduce組件和Spark組件對用戶選課分布進行統(tǒng)計分析。以課程為樣本點,基于聚類算法對課程進行分類,找出每個樣本所包含的屬性,包括學習優(yōu)秀率、測驗通過率、選課人數(shù)的學生比例等,從而進一步分析影響線上學習體驗的主要因素。
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    通過回顧分布數(shù)據(jù)庫的架構(gòu),全方位介紹數(shù)據(jù)倉庫的分布計劃,并對計劃的執(zhí)行方式進行分析,最后通過實踐案例進行計劃的對比。
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    本課程主要介紹Java函數(shù)編程,及函數(shù)編程接口定義、方法引用。
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    本實驗旨在指導用戶如何購買分布式緩存服務(Distributed Cache Service,簡稱D CS )并建立與ECS的連接,如何對購買的DCS實例進行一些日常操作與配置管理,以及如何使用DCS與RDS搭配,提高web網(wǎng)站訪問的性能。
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    對云上運維感興趣的人員,社會大眾和高校師生 華為云上運維解決方案和云上電子商城運維實踐 了解云上運維解決方案,熟悉云上電子商城運維實踐 了解云上運維解決方案,通過實踐提升云上運維的能力 華為云云上運維解決方案 華為云上電子商城運維實踐 云上運維目標與挑戰(zhàn) 掌握華為云云上運維解決方案
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    ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站開發(fā)平臺,提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布訓練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    聯(lián)邦學習(Federated Learning),又稱聯(lián)合學習,作為一種分布機器學習框架,能夠在保護數(shù)據(jù)隱私、滿足合法合規(guī)要求的前提下,讓多參與方或多計算結(jié)點之間在不共享原始數(shù)據(jù)的基礎上聯(lián)合進行高效率的機器學習。本課程包含聯(lián)邦學習系統(tǒng)介紹、業(yè)界發(fā)展以及分布訓練初步實現(xiàn)。
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    GaussDB是華為云深度融合在數(shù)據(jù)庫領域多年的經(jīng)驗,結(jié)合企業(yè)級場景需求,推出的新一代企業(yè)級分布數(shù)據(jù)庫,支持集中式與分布兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務的基礎上,持續(xù)構(gòu)建競爭力特性,為企業(yè)面向5G時代的挑戰(zhàn),提供了無限可能。
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    本課主要講述開源的非關系型分布數(shù)據(jù)庫HBase, 它可以滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)實時處理應用的需求。
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    本課程主要介紹GaussDB架構(gòu)、分布一致性、高可用、擴容和升級等基本原理以及存儲管理和數(shù)據(jù)庫設計技巧。
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    本課程主要講述集中式數(shù)據(jù)庫、分布數(shù)據(jù)庫、 云數(shù)據(jù)庫 框架;講述存儲引擎;數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建及維護方法等內(nèi)容。
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總條數(shù):105