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- redis-dump 內(nèi)容精選 換一換
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本課程主要介紹全托管微調(diào)、智能體推理及大模型推理三大核心服務(wù)，其中，智能體推理和大模型推理是實現(xiàn)AI應(yīng)用的關(guān)鍵步驟。本次課程將集中討論如何打造一個“CAP自洽”的推理服務(wù)，以滿足在長度、精度和性價比的綜合需求。來自：其他ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：其他
- redis-dump 相關(guān)內(nèi)容
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本課主要講述開源的非關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫HBase, 它可以滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)實時處理應(yīng)用的需求。來自：其他來自：其他
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本課程主要講述集中式數(shù)據(jù)庫、分布數(shù)據(jù)庫式、 云數(shù)據(jù)庫 框架；講述存儲引擎；數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建及維護(hù)方法等內(nèi)容。來自：其他![]()
Learning)，又稱聯(lián)合學(xué)習(xí)，作為一種分布式機器學(xué)習(xí)框架，能夠在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、滿足合法合規(guī)要求的前提下，讓多參與方或多計算結(jié)點之間在不共享原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合進(jìn)行高效率的機器學(xué)習(xí)。本課程是聯(lián)邦學(xué)習(xí)進(jìn)階課程，介紹更加嚴(yán)苛的隱私保護(hù)方法和分布式算法進(jìn)階：FedOpt和FedMDGA。來自：其他![]()
聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning)，又稱聯(lián)合學(xué)習(xí)，作為一種分布式機器學(xué)習(xí)框架，能夠在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、滿足合法合規(guī)要求的前提下，讓多參與方或多計算結(jié)點之間在不共享原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合進(jìn)行高效率的機器學(xué)習(xí)。本課程包含聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)介紹、業(yè)界發(fā)展以及分布式訓(xùn)練初步實現(xiàn)。來自：其他![]()
GaussDB是華為云深度融合在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域多年的經(jīng)驗，結(jié)合企業(yè)級場景需求，推出的新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫，支持集中式與分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，持續(xù)構(gòu)建競爭力特性，為企業(yè)面向5G時代的挑戰(zhàn)，提供了無限可能。來自：其他![]()
本課程主要介紹下一代高性能嵌入式OS整體定位、架構(gòu)、目標(biāo)、場景、技術(shù)、價值。面向ICT場景業(yè)務(wù)和芯片架構(gòu)演進(jìn)挑戰(zhàn)，通過軟硬芯深度融合創(chuàng)新，構(gòu)建高性能、高擴(kuò)展、易開發(fā)的異構(gòu)并行全?；A(chǔ)軟件。來自：其他![]()
本課主要講述開源的非關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫HBase, 它可以滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)實時處理應(yīng)用的需求。來自：其他![]()
想學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的分布式消息系統(tǒng)Kafka？華為云專家傾囊相授，5節(jié)精編實戰(zhàn)課，帶你從零基礎(chǔ)入門到實戰(zhàn)操作，輕松玩轉(zhuǎn)Kafka。來自：其他![]()
本實驗指導(dǎo)用戶搭建和使用Kafka集群。實驗通過創(chuàng)建分布式消息服務(wù)Kafka版實例，命令行方式模擬生產(chǎn)和消費消息，同時介紹Kafka管理工具Kafka Manager的基本功能，讓用戶能夠?qū)W會如何使用Kafka進(jìn)行系統(tǒng)間的通信。來自：其他![]()
本課程主要介紹GaussDB架構(gòu)、分布式一致性、高可用、擴(kuò)容和升級等基本原理以及存儲管理和數(shù)據(jù)庫設(shè)計技巧。來自：其他![]()
本課程主要講述集中式數(shù)據(jù)庫、分布數(shù)據(jù)庫式、云數(shù)據(jù)庫框架；講述存儲引擎；數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建及維護(hù)方法等內(nèi)容。來自：其他![]()
在不同元件之間提供高效、可靠的通信服務(wù)。然而，由于不同車型和部件的CAN報文格式各不相同，這給車輛黑盒測試帶來了挑戰(zhàn)。本課程將分享一種CAN報文逆向工具，可以幫助快速識別報文段，以便進(jìn)行后續(xù)攻擊。此外還介紹一種基于CAN協(xié)議錯誤處理機制的拒絕服務(wù)攻擊方法，該攻擊可以對總線上的指定來自：其他![]()
本課程主要介紹嵌入式系統(tǒng)建模與傳統(tǒng)軟件領(lǐng)域建模之間存在的獨特差異，然后基于常見的業(yè)務(wù)場景，提出一種多維度抽象建模方法，該方法不僅涵蓋業(yè)務(wù)邏輯，還包括多種視角，以實現(xiàn)更全面的建模效果。來自：其他![]()
Learning)，又稱聯(lián)合學(xué)習(xí)，作為一種分布式機器學(xué)習(xí)框架，能夠在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、滿足合法合規(guī)要求的前提下，讓多參與方或多計算結(jié)點之間在不共享原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合進(jìn)行高效率的機器學(xué)習(xí)。本課程是聯(lián)邦學(xué)習(xí)進(jìn)階課程，介紹更加嚴(yán)苛的隱私保護(hù)方法和分布式算法進(jìn)階：FedOpt和FedMDGA。來自：其他![]()
揭秘AppCube，一站式低代碼開發(fā)利器，體驗15分鐘完成企業(yè)大屏應(yīng)用開發(fā)。來自：其他![]()
本課程主要介紹集中式和分布式的GaussDB SQL調(diào)優(yōu)的基本原理和工具，同時將通過多個案例介紹常見的調(diào)優(yōu)方法。來自：其他![]()
本實驗指導(dǎo)用戶搭建和使用Kafka集群。實驗通過創(chuàng)建分布式消息服務(wù)Kafka版實例，命令行方式模擬生產(chǎn)和消費消息，同時介紹Kafka管理工具Kafka Manager的基本功能，讓用戶能夠?qū)W會如何使用Kafka進(jìn)行系統(tǒng)間的通信。來自：其他![]()
想學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的分布式消息系統(tǒng)Kafka？華為云專家傾囊相授，5節(jié)精編實戰(zhàn)課，帶你從零基礎(chǔ)入門到實戰(zhàn)操作，輕松玩轉(zhuǎn)Kafka。來自：其他
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