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37億個(gè)人客戶、4萬(wàn)個(gè)網(wǎng)點(diǎn)提供日均20億筆,峰值6.7萬(wàn)筆/秒的交易處理能力,加速建設(shè)“一流大型零售銀行” 了解更多 華為云 GaussDB 賦能陜西財(cái)政新“智慧” 陜西財(cái)政堅(jiān)持“三化五統(tǒng)一”原則,引入新的管理形式和數(shù)字化系統(tǒng),統(tǒng)一業(yè)務(wù)架構(gòu),統(tǒng)一部署GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái),支撐來(lái)自:專題為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線,郵儲(chǔ)銀行做到了! 案例集錦|科技賦能,華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù),高效出行的背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)! 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合解決方案來(lái)自:專題
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練實(shí)用??偨Y(jié)出了華天軟件FPDM全過(guò)程驅(qū)動(dòng)實(shí)施方法論。FPDM實(shí)施方法論的目的在確保系統(tǒng)的導(dǎo)入過(guò)程能達(dá)到下列主要目標(biāo):促進(jìn)項(xiàng)目各個(gè)功能小組之間能密切的協(xié)同合作,確保企業(yè)需求目標(biāo)主導(dǎo)系統(tǒng)的導(dǎo)入過(guò)程的所有技術(shù)上的抉擇,幫助企業(yè)流程改善或支持企業(yè)流程改造的實(shí)施,管理項(xiàng)目的范圍及質(zhì)量,達(dá)成高水平的客戶滿意度。來(lái)自:專題
細(xì)信息。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 新建事實(shí)表 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio 業(yè)務(wù)指標(biāo) 指標(biāo)是衡量目標(biāo)總體特征的統(tǒng)計(jì)數(shù)值,是能表征企業(yè)某一業(yè)務(wù)活動(dòng)中業(yè)務(wù)狀況的數(shù)值指示器。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 業(yè)務(wù)指標(biāo) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 技術(shù)指標(biāo)-新建原子指標(biāo)來(lái)自:專題
16:40:02 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 銷(xiāo)售管理 商品介紹 商品鏈接:致遠(yuǎn)協(xié)同管理軟件;服務(wù)商:北京致遠(yuǎn)互聯(lián)軟件股份有限公司 >>>選自致遠(yuǎn)互聯(lián)《賦能中小企業(yè)高效成長(zhǎng)》A6 白皮書(shū) 致遠(yuǎn)協(xié)同云是致遠(yuǎn)打造的企業(yè)級(jí)云應(yīng)用商城,支持各類業(yè)務(wù)應(yīng)用展示、體驗(yàn)、試用、交易。按領(lǐng)域、行業(yè)、角色、場(chǎng)景等進(jìn)來(lái)自:云商店
本文介紹了GaussDB(for openGauss)提供的SDK語(yǔ)言版本,列舉了最新版本GaussDB(for openGauss)的獲取地址。API Explorer能根據(jù)需要?jiǎng)討B(tài)生成SDK代碼功能 mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例類型 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的最小管理單元。您可以在一個(gè)實(shí)例中創(chuàng)建和管理多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:專題
,數(shù)據(jù)庫(kù)性能受影響因素多,從而性能調(diào)優(yōu)是一項(xiàng)復(fù)雜的工程,有些時(shí)候無(wú)法系統(tǒng)性地說(shuō)明和解釋,而是依賴于DBA的經(jīng)驗(yàn)判斷。盡管如此,此處還是期望能盡量系統(tǒng)性的對(duì)性能調(diào)優(yōu)方法加以說(shuō)明,方便應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員和剛接觸GaussDB的DBA參考。 性能因素 多個(gè)性能因素會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能,了解這些因素可以幫助定位和分析性能問(wèn)題。來(lái)自:專題
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