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  • obs-browser 內(nèi)容精選 換一換
  • 網(wǎng)絡(luò)是表征學(xué)習(xí)中興起的一個(gè)新方向,為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的網(wǎng)絡(luò)主要包含對(duì)于嵌入的與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹
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    網(wǎng)絡(luò)是表征學(xué)習(xí)中興起的一個(gè)新方向,為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的網(wǎng)絡(luò)主要包含對(duì)于嵌入的與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹
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  • 本課程主要介紹 GaussDB 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出的工具。GaussDB的數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具包括gsql、gs_dump、gs_restore、gs_loader、GDS、COPY語法等等,各個(gè)工具的作用和使用場(chǎng)景各不相同。
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    本課程主要介紹什么是openEuler、openEuler的優(yōu)勢(shì)以及openEuler開源社區(qū)。
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  • obs-browser 更多內(nèi)容
  • 圖片壓縮和水印添加概述 片壓縮和水印添加的實(shí)現(xiàn)方式 利用 函數(shù)工作流 實(shí)現(xiàn)片壓縮和水印添加實(shí)踐 函數(shù)工作流及相關(guān)華為云服務(wù)簡(jiǎn)介 了解片壓縮和水印添加的基本知識(shí) 掌握片壓縮和水印添加的實(shí)現(xiàn)方式 進(jìn)行函數(shù)工作流實(shí)現(xiàn)片壓縮和水印添加實(shí)踐 了解函數(shù)工作流及相關(guān)華為云服務(wù)簡(jiǎn)
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    培訓(xùn)與認(rèn)證能夠使用計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等常用云服務(wù)知識(shí)構(gòu)建企業(yè)IT架構(gòu)的工程師。
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    通過華為云像搜索服務(wù),調(diào)用API實(shí)現(xiàn)像的搜索。從像的寫入到像的搜索,幫助您完整的了解以功能的實(shí)現(xiàn)方法。
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    對(duì)自然語言處理、華為云引擎服務(wù)感興趣的用戶以及軟件開人員 結(jié)合自然語言處理云服務(wù)、 GES 和Flask框架實(shí)現(xiàn)醫(yī)藥數(shù)據(jù)的智能檢索 Python程序設(shè)計(jì)、自然語言處理基礎(chǔ) 使用自然語言處理服務(wù)實(shí)現(xiàn)AI小程序,提升自身編碼能力同時(shí)增加對(duì)數(shù)據(jù)使用的理解 醫(yī)藥和AI GES 醫(yī)藥查詢系統(tǒng)實(shí)踐
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    圖片壓縮和水印添加的實(shí)現(xiàn)方式 函數(shù)工作流及相關(guān)華為云服務(wù)簡(jiǎn)介 片壓縮和水印添加概述 利用函數(shù)工作流實(shí)現(xiàn)片壓縮和水印添加實(shí)踐 掌握片壓縮和水印添加的實(shí)現(xiàn)方式 了解函數(shù)工作流及相關(guān)華為云服務(wù)簡(jiǎn) 了解片壓縮和水印添加的基本知識(shí) 進(jìn)行函數(shù)工作流實(shí)現(xiàn)片壓縮和水印添加實(shí)踐
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    智能信息過濾和片鑒別的應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)現(xiàn)智能信息過濾和片鑒別的華為云實(shí)踐 智能信息過濾和片鑒別的概述 實(shí)現(xiàn)智能信息過濾和片鑒別所需的華為云技術(shù) 了解智能信息過濾和片鑒別的應(yīng)用場(chǎng)景 進(jìn)行智能信息過濾和片鑒別的華為云實(shí)踐 解智能信息過濾和片鑒別 掌握實(shí)現(xiàn)智能信息過濾和片鑒別所需的華為云技術(shù)
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    本課程主要介紹什么是openEuler、openEuler的優(yōu)勢(shì)以及openEuler開源社區(qū)。
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    HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程對(duì)持續(xù)測(cè)試在軟件項(xiàng)目開發(fā)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,提出了軟件持續(xù)測(cè)試時(shí)遇到的關(guān)鍵問題并給出相應(yīng)的解決思路。討論了軟件持續(xù)測(cè)試可以采用的輔助工具及相應(yīng)的使用方法,給出了工具軟件的配置方案,并說明了工具軟件之間的相互關(guān)系和協(xié)作方法。
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    法中重點(diǎn)介紹三種不同劃分方法下的代表算法:K-Means算法和Hierarchical Clustering算法等,介紹這些算法的使用場(chǎng)景,主要特性,推導(dǎo)過程等;關(guān)聯(lián)算法中,主要介紹Apriori和FP-Growth的算法原理、算法結(jié)構(gòu)、實(shí)踐應(yīng)用等。
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    法中重點(diǎn)介紹三種不同劃分方法下的代表算法:K-Means算法和Hierarchical Clustering算法等,介紹這些算法的使用場(chǎng)景,主要特性,推導(dǎo)過程等;關(guān)聯(lián)算法中,主要介紹Apriori和FP-Growth的算法原理、算法結(jié)構(gòu)、實(shí)踐應(yīng)用等。
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    通過示例項(xiàng)目 workerman-todpole,覆蓋軟件開發(fā)全生命周期,為研發(fā)PHP項(xiàng)目的企業(yè)或個(gè)人提供上云指導(dǎo)。
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    本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)您基于API Explorer快速調(diào)用華為云IoT平臺(tái)的應(yīng)用側(cè)API,完成創(chuàng)建產(chǎn)品、注冊(cè)設(shè)備等操作,掌握應(yīng)用側(cè)API的調(diào)用規(guī)范要求
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    本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在ModelArts的在線開發(fā)環(huán)境中開發(fā)調(diào)試一個(gè)鋼筋檢測(cè)模型。
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    本實(shí)驗(yàn)基于函數(shù)工作流服務(wù)實(shí)踐所編寫,用于指導(dǎo)您使用函數(shù)工作流服務(wù)實(shí)現(xiàn)為片打水印的功能。
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    本課程將全面深入地講解知識(shí)譜的核心基本概念及其重要發(fā)展歷程,同時(shí)重點(diǎn)探討如何將知識(shí)譜與前沿的大模型技術(shù)有機(jī)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)檢索增強(qiáng)生成(RAG),以高效應(yīng)對(duì)復(fù)雜的自然語言處理(NLP)任務(wù),例如智能問答系統(tǒng)、精準(zhǔn)信息檢索等。
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    隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,海量片的存儲(chǔ)備份和傳輸將消耗大量的存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。微認(rèn)證結(jié)合FunctionGraph服務(wù),讓您體驗(yàn)函數(shù)工作流帶來的高資源利用率和高處理效率。
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    通過人工或定制化的方式優(yōu)化和融合算子可使網(wǎng)絡(luò)的性能優(yōu)化數(shù)倍,但人工定制化方式效率低且不能滿足網(wǎng)絡(luò)越來越多樣化的需求。 本次課程將詳細(xì)介紹MindSpore新特性“算融合”,它提供一種極簡(jiǎn)的算子表達(dá)方式和泛化自動(dòng)算子融合能力,將AI算力更極致地解放給用戶。
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總條數(shù):105