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ALM-18017 NodeManager非堆內存使用率超過閾值 告警解釋 系統(tǒng)每30秒周期性檢測Yarn NodeManager非堆內存使用率,并把實際的Yarn NodeManager非堆內存使用率和閾值相比較。當Yarn NodeManager非堆內存使用率超出閾值(默認為最大非堆內存的90%)時產生該告警。來自:幫助中心> 全部配置 > NodeManager > 系統(tǒng)”。將“GC_OPTS”參數(shù)根據(jù)實際情況調大。 集群中的NodeManager實例數(shù)量和NodeManager內存大小的對應關系參考如下: 集群中的NodeManager實例數(shù)量達到100,NodeManager實例的JVM參數(shù)建議配置為:-Xms2G來自:幫助中心
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表區(qū)域右上角的下拉菜單,選擇“定制 > 資源”,勾選“NodeManager內存使用率”。查看堆內存使用情況。 圖1 定制NodeManager內存使用率 查看NodeManager使用的堆內存是否已達到NodeManager設定的最大堆內存的95%(默認閾值)。 是,執(zhí)行步驟 4。來自:幫助中心區(qū)域右上角的下拉菜單,選擇“定制 > 資源”,勾選“NodeManager內存使用率”。查看直接內存使用情況。 圖1 定制NodeManager內存使用率 查看NodeManager使用的直接內存是否已達到NodeManager設定的最大直接內存的90%(默認閾值)。 是,執(zhí)行步驟來自:幫助中心
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造成該現(xiàn)象的原因是NodeManager重啟。使用ExternalShuffle的時候,Spark將借用NodeManager傳輸Shuffle數(shù)據(jù),因此NodeManager的內存將成為瓶頸。 在當前版本的 FusionInsight 中,NodeManager的默認內存只有1G,來自:幫助中心
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