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本課主要講述大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中最著名的批處理與離線處理計(jì)算框架——MapReduce,以及Hadoop集群中負(fù)責(zé)統(tǒng)一的資源管理與調(diào)度的組件——Yarn,以及華為為這些組件所提供的增強(qiáng)特性。來自:其他想了解企業(yè)實(shí)際工作中的JAVA編程規(guī)范要求,并對(duì)華為教育云平臺(tái)感興趣的人員 在線學(xué)習(xí)企業(yè)級(jí)JAVA編程規(guī)范,應(yīng)用華為云平臺(tái)做實(shí)訓(xùn)演練 學(xué)習(xí)企業(yè)級(jí)JAVA編程規(guī)范,了解華為對(duì)JAVA編程規(guī)范的要求 了解企業(yè)級(jí)JAVA編程規(guī)范,并體驗(yàn)華為云實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目為教育行業(yè)應(yīng)用帶來的價(jià)值 "類的使用"編程規(guī)范來自:其他
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Data-Data Mining系列課程。本課程通過對(duì)銀行客戶精準(zhǔn)畫像、提升信用卡安全和城市環(huán)境質(zhì)量分析挖掘三個(gè)案例的解析,加深對(duì)數(shù)據(jù)挖掘理論的理解,并對(duì)其在商業(yè)上的應(yīng)用有一定的認(rèn)識(shí)。來自:其他本課程通過實(shí)操演示,介紹數(shù)倉(cāng)集群高可用設(shè)計(jì)及監(jiān)控告警。幫助您更好地了解和使用云數(shù)倉(cāng)。來自:其他
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MapReduce服務(wù) (MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)一站式大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。本課程通過深入介紹 MRS 服務(wù)H CS 環(huán)境的搭建,以及大數(shù)據(jù)分層遷移上云方案和案例的介紹,助您掌握MRS大數(shù)據(jù)服務(wù)的進(jìn)階技能。來自:其他
MRS是一種基于云計(jì)算平臺(tái)的大數(shù)據(jù)服務(wù),本次課程主要針對(duì) FusionInsight MRS3.0.2版本介紹集群服務(wù)樣例代碼的調(diào)用案例,供各位開發(fā)者學(xué)習(xí)參考,其中所有樣例都是基于Java語言的maven項(xiàng)目。來自:其他
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