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- 交互式網(wǎng)站開發(fā)技術包括 內(nèi)容精選 換一換
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軟件開發(fā)工具 軟件開發(fā)工具 華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts已發(fā)布18款開發(fā)工具的升級，覆蓋需求管理、研發(fā)、運維等軟件生產(chǎn)全流程。隨著結合AIGC大模型前沿技術，華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts還將陸續(xù)發(fā)布20款開發(fā)工具，緊跟時代全面擁抱軟件供應鏈安全、智能化、先進性。來自：專題來自：百科
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華為云計算 云知識 什么是AI開發(fā) 什么是AI開發(fā) 時間：2020-09-09 15:49:44 什么是AI AI（人工智能）是通過機器來模擬人類認識能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后來自：百科云速建站開通網(wǎng)站 制作網(wǎng)站前，您需要先購買網(wǎng)站站點，并為此站點購買精美模板（可選）、安裝模板，構造出一個網(wǎng)站的框架。購買站點相當于給網(wǎng)站購買相應的云空間和流量 云速建站是不是自適應建站？ 云速建站是自適應建站，不是響應式建站。自適應是根據(jù)訪問設備不同自動匹配不同的網(wǎng)站，即網(wǎng)站識別出是來自：專題
- 交互式網(wǎng)站開發(fā)技術包括 更多內(nèi)容
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2、搭建網(wǎng)站 如果您選擇在華為云搭建您的網(wǎng)站，建站入門從搭建方式、網(wǎng)站類型、操作系統(tǒng)等維度指導您完成網(wǎng)站的部署。 3、備案網(wǎng)站 根據(jù)國家以及工信部的要求，要開辦網(wǎng)站必須先辦理網(wǎng)站備案。如果您的網(wǎng)站服務器部署在華為云，您可以通過華為云的備案中心為您的網(wǎng)站進行備案。 4、配置網(wǎng)站解析來自：專題![]()
全周期AI工作流。 “一站式”是指AI開發(fā)的各個環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓練、模型部署都可以在ModelArts上完成。從技術上看，ModelArts底層支持各種異構計算資源，開發(fā)者可以根據(jù)需要靈活選擇使用，而不需要關心底層的技術。同時，ModelArts支持Tenso來自：百科![]()
2、掌握AppEngine應用開發(fā)平臺的關鍵特性和開發(fā)流程； 3、能夠基于華為AppEngine應用開發(fā)平臺開發(fā)包含物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的智慧場景。 課程大綱 第1章 DAY 01 入門篇——沃土數(shù)字平臺簡介 第2章 DAY 02 前端篇——開發(fā)原理與關鍵特性 第3章 DAY 03 后端篇——開發(fā)原理與關鍵特性來自：百科![]()
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思路，接下來通過AI計算框架的問題與難點，介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應用來進入了解這一開發(fā)框架。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：描述Mindspore是什來自：百科![]()
華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)實戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)實戰(zhàn) 時間：2020-12-15 14:22:50 本課程主要內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)應用架構簡介、華為云IoT平臺API介紹&調(diào)測、智慧路燈Web應用開發(fā)Demo示例，應用集成 消息通知 SMN等功能，幫助您快速開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應用。HCIP華為認證IoT高級工程師配套課程。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展趨勢和華為的數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展 數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展趨勢和華為的數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展 時間：2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫技術革新正在打破現(xiàn)有秩序，云化，分布式，多模處理是未來主要趨勢。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個技術方向是：芯片/介質(zhì)、操作來自：百科![]()
區(qū)塊鏈 典型技術架構——跨層功能 跨層功能提供了跨越多個層次的功能組件,根據(jù)對外提供的功能,大體可分為開發(fā)、運營、安全、治理與審計幾大類別。 開發(fā)組件主要是為了支撐區(qū)塊鏈服務開發(fā)方的開發(fā)活動,包括區(qū)塊鏈服務的集成開發(fā)環(huán)境、編譯構建工具、測試驗證工具和相應的環(huán)境。集成開發(fā)環(huán)境提供了用來自：專題![]()
免費試用低代碼開發(fā)平臺 移動開發(fā)平臺試用和選購 基礎軟件開發(fā)生產(chǎn)線_應用軟件開發(fā)生產(chǎn)線 一站式軟件開發(fā)生產(chǎn)線是面向開發(fā)者提供的一站式云端DevSecOps平臺，打通軟件交付的完整路徑，提供軟件研發(fā)流程的端到端支持。華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線開放免費試用，歡迎您來體驗。 一站式軟件開發(fā)生產(chǎn)線是來自：專題![]()
華為云計算 云知識 CDN 技術在直播中的運用 CDN技術在直播中的運用 時間：2022-05-26 10:14:20 【CDN活動專區(qū)】 CDN的常用架構 CDN架構設計比較復雜。不同的CDN廠商，也在對其架構進行不斷的優(yōu)化，所以架構不能統(tǒng)一而論。這里只是對一些基本的架構進行簡單的介紹。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 智慧煙感報警系統(tǒng)的技術架構 智慧煙感報警系統(tǒng)的技術架構 時間：2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的智慧煙感報警系統(tǒng)技術架構: 首先，智慧煙感報警器的傳感器定期采集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)上報至物聯(lián)網(wǎng)平臺。物聯(lián)網(wǎng)平臺接收到數(shù)據(jù)后，通過推送的方式將數(shù)據(jù)傳來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)管理 技術的新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術的新挑戰(zhàn) 時間：2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構處理能力、數(shù)據(jù)處理時效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個方面。 1、高度可擴展性和可伸縮性來自：百科![]()
云知識 AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--機器學習 時間：2020-12-09 17:04:48 機器學習是人工智能領域的基礎研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴āＨ斯ぶ悄?span style='color:#C7000B'>技術可謂構建在算法之上，我們需要運用算法去實現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工智能技術，也需要學習常用的機器學習相關算法。來自：百科![]()
定制網(wǎng)站哪家好_制作網(wǎng)站 定制網(wǎng)站哪家好_制作網(wǎng)站 定制網(wǎng)站制作可以選擇華為云的企業(yè)門戶服務，一款幫助您搭建網(wǎng)站的華為云服務。專業(yè)網(wǎng)站設計師為您量身定制，全程一對一服務，滿意為止。 以無需代碼、自由拖拽、易用流暢、輕松快速、效果豐富、百度收錄為建站特色，幫助企業(yè)建立多終端網(wǎng)站，提升品牌，為企業(yè)發(fā)展開源節(jié)流。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展歷程 時間：2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護，是數(shù)據(jù)處理的中心問題。數(shù)據(jù)管理在應用需求推動下，以軟硬件的飛速發(fā)展為基礎，發(fā)展為三個階段：人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。來自：百科![]()
課” 《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨的云原生學習技術公開課，分為黃金、鉆石、王者三個階段，幫助廣大技術愛好者快速掌握云原生相關技能。本課程為黃金課程的第一課，由華為云CNCF的官方大使、技術監(jiān)督委員會貢獻者，Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CN來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間：2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構，對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前，在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中，深度學習獲得了廣泛的應用，并來自：百科
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