- liteos支持的協(xié)議 內(nèi)容精選 換一換
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HLS協(xié)議工作方式是將視頻流分成5-10秒的多個小的基于HTTP的小分片文件來下載,然后用m3u8索引表進(jìn)行管理。由于客戶端下載到的視頻都是5-10秒的完整數(shù)據(jù),故視頻的流暢性很好,但同樣引入了很大延遲(HLS的一般延遲在10-30s左右)。相比于FLV,HLS對瀏覽器兼容較好,支持跨終端,因此常用于社交軟件的URL分享。來自:專題優(yōu)點(diǎn):安全性高,有效防止播放連接泄露,用戶試看時只能拿到試看視頻的播放地址,無法獲取原始視頻播放地址,實(shí)現(xiàn)簡單,可分發(fā)。 缺點(diǎn):不能靈活支持不同的試看時長 服務(wù)端支持試看。 優(yōu)點(diǎn):安全可靠。 缺點(diǎn):需基于 CDN 能力支持試看。各廠家支持的格式不同,場景單一,無法靈活的支持多種格式的試看場景。 在播放器端適配試看時長。來自:百科
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“返回響應(yīng)”和json/xml類型的“Body參數(shù)”。在設(shè)計API的請求體或響應(yīng)內(nèi)容時,開發(fā)者可直接引入公共的數(shù)據(jù)模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的即時復(fù)用。此外,還提供在數(shù)據(jù)模型的文檔頁面直觀查看所有引用該模型的API及其它模型,從而加深了模塊間透明度,促進(jìn)了設(shè)計的一致性和維護(hù)的便利性。 公共響應(yīng) 公共來自:專題本地運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)。 智能發(fā)放 通過統(tǒng)一的設(shè)備發(fā)放策略,企業(yè)客戶可集中配置和管理全球設(shè)備的發(fā)放策略。發(fā)放服務(wù)和跨區(qū)域的 物聯(lián)網(wǎng)平臺 深度集成,自動完成設(shè)備信息的發(fā)放,提升企業(yè)管理效率。 快速接入 任意一點(diǎn)可管理全球設(shè)備,通過統(tǒng)一的設(shè)備發(fā)放,選擇就近的 設(shè)備接入服務(wù) ,降低接入時延;同時企業(yè)可來自:百科
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等高效安全傳輸協(xié)議。 設(shè)備邊側(cè):提供數(shù)字證書、一機(jī)一密的接入安全,基于LiteOS的OS安全能力。 平臺側(cè):基于華為云整網(wǎng)視角進(jìn)行威脅分析,充分復(fù)用華為 云安全 服務(wù)產(chǎn)品、公共安全服務(wù)/組件,構(gòu)建安全防御體系。 數(shù)據(jù)安全:具備完整的安全防護(hù)體系,數(shù)據(jù)存放在云服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)中心,云存儲級數(shù)據(jù)安全冗余。來自:百科《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺的自販機(jī)銷量分析》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺的自販機(jī)銷量分析》 在線課程 完成使命認(rèn)證即可免費(fèi)使用 《人人學(xué)IoT》 本課程從物聯(lián)網(wǎng)的背景知識引入,通過物聯(lián)網(wǎng)概述到“云-管-端“的課程體系,涵蓋華為物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)證60%的知識點(diǎn),帶大家從華為物聯(lián)網(wǎng)入門到精通。來自:專題2、應(yīng)用調(diào)用API接口:應(yīng)用調(diào)用物聯(lián)網(wǎng)平臺的API接口時,采用加密的HTTPS協(xié)議,應(yīng)用需要校驗(yàn)物聯(lián)網(wǎng)平臺的合法性,同時協(xié)商數(shù)據(jù)傳輸的加密密鑰。 3、設(shè)備數(shù)據(jù)推送:物聯(lián)網(wǎng)平臺向應(yīng)用推送訂閱的設(shè)備數(shù)據(jù)時,采用加密的HTTPS協(xié)議,物聯(lián)網(wǎng)平臺需要校驗(yàn)應(yīng)用的合法性,同時協(xié)商數(shù)據(jù)傳輸的加密密鑰。 平臺數(shù)據(jù)隱私保護(hù)處理來自:專題《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT是將對實(shí)時性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求的應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短的時間內(nèi)得到分析和處理,將私密性數(shù)據(jù)限制在最小的網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi),并通過減少數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的次數(shù)降低數(shù)據(jù)失真的幾率。數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行聚合、存儲和分析,自然會減少網(wǎng)絡(luò)擁塞,也降低了成本。來自:專題華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署 時間:2021-05-24 10:07:58 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署。 適用的組件有: 1來自:百科
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