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GaussDB 數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)圖 GaussDB 數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)圖 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。關(guān)于GaussDB數(shù)據(jù)庫知多少呢? GaussDB數(shù)據(jù)來自:專題
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根據(jù)每種分類的置信度對樣例進行排序,逐個把樣例加入正例進行預(yù)測,算出此時的精準(zhǔn)率和召回率。使用這一系列的精準(zhǔn)率和召回率繪制的曲線,即是一個類別的P-R曲線。 不同目標(biāo)框交并比閾值下的mAP 計算不同目標(biāo)框交并比閾值下的mAP值,并繪制曲線,反饋mAP值最高的閾值。其中交并比閾值是用于NMS時過濾可能預(yù)測為同一物體的重疊框的閾值。來自:百科。 因此,云數(shù)據(jù)庫GaussDB集群可以理解為,GaussDB數(shù)據(jù)庫部署在多臺服務(wù)器上。 GaussDB集中式(主備版_2.x版本)邏輯結(jié)構(gòu)圖 GaussDB的數(shù)據(jù)庫節(jié)點負責(zé)存儲數(shù)據(jù),其存儲介質(zhì)也是磁盤,本節(jié)主要從邏輯視角介紹數(shù)據(jù)庫節(jié)點都有哪些對象,以及這些對象之間的關(guān)系。 說明來自:專題
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