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保護(hù)的區(qū)別是對(duì)通道內(nèi)成員進(jìn)行隱私保護(hù)。 應(yīng)用接入 提供三種應(yīng)用接入方式:SDK、JDBC、Restful API。 提供SDK配置文件下載功能,簡(jiǎn)單配置即可完成應(yīng)用與 區(qū)塊鏈 網(wǎng)絡(luò)的對(duì)接。 提供JDBC接口,使應(yīng)用查詢數(shù)據(jù)更加容易,與區(qū)塊鏈的不可篡改性完美結(jié)合。 提供Restful接來(lái)自:百科
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中心的可觀察性和API儀表板。本商品利用了 Skywalking Agent 插件機(jī)制,讓 Agent 支持采集使用了 Gaussdb JDBC Driver 的Java 應(yīng)用的鏈路,包括將 Java 應(yīng)用的http server 鏈路span 訪問(wèn)gaussdb server來(lái)自:其他16:17:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 目前常用的數(shù)據(jù)分片解決方案有應(yīng)用層分片方案和中間件分片方案。 1. 應(yīng)用層分片方案 如當(dāng)當(dāng)?shù)腟harding-JDBC,淘寶的TDDL等。 優(yōu)勢(shì):直連數(shù)據(jù)庫(kù),額外開(kāi)銷少。 劣勢(shì): 無(wú)法實(shí)現(xiàn)連接數(shù)收斂; 應(yīng)用侵入方式,后續(xù)升級(jí)更新數(shù)量龐大,運(yùn)維成本高; 多數(shù)只支持Java語(yǔ)言。來(lái)自:百科
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接口,應(yīng)用程序可基于它進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。 Psycopg 使用JDBC連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句的Java API,可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)提供統(tǒng)一訪問(wèn)接口, 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB提供了對(duì)JDBC 4.0特性的支持。 PyGreSQL GaussDB 自建數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)問(wèn)題解答來(lái)自:專題
大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建 MRS 服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務(wù)_如何使用MapReduce服務(wù)_MRS集群客戶端安裝與使用 MapReduce服務(wù)_什么是MapReduce服務(wù)_什么是HBase來(lái)自:專題
獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接 彈性云服務(wù)器 (或公網(wǎng)主機(jī))與GaussDB實(shí)例。 收起 展開(kāi) 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 收起 展開(kāi) GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例。 開(kāi)發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開(kāi)發(fā)中,使用了連接池機(jī)制,那么需要遵循如下規(guī)范: ·如果在連接中設(shè)置了GUC參數(shù)來(lái)自:專題
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成功購(gòu)買 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 實(shí)例后,您需要按照本手冊(cè)的快速入門章節(jié),使用配置 DDM 服務(wù)。操作流程如下:創(chuàng)建邏輯庫(kù),創(chuàng)建DDM帳號(hào)關(guān)聯(lián)邏輯庫(kù),并通過(guò)SQL客戶端、JDBC等方式連接DDM。 分布式 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件( Distributed Database Middleware ,簡(jiǎn)稱來(lái)自:百科
不能通過(guò)內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問(wèn)TaurusDB實(shí)例時(shí),使用公網(wǎng)訪問(wèn),建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器(或公網(wǎng)主機(jī))與TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 了解詳情 JDBC連接 通過(guò)JDBC連接實(shí)例的方式有無(wú)需下載SSL證書連接和用戶下載SSL證書連接兩種,其中使用SSL證書連接通過(guò)了加密功能,具有更高的安全性。默認(rèn)開(kāi)啟SSL 數(shù)據(jù)加密 。來(lái)自:專題
GaussDB最佳實(shí)踐 測(cè)試方法 提供 GaussDB使用 BenchmarkSQL進(jìn)行性能測(cè)試的方法和測(cè)試數(shù)據(jù)報(bào)告。 BenchmarkSQL,一個(gè)JDBC基準(zhǔn)測(cè)試工具,內(nèi)嵌了TPC-C測(cè)試腳本,支持很多數(shù)據(jù)庫(kù),如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 TPC-C是專門針對(duì)聯(lián)機(jī)交來(lái)自:專題
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