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網(wǎng)絡(luò)ACL規(guī)則唯一標(biāo)識(shí) insert_after String 否 insert_after參數(shù)表示已經(jīng)和某個(gè)policy關(guān)聯(lián)的rule,新的rule將會(huì)直接被插入到insert_after參數(shù)指定的rule后面。 如果insert_after和insert_before都被指定了來(lái)自:百科JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句的Java API,可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)提供統(tǒng)一訪問(wèn)接口, 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB提供了對(duì)JDBC 4.0特性的支持。 JDBC 了解詳情 使用Psycopg連接云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB Psycopg是一種用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句的PythonAPI,可以為來(lái)自:專題
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MySQL主備復(fù)制延遲場(chǎng)景及解決辦法 場(chǎng)景1:主庫(kù)執(zhí)行了大事務(wù) 大事務(wù)一般指一個(gè)事務(wù)中包含大量的數(shù)據(jù)更新操作,例如一個(gè)事務(wù)包含幾萬(wàn)次DML(insert,update,delete)操作、一條SQL語(yǔ)句批量更新了上萬(wàn)行數(shù)據(jù)等,大事務(wù)往往本身的執(zhí)行時(shí)間很長(zhǎng)(分鐘級(jí))。當(dāng)主實(shí)例執(zhí)行了大事務(wù)后,會(huì)產(chǎn)生大量的Binlo來(lái)自:專題desc; GaussDB分析查詢后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢語(yǔ)句列表,第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢語(yǔ)句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語(yǔ)句和用戶執(zhí)行SQL語(yǔ)句,請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙,可以通過(guò)限制current_timestamp來(lái)自:專題
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數(shù)據(jù)來(lái)源: DLI 服務(wù)提供DataFrame和SQL方式從CloudTable中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到DLI。 存儲(chǔ)查詢結(jié)果:DLI使用標(biāo)準(zhǔn)SQL的Insert語(yǔ)法將日常作業(yè)的查詢結(jié)果數(shù)據(jù)存放到CloudTable表中。 與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的關(guān)系 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(Relational Database來(lái)自:百科GaussDB MPP GaussDB MPP GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),GaussDB MPP在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中承擔(dān)著怎么的角色?帶你系統(tǒng)性的來(lái)了解GaussDB MPP。來(lái)自:專題MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for來(lái)自:專題
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