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- ingress的qps、rt 內(nèi)容精選 換一換
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，比如Memcached中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù)，Memcached中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件，提升網(wǎng)站運(yùn)行速度。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā) 分布式緩存Memcached提供超過10萬的高QPS，輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問。 即買即用 可以根據(jù)業(yè)務(wù)的增長按需購買緩存實(shí)例，不占用額外資源，節(jié)約成本。來自：百科Flood等攻擊防護(hù)。 DNS高防：高防DNS是提供的具有 DDoS防護(hù) 能力的DNS解析服務(wù)產(chǎn)品，該產(chǎn)品可以輕松抵御峰值1.2T流量攻擊、峰值10億QPS以及DNSquery查詢攻擊方式。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科
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計(jì)算機(jī)軟件作為人類邏輯智慧的偉大結(jié)晶之一，已經(jīng)滲透到了人類社會(huì)的各個(gè)角落。 早期的計(jì)算機(jī)發(fā)展對(duì)硬件有很強(qiáng)的依賴性，只有少數(shù)的個(gè)人或者機(jī)構(gòu)才能擁有軟件這種“奢侈品”。但隨著軟件行業(yè)的高速發(fā)展，軟件逐步走下了高高在上的神壇，用戶也開始從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度考慮軟件產(chǎn)品的投入產(chǎn)出比，并對(duì)軟件的性能提出了更高要求。來自：百科比如Redis中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù)，Redis中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件，提升網(wǎng)站運(yùn)行速度 應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)： 高并發(fā) 分布式緩存服務(wù)Redis提供超過10萬的高QPS，輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問 即買即用 可以根據(jù)業(yè)務(wù)的增長按需購買分布式緩存服務(wù)的實(shí)例，不占用額外資源，節(jié)約成本來自：百科
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MySQL)數(shù)據(jù)庫有以下這些優(yōu)勢(shì)： 1. 超高性能：百萬級(jí)QPS； 2. 高擴(kuò)展性：1寫15只讀節(jié)點(diǎn)，128TB存儲(chǔ)； 3. 高可靠性：跨AZ部署，數(shù)據(jù)三副本； 4. 高兼容性：MySQL兼容； 5. 超低成本：1/10的商用數(shù)據(jù)庫成本。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡來自：百科![]()
后續(xù)可以通過"查詢共享訪問規(guī)則接口",判斷添加共享訪問規(guī)則是否完成以及是否成功。 ? API的microversions從2.28到2.42以后版本,支持添加共享訪問規(guī)則時(shí)忽略已存在的訪問規(guī)則的錯(cuò)誤狀態(tài)。API的microversions通過請(qǐng)求頭的X-Openstack-Manila-Api-Version參數(shù)指定。來自：百科![]()
String 標(biāo)簽的鍵。最大長度127個(gè)unicode字符。key不能為空。(搜索時(shí)不對(duì)此參數(shù)做校驗(yàn)) values 是 Array 標(biāo)簽的值列表。每個(gè)值最大長度255個(gè)unicode字符，value之間為或的關(guān)系。 當(dāng)values為空列表時(shí)，表示按key全量搜索，當(dāng)values中的元素va來自：百科![]()
高支持128TB的海量存儲(chǔ)，可實(shí)現(xiàn)超百萬級(jí)QPS吞吐，支持跨AZ部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行的并行模式，將需要執(zhí)行的數(shù)據(jù)表劃分為獨(dú)立的數(shù)據(jù)塊，然后啟動(dòng)不同的worker工作線程在劃分的數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行，來自：專題![]()
API網(wǎng)關(guān)：助力API經(jīng)濟(jì) API網(wǎng)關(guān)（API Gateway）是為企業(yè)開發(fā)者及合作伙伴提供的高性能、高可用、高安全的API托管服務(wù)， 幫助企業(yè)輕松構(gòu)建、管理和部署不同規(guī)模的API，簡(jiǎn)單、快速、低成本、低風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)現(xiàn)內(nèi)部系統(tǒng)集成、成熟業(yè)務(wù)能力開放及業(yè)務(wù)能力變現(xiàn)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 創(chuàng)建浮動(dòng)I來自：百科![]()
各模板承載的部署能力，精準(zhǔn)選用目標(biāo)模板。 Kubernetes的Nginx-Ingress灰度發(fā)布 增加基于華為云CCE集群的Nginx-Ingress的灰度發(fā)布能力，降低配置復(fù)雜度，提升灰度發(fā)布效率。 環(huán)境管理 應(yīng)用詳情下增加環(huán)境管理功能，環(huán)境資源可托管由主機(jī)組成的主機(jī)組以及K來自：專題![]()
游戲行業(yè)解決方案 華為云憑借強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施能力和創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為您打造專業(yè)、快速、穩(wěn)定、安全的一站式云服務(wù)設(shè)施；支持游戲開發(fā)、部署、運(yùn)營、數(shù)據(jù)分析全棧需求，并提供快速及時(shí)的售后支持、端云協(xié)同的生態(tài)支撐 服務(wù)咨詢 免費(fèi)試用 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 相關(guān)搜索推薦：來自：百科![]()
業(yè)務(wù)應(yīng)用提供強(qiáng)有力的平臺(tái)支撐。華為 云數(shù)據(jù)庫 為用戶提供靈活、方便、低成本的上云解決方案。 相比自建數(shù)據(jù)庫，華為云數(shù)據(jù)庫具有高性能、高擴(kuò)展、一致性、易操作等特性，為企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理、智能存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)應(yīng)用提供強(qiáng)有力的平臺(tái)支撐。華為云數(shù)據(jù)庫為用戶提供靈活、方便、低成本的上云解決方案。 云數(shù)據(jù)庫總覽來自：專題![]()
用車人數(shù)激增，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)波峰準(zhǔn)備更多的固定資源，而夜間這些資源閑置率高達(dá)80%。這不僅造成資源浪費(fèi)，也讓運(yùn)維團(tuán)隊(duì)疲于應(yīng)對(duì)突發(fā)流量。 AI技術(shù)的雙刃劍：AI大模型的接入會(huì)為汽車行業(yè)帶來機(jī)遇，但AI模型的推理和數(shù)據(jù)挖掘往往需要消耗大量的計(jì)算資源，這可能導(dǎo)致運(yùn)營成本的顯著上升。尤其是在來自：百科![]()
Kafka功能總覽 介紹華為云Kafka服務(wù)的所有功能，以及此功能支持的區(qū)域。 介紹華為云Kafka服務(wù)的所有功能，以及此功能支持的區(qū)域。 了解詳情 Kafka 產(chǎn)品介紹 本手冊(cè)介紹了Kafka的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品規(guī)格差異等。 本手冊(cè)介紹了Kafka的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品規(guī)格差異等。來自：專題![]()
視頻直播 行業(yè)中，爆發(fā)式的用戶數(shù)據(jù)、互動(dòng)數(shù)據(jù)、物品道具數(shù)據(jù)等出現(xiàn)的流量突發(fā)場(chǎng)景，云緩存redis百萬級(jí)的QPS可以滿足低時(shí)延、高并發(fā)的業(yè)務(wù)需求 游戲行業(yè) 在游戲行業(yè)中，為了快速搶占市場(chǎng)，加上本身對(duì)性能、交互的高要求，使用云緩存Redis可以減少開發(fā)的復(fù)雜度并極大的提升性能，當(dāng)業(yè)務(wù)持續(xù)增長的時(shí)候，可來自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 時(shí)間：2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理 任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的容量都是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的基礎(chǔ)上對(duì)未來一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定的，容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量，還需要考慮以下幾個(gè)方面：來自：百科![]()
庫服務(wù)提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢(shì)：1.寫性能： 文檔數(shù)據(jù)庫 的高性能寫入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求；2.高性能和擴(kuò)展性：對(duì)高QPS應(yīng)用有很好的支持，同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展，靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。來自：百科![]()
云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用評(píng)估的幾個(gè)維度介紹 云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用評(píng)估的幾個(gè)維度介紹 時(shí)間：2021-01-29 09:07:41 云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用的評(píng)估分析項(xiàng)目從源端類別上主要有：應(yīng)用、主機(jī)、數(shù)據(jù)庫、文件存儲(chǔ)。業(yè)務(wù)應(yīng)用評(píng)估主要從：按場(chǎng)景、按關(guān)聯(lián)性、按層次三個(gè)維度來看。 業(yè)務(wù)應(yīng)用的評(píng)估分析項(xiàng)目 需要收集的信息項(xiàng)：來自：百科![]()
釋放內(nèi)存中的緩存，請(qǐng)?jiān)跇I(yè)務(wù)低峰期變更規(guī)格，在業(yè)務(wù)高峰期執(zhí)行會(huì)導(dǎo)致變更時(shí)長變長。 9.可維護(hù)時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行的規(guī)格變更任務(wù)不允許取消。 10.變更規(guī)格前，請(qǐng)確保有未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址（主備實(shí)例：2個(gè)未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址；單機(jī)實(shí)例：1個(gè)未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址；只讀實(shí)例：1個(gè)未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址），否則變更規(guī)格會(huì)失敗。來自：專題![]()
強(qiáng)一致和高性能的存儲(chǔ)能力，此層來保障數(shù)據(jù)的可靠性以及橫向擴(kuò)展能力，保證數(shù)據(jù)的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是華為提供的一套通過存儲(chǔ)和計(jì)算分離的方式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 存儲(chǔ)抽象層來自：專題
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