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- idea調(diào)試spark 內(nèi)容精選 換一換
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11:21:39 MapReduce服務(wù) （MapReduce Service）提供租戶(hù)完全可控的企業(yè)級(jí)一站式大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。本課程為大家介紹 MRS 基本概念、MRS集群部署以及大數(shù)據(jù)遷移組件的基礎(chǔ)知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自：百科。 Hive對(duì)接 OBS 文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后，如何將Hive表存儲(chǔ)到OBS中。 Spark2x對(duì)接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后，如何將Spark表存儲(chǔ)到OBS中。 Hudi對(duì)接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后，如何將Hudi表存儲(chǔ)到OBS中。來(lái)自：專(zhuān)題
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SQL或自定義作業(yè)。無(wú)需關(guān)心計(jì)算集群, 無(wú)需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 數(shù)據(jù)湖 探索 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Apache Pres來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Transfer）風(fēng)格API，支持您通過(guò)HTTPS請(qǐng)求調(diào)用，調(diào)用方法請(qǐng)參見(jiàn)如何調(diào)用API。 終端節(jié)點(diǎn) 終端節(jié)點(diǎn)即調(diào)用API的請(qǐng)求地址，SparkRTC部署時(shí)不區(qū)分物理區(qū)域，為全局服務(wù)。因此，SparkRTC的終端節(jié)點(diǎn)是rtc-api.myhuaweicloud.com 視頻云轉(zhuǎn)碼api 媒體處理 提供了REST（Representational來(lái)自：專(zhuān)題![]()
豐富的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)類(lèi)型 支持多人在線協(xié)作開(kāi)發(fā)，腳本開(kāi)發(fā)可支持SQL、Shell在線編輯、實(shí)時(shí)查詢(xún)；作業(yè)開(kāi)發(fā)可支持 CDM 、SQL、MR、Shell、MLS、Spark等多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)，提供豐富的調(diào)度配置策略與海量的作業(yè)調(diào)度能力。 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 數(shù)據(jù)全生命周期管控，提供數(shù)據(jù)規(guī)范定義及可視化的模型來(lái)自：百科![]()
易使用的運(yùn)行維護(hù)平臺(tái)，對(duì)外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力，可解決各大企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理需求。用戶(hù)可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服務(wù)，用于快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 企業(yè)級(jí) 一鍵式集來(lái)自：百科![]()
超強(qiáng)寫(xiě)入：相比于其他服務(wù)，擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能。 · 大數(shù)據(jù)分析：結(jié)合Spark等工具，可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具，可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系，構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢(shì)： 大數(shù)據(jù)分析：結(jié)合Spark等工具，可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的反欺詐檢測(cè)。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
09:18:07 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)3.0包括以下這些關(guān)鍵技術(shù)： 1. 認(rèn)知計(jì)算：人工智能、知識(shí)探索、發(fā)現(xiàn)和管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺(tái)：Spark / Data Intensive Streaming 3. YARN：智能跨域數(shù)據(jù)中心資源管理 4. 智能跨域數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)：HDFS /來(lái)自：百科![]()
頻連麥和低時(shí)延 視頻直播 ，比如微信語(yǔ)音視頻，要求低延時(shí)，采用UDP私有協(xié)議，延時(shí)可低于400ms，參與通話的人基本上感覺(jué)不到延時(shí)。華為云SparkRTC服務(wù)提供了兼容全平臺(tái)的SDK。 互動(dòng)直播（連麥），互動(dòng)直播是基于 實(shí)時(shí)音視頻 基礎(chǔ)之上的，主播可以和觀眾或其他主播進(jìn)行音視頻通話，這時(shí)來(lái)自：百科![]()
什么是開(kāi)天 集成工作臺(tái) :為什么選擇開(kāi)天集成工作臺(tái) 概述 圖引擎 編輯器介紹 CodeArts前端DevOps實(shí)踐 Scala:Spark Streaming常用接口 Scala:Spark Streaming常用接口來(lái)自：云商店![]()
華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、GraphBase； 3. 不支持混部來(lái)自：百科![]()
huaweicloud.com/pricing.html#/cloudrtc信息為準(zhǔn)。 華為云實(shí)時(shí)音視頻 CloudRTC 華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)（SparkRTC）憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長(zhǎng)期技術(shù)積累，快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場(chǎng)景、全互動(dòng)、全實(shí)時(shí)的音視頻服務(wù)，適用于在線來(lái)自：百科![]()
IntelliJ IDEA Ultimate，JetBrains Java IDEIntelliJ IDEA Ultimate是JetBrains為專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)人員打造的Java 集成開(kāi)發(fā)環(huán)境 ，每一面都旨在最大化開(kāi)發(fā)者的生產(chǎn)力。結(jié)合智能的代碼輔助和人體工程學(xué)設(shè)計(jì)，讓開(kāi)發(fā)不僅高效并且使來(lái)自：其他![]()
10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、Solr； 3. 不支持混部的組件：R來(lái)自：百科![]()
配置跨區(qū)域復(fù)制:操作步驟 上傳對(duì)象-追加上傳(Python SDK):接口約束 什么是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù):如何訪問(wèn)對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 創(chuàng)建并提交Spark Jar作業(yè):步驟1：上傳數(shù)據(jù)至OBS 上傳對(duì)象-追加上傳(Go SDK):接口約束 IAM :角色與策略權(quán)限管理 設(shè)置多版本對(duì)象ACL(Java來(lái)自：百科![]()
MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶(hù)完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。包年更優(yōu)惠，買(mǎi)1年只需付10個(gè)月費(fèi)用 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中來(lái)自：百科![]()
html#/dli信息為準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來(lái)自：百科![]()
JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè) 通過(guò)創(chuàng)建MySQL CDC源表來(lái)監(jiān)控MySQL的數(shù)據(jù)變化，并將變化的數(shù)據(jù)信息插入到DWS數(shù)據(jù)庫(kù)中。 通過(guò)創(chuàng)建MySQL CDC源表來(lái)監(jiān)控MySQL的數(shù)據(jù)變化，并將變化的數(shù)據(jù)信息插入到DWS數(shù)據(jù)庫(kù)中。 JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè)來(lái)自：專(zhuān)題
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