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數(shù) database():返回當(dāng)前數(shù)據(jù)庫名稱 schema():返回當(dāng)前schema名稱 user(),system_user(),session_user(),current_user():返回當(dāng)前用戶名稱 last_insert_id:返回最后生成的auto_increment的值來自:百科支持自動(dòng)的對(duì)慢SQL進(jìn)行診斷,給出索引優(yōu)化建議、SQL改寫建議,幫助開發(fā)者對(duì)SQL進(jìn)行自助優(yōu)化 實(shí)時(shí)性能&會(huì)話 實(shí)時(shí)會(huì)話和慢SQL列表展示,支持一鍵kill會(huì)話 全方面的數(shù)據(jù)庫實(shí)例的性能及運(yùn)行狀況圖形直觀展示,能幫助客戶快速定位問題 歷史性能 不僅可以直觀展示歷史性能指標(biāo)曲線,還能選擇不同時(shí)來自:百科
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解決方法: 1)使用如下命令找到占用端口的進(jìn)程 netstat -anop|grep port lsof -i:port (root執(zhí)行) 2) kill -9清理掉占用端口的進(jìn)程,然后重新啟動(dòng)。 3.4 Lvs虛擬ip未掛載 場(chǎng)景描述:cn的listen_addresses參數(shù)中配置了l來自:專題Supports "ClientIP" and "None". Used to maintain session affinity. Enable client IP based session affinity. Must be ClientIP or None. Defaults to來自:百科
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理函數(shù)、CEP函數(shù)等,用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯,簡(jiǎn)便快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)。 Spark作業(yè)提供全托管式Spark計(jì)算特性:用戶可通過交互式會(huì)話(session)和批處理(batch)方式提交計(jì)算任務(wù),在全托管Spark隊(duì)列上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake來自:百科數(shù)說明,,將參數(shù)導(dǎo)出后查看。通過控制臺(tái)界面修改參數(shù)值。 GaussDB 監(jiān)控:參數(shù)查詢 1、track_stmt_session_slot 作用:設(shè)置一個(gè)session緩存的最大的全量/慢SQL的數(shù)量。 影響:緩存的SQL定期會(huì)被寫入到系統(tǒng)表,如果業(yè)務(wù)量很大,超過這個(gè)數(shù)量語句執(zhí)行將來自:專題查詢高性能:全并行的數(shù)據(jù)查詢處理 PG_COMM_STATUS PG_AVAILABLE_EXTENSION_VERSIONS GS_SESSION_CPU_STATIS TICS DBA_IND_PARTITIONS DBA_IND_EXPRESSIONS來自:百科查詢高性能:全并行的數(shù)據(jù)查詢處理 PG_COMM_STATUS PG_AVAILABLE_EXTENSION_VERSIONS GS_SESSION_CPU_STATISTI CS DBA_IND_PARTITIONS DBA_IND_EXPRESSIONS來自:云商店查詢高性能:全并行的數(shù)據(jù)查詢處理 PG_COMM_STATUS PG_AVAILABLE_EXTENSION_VERSIONS GS_SESSION_CPU_STATISTICS DBA_IND_PARTITIONS DBA_IND_EXPRESSIONS ALL_OBJE CTS來自:百科開發(fā)、運(yùn)維、智能診斷、企業(yè)級(jí)DevOps一站式云上數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái),方便用戶使用和運(yùn)維華為 云數(shù)據(jù)庫 。 主要功能:SQL智能診斷和優(yōu)化、緊急Kill會(huì)話、全量SQL洞察、健康日?qǐng)?bào)&一鍵診斷等 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)( Data Replication Service ,簡(jiǎn)稱為D來自:專題